[發明專利]胸部病灶圖像分類方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811348841.6
• 申請日: 2018-11-13
• 公開（公告）號: CN109685102A
• 公開（公告）日: 2019-04-26
• 發明（設計）人: 劉新卉;馬進;王健宗;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06T7/00
• 代理公司: 深圳市立智方成知識產權代理事務所(普通合伙) 44468
• 代理人: 王增鑫

本發明實施例公開了一種胸部病灶圖像分類方法、裝置、計算機設備及存儲介質，包括：獲取包括胸部病灶圖像的病例圖片；將所述病例圖像輸入到預設的胸部病灶圖像分類模型中；根據所述胸部病灶圖像分類模型輸出的分類結果，得到所述病例圖片表征的疾病名稱。由于胸部病灶圖像分類模型在訓練時，采用已經確診或治愈的疾病圖片，進行訓練使其具有了判斷同類型圖片中疾病名稱的能力，且胸部病灶圖像分類模型對圖像表征的疾病判斷能夠代表本領域內的普遍判斷結果。因此，通過胸部病灶圖像分類模型能夠避免疾病診斷時，僅僅依靠單個或者部分醫護人員的經驗判斷的局限，使疾病的判斷結果符合本領域內的通識標準，能夠有效的提高疾病診斷的準確率。

技術領域

本發明實施例涉及模型算法領域，尤其是一種胸部病灶圖像分類方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

目前，胸部X光檢查是診斷胸部疾病最常見的方法，經常用于檢查胸廓(包括肋骨，胸椎，軟組織等)，胸腔，肺組織，縱隔，心臟等等的疾病。如肺炎，腫瘤，骨折，氣胸，肺心病，心臟病。

現有技術中，胸部X光檢查僅僅能夠生成患者的胸部X光片，而醫護人員通過觀察胸部X光片是否存在病灶圖像，或者觀察病灶圖像的位置和形狀來確診患者所患的疾病。即現有技術中，對于用戶所患疾病的確診僅能夠通過醫護人員個人進行判斷。受限于現有醫護人員的醫療經驗和學識問題，對于疾病的判斷會出現較大的差異，且在無會診的情況下，醫護人員憑經驗判斷得出的診斷結果，無法通過其他人員的驗證和質疑，往往會出現由于誤診耽誤患者的最佳治療時間，甚至造成患者身亡。

因此，現有技術中的胸部X光病情診斷僅僅依靠醫護人員的個人經驗，會導致較高的誤診率，危及患者生命健康。同時，由于人為判斷導致診斷過程耗時耗力，效率低下，導致社會醫療資源緊張。

發明內容

本發明實施例提供能夠通過胸部病灶圖像分類模型，自主的對胸部病灶圖像進行分類判斷患者所患疾病名稱的，一種胸部病灶圖像分類方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

為解決上述技術問題，本發明創造的實施例采用的一個技術方案是：提供一種胸部病灶圖像分類方法，包括：

獲取包括胸部病灶圖像的病例圖片；

將所述病例圖像輸入到預設的胸部病灶圖像分類模型中，其中，所述胸部病灶圖像分類模型為訓練至收斂狀態的，用于對所述胸部病灶圖像進行分類的密集神經網絡模型；

根據所述胸部病灶圖像分類模型輸出的分類結果，得到所述病例圖片表征的疾病名稱。

可選地，所述根據所述胸部病灶圖像分類模型輸出的分類結果，得到所述病例圖片表征的疾病名稱之后，還包括：

在預設疾病數據庫中查找與所述疾病名稱具有映射關系治療方案；

將所述治療方案發送至目標用戶終端作為參考治療方案。

可選地，所述將所述治療方案發送至目標用戶終端作為參考治療方案之后，還包括：

在預設的治療周期完成后，獲取所述胸部病灶圖像的療效圖片；

將所述療效圖片與所述病例圖片輸入到預設的治愈度判斷模型中，其中，所述治愈度判斷模型為訓練至收斂狀態用于通過圖片比對判斷治愈度的神經網絡模型；

根據所述治愈度判斷模型輸出的分類結果，得到所述治療周期完成時疾病的治愈度。

可選地，所述根據所述治愈度判斷模型輸出的分類結果，得到所述治療周期完成時疾病的治愈度之后，還包括：

將所述治愈度與預設的治愈閾值進行比對；

當所述治愈度小于所述治愈閾值時，向所述目標用戶終端發送預設的提示信息，其中，所述提示信息為建議更換所述參考治療方案的信息。