[發(fā)明專利]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的列車(chē)安全標(biāo)志檢測(cè)方法、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811358358.6
• 申請(qǐng)日: 2018-11-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109614873A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-04-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳宇杰;李明;王文;石震宇;吳迪;薛全華;衛(wèi)剛
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中興飛流信息科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06K9/20
• 代理公司: 上海晨皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31260
• 代理人: 成麗杰

本發(fā)明實(shí)施例涉及檢測(cè)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的列車(chē)安全標(biāo)志檢測(cè)方法、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明中，包括以下步驟：根據(jù)列車(chē)圖像獲取列車(chē)尾部區(qū)域的圖像；通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)列車(chē)尾部區(qū)域的圖像進(jìn)行列車(chē)安全標(biāo)志的檢測(cè)，并獲得檢測(cè)結(jié)果，在確定檢測(cè)結(jié)果為列車(chē)安全標(biāo)志狀態(tài)異常的情況下，實(shí)時(shí)發(fā)出報(bào)警信息。通過(guò)對(duì)列車(chē)圖像進(jìn)行分析處理獲得列車(chē)尾部區(qū)域的圖像，并通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲得對(duì)列車(chē)尾部區(qū)域圖像中的列車(chē)安全標(biāo)志的檢測(cè)結(jié)果，避免了由于采用人工觀察的方式進(jìn)行檢測(cè)所造成的誤判，從而提高了列車(chē)安全標(biāo)志檢測(cè)的準(zhǔn)確率、工作人員工作效率以及減少車(chē)站工作人員的投入。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及檢測(cè)領(lǐng)域，特別涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的列車(chē)安全標(biāo)志檢測(cè)方法、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在鐵路運(yùn)輸領(lǐng)域，列車(chē)的尾部一般需要安裝尾燈或者列尾裝置，并將尾燈或列尾裝置作為列車(chē)安全標(biāo)志。列車(chē)安全標(biāo)志在列車(chē)安全行駛方面起著重要的作用，因此車(chē)站在接發(fā)車(chē)時(shí)，一般需要工作人員對(duì)列車(chē)安全標(biāo)志進(jìn)行識(shí)別檢測(cè)，以保證車(chē)輛行駛的安全性。

發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問(wèn)題：現(xiàn)有技術(shù)中，車(chē)站一般投入大量的工作人員，并通過(guò)工作人員的肉眼觀察對(duì)安全標(biāo)志進(jìn)行識(shí)別檢查，但是連續(xù)的觀察往往會(huì)使人變得疲憊，因此在進(jìn)行識(shí)別檢查時(shí)容易出現(xiàn)誤判的情況，從而降低了識(shí)別檢測(cè)的準(zhǔn)確率。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施方式的目的在于提供一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的列車(chē)安全標(biāo)志檢測(cè)方法、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)，使得在對(duì)列車(chē)安全標(biāo)志進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，提高檢測(cè)的準(zhǔn)確率、工作人員工作效率以及減少車(chē)站工作人員的投入。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明的實(shí)施方式提供了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的列車(chē)安全標(biāo)志檢測(cè)方法，包括以下步驟：根據(jù)列車(chē)圖像獲取列車(chē)尾部區(qū)域的圖像；對(duì)列車(chē)尾部區(qū)域的圖像進(jìn)行列車(chē)安全標(biāo)志的檢測(cè)，并獲得檢測(cè)結(jié)果，其中，檢測(cè)結(jié)果包括列車(chē)安全標(biāo)志狀態(tài)正常和列車(chē)安全標(biāo)志狀態(tài)異常；在確定檢測(cè)結(jié)果為列車(chē)安全標(biāo)志狀態(tài)異常的情況下，實(shí)時(shí)發(fā)出報(bào)警信息。

本發(fā)明的實(shí)施方式還提供了一種服務(wù)器，包括：至少一個(gè)圖形處理器；以及，與至少一個(gè)圖形處理器通信連接的中央處理器；以及，與至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；以及，與至少一個(gè)圖形處理器通信連接的通信組件，通信組件在處理器的控制下接收和發(fā)送數(shù)據(jù)；其中，存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被至少一個(gè)圖形處理器執(zhí)行的指令，指令被至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行如上的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的列車(chē)安全標(biāo)志檢測(cè)方法。

本發(fā)明的實(shí)施方式還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的列車(chē)安全標(biāo)志檢測(cè)方法。

本發(fā)明實(shí)施方式相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)而言，通過(guò)對(duì)列車(chē)圖像進(jìn)行分析處理獲得列車(chē)尾部區(qū)域的圖像，并通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲得對(duì)列車(chē)尾部區(qū)域圖像中的列車(chē)安全標(biāo)志的檢測(cè)結(jié)果，避免了由于采用人工觀察的方式進(jìn)行檢測(cè)所造成的誤判，從而提高了列車(chē)安全標(biāo)志檢測(cè)的準(zhǔn)確率及工作人員工作效率，同時(shí)通過(guò)將機(jī)器識(shí)別檢測(cè)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人眼識(shí)別檢測(cè)，從而減少了鐵路工作人員的投入。

另外，根據(jù)列車(chē)圖像獲取列車(chē)尾部區(qū)域的圖像之前，還包括：確定接收到列車(chē)軌道上設(shè)置的傳感器發(fā)送的采集信號(hào)；根據(jù)采集信號(hào)獲取攝像裝置拍攝的列車(chē)圖像，其中，采集信號(hào)用于表示列車(chē)通過(guò)攝像裝置的拍攝范圍。該實(shí)現(xiàn)中，在列車(chē)通過(guò)攝像裝置的拍攝范圍時(shí)，列車(chē)軌道上的傳感器能夠及時(shí)向服務(wù)器發(fā)送采樣信號(hào)，使服務(wù)器僅針對(duì)采樣信號(hào)所對(duì)應(yīng)的時(shí)刻，獲取到的列車(chē)圖像進(jìn)行處理，從而減輕了服務(wù)器的處理壓力，提高了處理器的處理速度。

另外，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)列車(chē)尾部區(qū)域的圖像進(jìn)行列車(chē)安全標(biāo)志的檢測(cè)，并獲得檢測(cè)結(jié)果，具體包括：采用預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)列車(chē)尾部區(qū)域的圖像進(jìn)行特征提取；根據(jù)提取的特征進(jìn)行檢測(cè)，獲得檢測(cè)結(jié)果；其中，檢測(cè)結(jié)果包括列車(chē)安全標(biāo)志狀態(tài)正常或列車(chē)安全標(biāo)志狀態(tài)異常。