[發明專利]基于大數據的上頸椎手術早期并發癥信息采集系統及方法

在審

• 申請號: 201811351715.6
• 申請日: 2018-11-14
• 公開（公告）號: CN109584981A
• 公開（公告）日: 2019-04-05
• 發明（設計）人: 賀海懌;李想;朱文輝;聶富祥;郭高升;張凱;張鵬飛
• 申請（專利權）人: 河南省三門峽市中心醫院
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H50/70
• 代理公司: 重慶市信立達專利代理事務所(普通合伙) 50230
• 代理人: 包曉靜

本發明屬于大數據分析領域，公開了一種基于大數據的上頸椎手術早期并發癥信息采集系統及方法，設置有信息采集模塊，并發癥類型分類模塊。該發明設置有其他信息修訂模塊，可以通過對病人以往病史的了解對頸椎術后患者進行修訂，來避免因為具有其他的病史對術后并發癥造成的影響；該發明設置有大數據平臺，可以對頸椎病人術后的并發癥信息進行統計，進而可以得出術后各種并發癥的出現概率，并可以對原因進行統計，進而可以方便醫學上的研究，以及對病人的治療與有著很大的幫助。本發明可以對頸椎術后的并發癥進行統計，并提供大量數據信息，可以對病因進行統計，進而可以方便醫學上的研究，以及對病人的治療與有著很大的幫助。

技術領域

本發明屬于大數據分析領域，尤其涉及一種基于大數據的上頸椎手術早期并發癥信息采集系統及方法。

背景技術

頸椎手術的早期并發癥包括，感染：頸椎前路手術有時需要取髂骨進行植骨融合，有時可能會出現取骨區和植骨區的感染。喉上神經或喉返神經損傷：上頸椎前路手術有時會發生喉上神經損傷，表現為術后在飲水及吃流質時，發生以嗆咳為主要的癥狀。血腫與咽下困難：多由于骨刀開骨槽時，推體骨松質區滲血所致，若血腫吸收不良，食道與報體前方可發生粘連，引起吞咽困難。胸膜損傷，頸椎過伸性癱瘓與震動性癱瘓等，手術后的病發癥可能會產生生命威脅，所以需要進行提前進行風險預估。目前只能通過經驗進行對術后的并發癥進行大體的估計和防范，沒有精確的數據，統計時可能會片面統計，造成信息統計不完整。

綜上所述，現有技術存在的問題是：目前只能通過經驗進行對術后的并發癥進行大體的估計和防范，沒有精確的數據，統計時可能會片面統計，造成信息統計不完整。

現有技術中不能將上頸椎手術病人的檢測信息、診斷信息和治療信息的誤差信息進行剔除，不利于采集準確的病人信息，無法保證后續工作的準確進行；現有技術中不能有效的對各種并發癥的病人信息進行準確快速的分類，工作效率較差；現有技術中不能對信息進行校正后儲存，對信息的增益和偏移不能反饋修正，不利于信息被準確、無誤的存儲，無法保證調用時的信息質量。

發明內容

針對現有技術存在的問題，本發明提供了一種基于大數據的上頸椎手術早期并發癥信息采集系統及方法。

本發明是這樣實現的，一種基于大數據的上頸椎手術早期并發癥信息采集方法，所述基于大數據的上頸椎手術早期并發癥信息采集方法包括：

步驟一，采用肖維涅算法對上頸椎手術病人的檢測信息、診斷信息和治療信息進行剔除誤差數的信息收集；

步驟二，采用樸素貝葉斯分類算法對各種并發癥的病人信息進行分類，統計，將信息進行保存；

步驟三，對病人的其他信息進行補充修改，采用神經網絡方法對信息進行暫時的校正儲存；

步驟四，將頸椎手術的早期并發癥信息上傳到大數據平臺。

進一步，所述步驟一中采用肖維涅算法將上頸椎手術病人的檢測信息、診斷信息和治療信息的誤差信息進行剔除，具體算法為：

利用數據樣本集合S₀＝{x₀，x₁，…，x_n}，n個樣本數據中含有m個誤差數據樣本點，f₀(x)是反映這組數據樣本基本特征的函數：

式中：n是一組數據的個體數；

D_i＝|x_i-f(x_i)|；

用來衡量樣本點數據x_i偏離函數關系的程度，D_i越大，樣本點成為誤差數據的可能性越大；對n個數據求D_i最大值；