[發(fā)明專利]一種帶有可變前照燈的無人駕駛汽車行駛控制系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811356715.5 | 申請(qǐng)日: | 2018-11-15 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109353269A | 公開(公告)日: | 2019-02-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 林燕丹;史晨陽 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 復(fù)旦大學(xué) |
| 主分類號(hào): | B60Q1/08 | 分類號(hào): | B60Q1/08 |
| 代理公司: | 上海正旦專利代理有限公司 31200 | 代理人: | 陸飛;陸尤 |
| 地址: | 200433 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 無人駕駛汽車 可變 行駛控制系統(tǒng) 傳感器單元 出光單元 核心單元 前照燈 傳感器 路況 預(yù)測 探測 傳感器融合算法 場景分析模塊 車輛行駛狀態(tài) 傳感器照明 汽車前照燈 車輛控制 車輛行駛 光線照度 結(jié)果控制 決策模塊 路況識(shí)別 目標(biāo)計(jì)算 實(shí)時(shí)場景 行駛策略 前大燈 障礙物 照度 觀測 監(jiān)視 行駛 輸出 汽車 決策 分析 | ||
1.一種帶有可變前照燈的無人駕駛汽車行駛控制系統(tǒng),其特征在于,包括:傳感器單元、核心單元和出光單元;其中:
所述傳感器單元,包括多種可實(shí)現(xiàn)道路狀況采集的路況識(shí)別傳感器(1),用于探測路況;
所述核心單元,包括:
用于對(duì)各種識(shí)別傳感器探測的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合計(jì)算的傳感器融合算法模塊(2);
用于對(duì)道路場景進(jìn)行分析的場景分析模塊(3),該場景分析模塊(3)對(duì)道路車輛進(jìn)行行駛路徑分析,對(duì)道路上的各種使用者以及障礙物進(jìn)行駕駛監(jiān)視;
預(yù)測車輛行駛狀態(tài)的預(yù)測和決策模塊(4);
用于對(duì)道路上各物體與車輛之間的相對(duì)距離進(jìn)行計(jì)算的目標(biāo)計(jì)算模塊(5),目標(biāo)計(jì)算模塊(5)首先道路上各物體與車輛狀況的目標(biāo)進(jìn)行觀察;
核心單元的所有計(jì)算皆在車載電腦中實(shí)現(xiàn)和完成;
所述出光單元,包括可實(shí)現(xiàn)特定光輸出的汽車前照燈(6),用于提供合適光環(huán)境,提高路況識(shí)別的準(zhǔn)確性和行車的安全性;其中,汽車前照燈(6)分為左大燈輸出光(6-1),右大燈輸出光(6-2)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的無人駕駛汽車行駛控制系統(tǒng),其特征在于,所述汽車前照燈(6)根據(jù)傳感器(1)識(shí)別能力的需求,可以改變照度,適應(yīng)無人駕駛的行駛狀況,同時(shí)滿足國家標(biāo)準(zhǔn),且不產(chǎn)生額外的眩光。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的無人駕駛汽車行駛控制系統(tǒng),其特征在于,所述識(shí)別傳感器(1)的類型包括:視覺傳感器(1-1)、雷達(dá)傳感器(1-2)以及補(bǔ)充傳感器(1-3),用于實(shí)現(xiàn)各種道路狀況識(shí)別;其中,視覺傳感器(1-1)是普通攝像頭或紅外攝像頭,分辨率為640×480;雷達(dá)傳感器(1-2)是雷達(dá)或者LIDAR;補(bǔ)充傳感器(1-3)為超聲波。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的無人駕駛汽車行駛控制系統(tǒng),其特征在于,所述傳感器融合算法模塊(2)對(duì)于傳感器(1)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合計(jì)算,算法流程如下:輸入原始數(shù)據(jù),提取圖像特征,探測圖像特征中的斷點(diǎn),利用線形特征對(duì)圖像進(jìn)行過濾,將圖像中表面斷點(diǎn)進(jìn)行連接,輸出可供后續(xù)算法計(jì)算的優(yōu)化結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的無人駕駛汽車行駛控制系統(tǒng),其特征在于,所述場景分析模塊(3)以前期道路場景采集數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立相關(guān)典型道路場景,利用采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行場景比對(duì),分析當(dāng)下行駛場景狀況;其中,使用openCV的資源庫,采用SVM結(jié)合HOG特征算法,調(diào)用場景數(shù)據(jù)庫,快速高效分析傳感器捕捉的信息,并進(jìn)行識(shí)別分類,包括識(shí)別道路車輛行駛路徑、道路上的各種使用者以及障礙物的駕駛監(jiān)視。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的無人駕駛汽車行駛控制系統(tǒng),其特征在于,所述預(yù)測和決策模塊(4),其算法流程如下:基于場景識(shí)別的數(shù)據(jù),首先進(jìn)行當(dāng)前車道是否有障礙物的判定,若沒有,則繼續(xù)行駛;若有,則進(jìn)行障礙物類別分析;完成后,判定當(dāng)前的車燈出光狀態(tài)是否達(dá)到要求,如果達(dá)到要求,即不調(diào)整出光,通過雷達(dá)傳感器(1-2)獲得與道路上其他物體的相對(duì)距離,通過相關(guān)速度的測算,預(yù)測按照目前行駛狀態(tài)下可能的狀況,如果沒有可能發(fā)生事故,則繼續(xù)行駛;如果可能發(fā)生事故,則進(jìn)一步調(diào)整行車策略;行車策略包括,如果相鄰車道車輛眾多,在發(fā)生碰撞行為前車輛完成剎車行為;如果相鄰車道車輛較少,可以選取改變車道的轉(zhuǎn)向行為,繼續(xù)行駛;如果未達(dá)要求,則調(diào)整出光狀態(tài),并完成行駛策略選擇,繼續(xù)行駛。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的無人駕駛汽車行駛控制系統(tǒng),其特征在于,所述目標(biāo)計(jì)算模塊(5)與目標(biāo)觀測模塊(5-1),在車輛行駛過程中完成目標(biāo)計(jì)算和目標(biāo)觀測,所使用的數(shù)據(jù)源是在完成預(yù)測和決策步驟后由傳感器(1)探測得到。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的無人駕駛汽車行駛控制系統(tǒng),其特征在于,所述汽車前照燈(6)為LED像素車燈、ADB車燈或者AFS車燈。
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