[發明專利]一種基于大數據及人工智能的高考志愿精測方法及系統

在審

• 申請號: 201811356738.6
• 申請日: 2018-11-15
• 公開（公告）號: CN109598655A
• 公開（公告）日: 2019-04-09
• 發明（設計）人: 黃鈴杰;陳凱平
• 申請（專利權）人: 福建大道之行教育科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06Q10/04
• 代理公司: 福州市鼓樓區京華專利事務所(普通合伙) 35212
• 代理人: 林曉琴

1.一種基于大數據及人工智能的高考志愿精測方法，其特征在于：包括如下步驟：

步驟10、選擇以學校為主的報考模式或以專業為主的報考模式，并輸入學生個人信息，所述學生個人信息包括學生的生源地、意向省份、分數、科目、意向學校和意向專業；在以學校為主的報考模式下，所述科目為文理分科；在以專業為主的報考模式下，所述科目為選課科目；

步驟20、采用選擇以學校為主的報考模式時，根據去年和今年的招考信息對今年學生的分數進行調整，得到與去年相當的修正分數，并根據學校的歷年錄取分數線和對應的批次線分數的差值對去年學校錄取分數線進行調整，得到去年學校修正錄取分數線，將所述修正分數減去學校修正錄取分數線得到第一分數差，篩選所有第一分數差在一定范圍內的學校作為備選學校供學生選擇；

步驟30、采用以專業為主的報考模式時，根據去年和今年的招考信息對今年學生的分數進行調整，得到與去年相當的修正分數，將所述修正分數減去意愿專業去年的錄取分數線得到第二分數差，篩選所有第二分數差在一定范圍內的意愿專業作為備選專業供學生選擇。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據及人工智能的高考志愿精測方法，其特征在于：所述步驟20進一步包括：

步驟21、采用選擇以學校為主的報考模式時，獲取去年和今年的招考信息以及學生分數排名信息，將今年招生人數與去年招生人數進行比較得到招生人數差，根據招生人數差對應的分數差對今年的學生分數進行修正，得到與去年相當的修正分數；

步驟22、獲取學校前四年的錄取分數和對應的批次線分數，計算每一年的錄取分數和批次線分數的差值，得到四個差值Y4、Y3、Y2、Y1，對其中最早的三年的差值求第一平均值m1＝(Y4+Y3+Y2)/3，再將第一平均值m1減去年的差值Y1求第二平均值m2＝(m1-Y1)/3，將第二平均值加上去年的分差得到修正分差Y0＝Y1+m2，將修正分差與去年批次分數進行計算得到去年學校修正錄取分數線；

步驟23、將所述修正分數減去去年學校修正錄取分數線得到第一分數差，篩選所有第一分數差在一定范圍內的學校并進行展示，供學生選擇。

3.根據權利要求2所述的一種基于大數據及人工智能的高考志愿精測方法，其特征在于：所述步驟30進一步包括：

步驟31、采用以專業為主的報考模式時，獲取去年和今年的招考信息以及學生分數排名信息，將今年招生人數與去年招生人數進行比較得到招生人數差，根據招生人數差對應的分數差對今年的學生分數進行修正，得到與去年相當的修正分數；

步驟32、將學生的修正分數減去意愿專業去年的錄取分數線得到第二分數差，篩選所有第二分數差在一定范圍內的意愿專業并進行展示，供學生選擇。

4.根據權利要求3所述的一種基于大數據及人工智能的高考志愿精測方法，其特征在于：所述步驟21和步驟31中的修正分數的計算均采用如下計算方式：

若今年招生人數比去年多x人，則所述修正分數為今年的學生分數加上今年x人的分數差，否則，若今年招生人數比去年少x人，則所述修正分數為今年的學生分數減去今年x人的分數差，其中x的值為整數。

5.根據權利要求1所述的一種基于大數據及人工智能的高考志愿精測方法，其特征在于：所述備選學校按照分數從高到低排列展示給學生，供學生選擇；

所述備選專業按照分數從高到低排列展示給學生，供學生選擇。