[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)的上頸椎手術(shù)早期并發(fā)癥信息采集系統(tǒng)及方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811351715.6
• 申請日: 2018-11-14
• 公開（公告）號: CN109584981A
• 公開（公告）日: 2019-04-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 賀海懌;李想;朱文輝;聶富祥;郭高升;張凱;張鵬飛
• 申請（專利權(quán)）人: 河南省三門峽市中心醫(yī)院
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H50/70
• 代理公司: 重慶市信立達專利代理事務(wù)所(普通合伙) 50230
• 代理人: 包曉靜

1.一種基于大數(shù)據(jù)的上頸椎手術(shù)早期并發(fā)癥信息采集方法，其特征在于，所述基于大數(shù)據(jù)的上頸椎手術(shù)早期并發(fā)癥信息采集方法包括：

步驟一，采用肖維涅算法對上頸椎手術(shù)病人的檢測信息、診斷信息和治療信息進行剔除誤差數(shù)的信息收集；

步驟二，采用樸素貝葉斯分類算法對各種并發(fā)癥的病人信息進行分類，統(tǒng)計，將信息進行保存；

步驟三，對病人的其他信息進行補充修改，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對信息進行暫時的校正儲存；

步驟四，將頸椎手術(shù)的早期并發(fā)癥信息上傳到大數(shù)據(jù)平臺。

2.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的上頸椎手術(shù)早期并發(fā)癥信息采集方法，其特征在于，所述步驟一中采用肖維涅算法將上頸椎手術(shù)病人的檢測信息、診斷信息和治療信息的誤差信息進行剔除，具體算法為：

利用數(shù)據(jù)樣本集合S₀＝{x₀，x₁，…，x_n}，n個樣本數(shù)據(jù)中含有m個誤差數(shù)據(jù)樣本點，f₀(x)是反映這組數(shù)據(jù)樣本基本特征的函數(shù)：

式中：n是一組數(shù)據(jù)的個體數(shù)；

D_i＝|x_i-f(x_i)|；

用來衡量樣本點數(shù)據(jù)x_i偏離函數(shù)關(guān)系的程度，D_i越大，樣本點成為誤差數(shù)據(jù)的可能性越大；對n個數(shù)據(jù)求D_i最大值；

肖維涅算法剔除D_i值最大的樣本點j，建立新的樣本集合S₁＝{S₀–x_j}，對剩余的數(shù)據(jù)進行重復(fù)運算，數(shù)據(jù)滿足運算終止條件時，剔除的m個樣本點就是誤差數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的上頸椎手術(shù)早期并發(fā)癥信息采集方法，其特征在于，所述步驟二中采用樸素貝葉斯分類算法，具體算法為：

D是訓(xùn)練對象與其相關(guān)聯(lián)的類標(biāo)號的集合；每個對象用一個n維屬性向量X＝{x₁，x₂…x_n}表示，描述n個屬性A₁，A₂…A_n的值；原始集合基于n維屬性共劃分為m個類C₁，C₂…C_m，計算每個類對X的后驗概率，并將對象X歸屬于具有最高后驗概率的類；后驗概率P(C_i|X)的計算公式為：

由于P(C_i|X)的計算開銷較大，進行類條件獨立的假定，給定向量的類標(biāo)號，并假定屬性值有條件的相互獨立；P(X_i|C)的計算公式為：

其中，P(x₁|C_i)P(x₂|C_i)…P(x_n|C_n)由訓(xùn)練對象求算，x_k表示X在屬性A_k上的值；對每個類別C_i計算P(X|C_i)P(C_i)；當(dāng)P(X|C_i)P(C_i)>P(X|C_j)P(C_j)，1≤j≤m，j≠i成立時，X屬于類C_i。

4.一種實現(xiàn)權(quán)利要求1所述基于大數(shù)據(jù)的上頸椎手術(shù)早期并發(fā)癥信息采集方法的基于大數(shù)據(jù)的上頸椎手術(shù)早期并發(fā)癥信息采集系統(tǒng)，其特征在于，所述基于大數(shù)據(jù)的上頸椎手術(shù)早期并發(fā)癥信息采集系統(tǒng)包括：

信息采集系統(tǒng)，包括檢測信息模塊、診斷信息模塊、治療信息模塊，信息采集系統(tǒng)后進行并發(fā)癥類型分類模塊，并將其保存到初級儲存；

檢測信息模塊后繼續(xù)診斷信息模塊，診斷信息模塊后統(tǒng)計治療信息模塊；

初級儲存后，通過其他信息修訂模塊進行修訂；初級儲存后通過網(wǎng)絡(luò)模塊將信息傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)平臺。

5.一種應(yīng)用權(quán)利要求1～3任意一項所述基于大數(shù)據(jù)的上頸椎手術(shù)早期并發(fā)癥信息采集方法的信息數(shù)據(jù)處理終端。