[發明專利]一種基于大數據及人工智能的高考志愿精測方法及系統

在審

• 申請號: 201811356738.6
• 申請日: 2018-11-15
• 公開（公告）號: CN109598655A
• 公開（公告）日: 2019-04-09
• 發明（設計）人: 黃鈴杰;陳凱平
• 申請（專利權）人: 福建大道之行教育科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06Q10/04
• 代理公司: 福州市鼓樓區京華專利事務所(普通合伙) 35212
• 代理人: 林曉琴

本發明提供一種基于大數據及人工智能的高考志愿精測方法，包括：選擇以學校為主的報考模式或以專業為主的報考模式，并輸入學生個人信息；采用選擇以學校為主的報考模式時，將學生的分數調整成與去年相當的修正分數，并將學校去年的錄取分數線修正得到學校修正錄取分數線，將二者相減得到第一分數差，篩選第一分數差在一定范圍內的學校供學生選擇；采用以專業為主的報考模式時，將學生的分數調整成與去年相當的修正分數，減去意愿專業去年的錄取分數線得到第二分數差，篩選第二分數差在一定范圍內的意愿專業供學生選擇。本發明還提供一種基于大數據及人工智能的高考志愿精測系統，兼容新舊高考政策下的報考模式，并提供較為準確的報考依據。

技術領域

本發明涉及教育領域，尤其涉及一種基于大數據及人工智能的高考志愿精測方法及系統。

背景技術

從2014年新高考政策在浙江和上海兩個省份試點推行起，全國各個省份也逐漸實施，招生政策也隨之發生了翻天覆地的變化，目前的招生政策大多數還是只能夠支撐原有的文理分科模式的招生方式，而很少能夠適合新高考模式的招生方式。隨著越來越多省份實施新高考模式，志愿精測模式也隨之改變。現有的文理分科模式下的招生系統具有以下缺點：無法同時提供新舊兩種高考政策下的招生模式，且沒有考慮到教務部的招生政策以及因為前一年報志愿扎堆而導致報考時候的預測不夠準確，使得大量考生不能考上與自己成績相匹配的意向學校，對招生的學校以及考生個人都是不利的。

發明內容

本發明要解決的技術問題之一，在于提供一種基于大數據及人工智能的高考志愿精測方法，滿足不同高考政策下的招生需要，同時通過提高考志愿預測的精確度。

本發明要解決的技術問題之一是這樣實現的：一種基于大數據及人工智能的高考志愿精測方法，包括如下步驟：

步驟10、選擇以學校為主的報考模式或以專業為主的報考模式，并輸入學生個人信息，所述學生個人信息包括學生的生源地、意向省份、分數、科目、意向學校和意向專業；在以學校為主的報考模式下，所述科目為文理分科；在以專業為主的報考模式下，所述科目為選課科目；

步驟20、采用選擇以學校為主的報考模式時，根據去年和今年的招考信息對今年學生的分數進行調整，得到與去年相當的修正分數，并根據學校的歷年錄取分數線和對應的批次線分數的差值對去年學校錄取分數線進行調整，得到去年學校修正錄取分數線，將所述修正分數減去學校修正錄取分數線得到第一分數差，篩選所有第一分數差在一定范圍內的學校作為備選學校供學生選擇；

步驟30、采用以專業為主的報考模式時，根據去年和今年的招考信息對今年學生的分數進行調整，得到與去年相當的修正分數，將所述修正分數減去意愿專業去年的錄取分數線得到第二分數差，篩選所有第二分數差在一定范圍內的意愿專業作為備選專業供學生選擇。

進一步的，所述步驟20進一步包括：

步驟21、采用選擇以學校為主的報考模式時，獲取去年和今年的招考信息以及學生分數排名信息，將今年招生人數與去年招生人數進行比較得到招生人數差，根據招生人數差對應的分數差對今年的學生分數進行修正，得到與去年相當的修正分數；

步驟22、獲取學校前四年的錄取分數和對應的批次線分數，計算每一年的錄取分數和批次線分數的差值，得到四個差值Y4、Y3、Y2、Y1，對其中最早的三年的差值求第一平均值m1＝(Y4+Y3+Y2)/3，再將第一平均值m1減去年的差值Y1求第二平均值m2＝(m1-Y1)/3，將第二平均值加上去年的分差得到修正分差Y0＝Y1+m2，將修正分差與去年批次分數進行計算得到去年學校修正錄取分數線；

步驟23、將所述修正分數減去去年學校修正錄取分數線得到第一分數差，篩選所有第一分數差在一定范圍內的學校并進行展示，供學生選擇。

進一步的，所述步驟30進一步包括：