[發明專利]一種基于solr引擎的電力企業多輪交互語義分析方法

有效

• 申請號: 201811356577.0
• 申請日: 2018-11-15
• 公開（公告）號: CN109543182B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 梁哲恒;尚艷偉;林細君;黃曉波;鄭杰生;黃杰韜;張金波;曾紀鈞;蔣道環;沈桂泉;陳曉江;艾解清;沈伍強;吳勤勤;段福亮;朱功峰;黃載瑜;陳哲瀚
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司信息中心;云南云電同方科技有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/289;G06F40/211;G06F16/332;G06Q30/015;G06Q50/06;G10L15/18;G10L15/26;G10L25/63
• 代理公司: 北京匯信合知識產權代理有限公司 11335
• 代理人: 王秀麗

本發明公開了一種基于solr引擎的電力企業多輪交互語義分析方法，包括步驟：1、接受用戶的文字信息輸入，根據文字信息輸入對用戶情緒做初步分析；2、初步分析結果與設定的閾值進行比較，判斷是否為狂躁狀態；3、初步分析結果結合電力常用詞庫對用戶的文字信息輸入進行分詞；4、分詞后結合用戶詞庫對分詞片段進行二次分詞；5、二次分詞后對分新的分詞片段進行語義理解，本發明的方法可以提高語義分析結果的準確度，讓用戶咨詢模塊獲得更好的用戶體驗。

技術領域

本發明屬于漢語自然語言處理、知識管理、自動問答技術領域，特別是涉及一種基于solr引擎的電力企業多輪交互語義分析方法。

背景技術

用戶為王的當下，用戶體驗是不少企業的安身立命之根本。提升用戶體驗的關鍵點之一就是即時、隨時解決用戶的問題，為此，越來越多的企業在服務軟件中增加了“在線客服”等模塊來隨時響應客戶需求。另一方面，企業必須在提高客戶體驗和控制企業人力成本之間找到平衡點。自動應答系統能實現零成本、二十四小時值守，被大部分企業有限采用。

自動應答系統要回答用戶提問，首先需要理解用戶的問題，即實現自然語言理解，這是智能問答中的重要功能和巨大難題。例如，在電力行業中，對于“怎么又停電了”的用戶咨詢，其標準答復是首先安撫用戶情緒，接下來引導詢問或查詢用戶所在片區是否有停電計劃，用戶賬戶是否欠費，待用戶回應后，再根據用戶不同的情況，進一步引導詢問用戶的其他資料，當前的業界所采用的技術，主要依賴分詞后，用關鍵詞提取的方式猜測用戶當下問題中所提到的最核心關鍵字，并查詢原本的問答資料庫，將最具有關聯性的數種可能提供給用戶選擇，這種方式存在的核心問題是猜測信息單一、猜中概率低，用戶體驗差，例如：中國專利申請號為201610790692.3的專利中，公開了一種多輪交互語義理解方法和裝置，包括“接收語音數據；對所述語音數據進行切分，得到語音數據片斷，以及，對所述語音數據片斷進行語音識別，得到當前切分文本數據；根據用戶交互的歷史數據對當前切分文本數據進行語義理解，得到語義理解結果。”，其中簡單的對語音數據進行切分，然后對切分的語音片段進行語義理解，會導致猜測信息單一、猜中概率低的問題。

因此，如何解決上述問題成為本領域人員研究的重點。

發明內容

本發明的目的就是提供一種基于solr引擎的電力企業多輪交互語義分析方法，能有效解決上述核心問題是猜測信息單一、猜中概率低，用戶體驗差的不足之處。

本發明的目的通過下述技術方案來實現：

一種基于solr引擎的電力企業多輪交互語義分析方法，包括步驟：1)接受用戶的文字信息輸入，根據文字信息輸入對用戶情緒做初步分析，初步分析是以詞典為依據的基于規則的中文情緒分析方法；

2)初步分析結果與設定的閾值進行比較，判斷是否為狂躁狀態；

3)初步分析結果結合電力常用詞庫對用戶的文字信息輸入進行分詞；

4)分詞后結合用戶詞庫對分詞片段進行二次分詞；

5)二次分詞后對分新的分詞片段進行語義理解。

作為優選，所述初步分析的時候根據客戶的情緒情況，結合情緒安撫庫對用戶輸出安撫語。

作為優選，判斷用戶處于狂躁狀態的時候，將個性化濃的部分增加到用戶詞庫中。

作為優選，所述初步分析結果結合電力常用詞庫對用戶的文字信息輸入進行分詞，此次分詞是基于理解的分詞方法進行分詞，過讓計算機模擬人對句子的理解，達到識別詞的效果。

作為優選，所述二次分詞是基于統計的分詞方法，在大量的分詞片段的前提下，利用統計機器學習模型學習詞語切分的規律，從而實現對未知文本的切分。

作為優選，所述語義理解之后，將符合語義理解最匹配的分詞方式獲得的新詞匯補充到用戶詞庫。