[發明專利]一種高速物體識別系統在審

申請號：	201811355121.2	申請日：	2018-11-14
公開（公告）號：	CN109684918A	公開（公告）日：	2019-04-26
發明（設計）人：	黃孝平;黃文哲;文芳一	申請（專利權）人：	南寧學院
主分類號：	G06K9/00	分類號：	G06K9/00
代理公司：	貴陽睿騰知識產權代理有限公司 52114	代理人：	谷慶紅
地址：	530200 廣西***	國省代碼：	廣西;45
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摘要：
搜索關鍵詞：	緩沖庫特征對比模塊消息隊列模塊協調模塊結果確認模塊特征提取模塊高速物體識別系統通信連接特征庫系統穩定性降低設備模塊設置數據連接物體識別整體能耗嵌入式
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【說明書】：

本發明提供了一種高速物體識別系統，包括特征提取模塊、消息隊列模塊、處理協調模塊、特征對比模塊、結果確認模塊、特征庫、緩沖庫；所述特征提取模塊、消息隊列模塊、處理協調模塊、特征對比模塊、結果確認模塊依次數據連接，特征對比模塊通信連接有緩沖庫，緩沖庫通信連接至特征庫。本發明通過消息隊列模塊、處理協調模塊、緩沖庫等模塊設置，能夠在嵌入式物體識別的實現方面為降低設備成本、提高系統穩定性、降低整體能耗提供堅實有力的基礎。

技術領域

本發明涉及一種高速物體識別系統。

背景技術

現有技術中有基于特征分解提取的物體識別技術，但目前大多以服務器或臺式機為主要計算核心，依賴服務器或臺式機的強大性能實現高速計算，然而在實際需求中，大量需要終端化的嵌入式設備來進行物體識別，此時如要完成足夠高效的計算，則往往需要極高性能的處理器，或直接采用FPGA，而且龐大的物體特征數據庫重復讀寫，顯然不僅設備成本高，而且面臨著不穩定、能耗高等一系列麻煩。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明提供了一種高速物體識別系統，該高速物體識別系統通過消息隊列模塊、處理協調模塊、緩沖庫等模塊設置，能夠在嵌入式物體識別的實現方面為降低設備成本、提高系統穩定性、降低整體能耗提供堅實有力的基礎。

本發明通過以下技術方案得以實現。

本發明提供的一種高速物體識別系統，包括特征提取模塊、消息隊列模塊、處理協調模塊、特征對比模塊、結果確認模塊、特征庫、緩沖庫；所述特征提取模塊、消息隊列模塊、處理協調模塊、特征對比模塊、結果確認模塊依次數據連接，特征對比模塊通信連接有緩沖庫，緩沖庫通信連接至特征庫；

所述特征提取模塊接收物體圖像并對物體的幾何特征進行提取；

所述消息隊列模塊將物體的幾何特征以每一物體圖像中的幾何特征為一個數據單位發送至處理協調模塊；

所述處理協調模塊將接收到的幾何特征以不同順序發送至特征對比模塊，并根據結果確認模塊的反饋進行重復或繼續的操作；

所述特征對比模塊根據接收到的幾何特征的順序，逐項對比從緩沖庫中讀取的幾何特征，并將對比結果發送至結果確認模塊；

所述結果確認模塊對特征對比模塊發送的對比結果判斷比例合理度，并將判斷結果反饋至處理協調模塊。

所述特征提取模塊接收的物體圖像為經分割的獨立物體圖像。

所述消息隊列模塊按照先進先出的方式對幾何特征數據進行收發。

所述結果確認模塊在判斷比例合理度時，如合理度大于70％則將結果輸出并向處理協調模塊反饋成功信號，如合理度小于70％則將結果保留并向處理協調模塊反饋失敗信號。