[發(fā)明專利]胸部病灶圖像分類方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811348841.6 | 申請(qǐng)日: | 2018-11-13 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109685102A | 公開(公告)日: | 2019-04-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉新卉;馬進(jìn);王健宗;肖京 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司: | 深圳市立智方成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44468 | 代理人: | 王增鑫 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 病灶圖像 胸部 分類模型 計(jì)算機(jī)設(shè)備 疾病 存儲(chǔ)介質(zhì) 疾病診斷 判斷結(jié)果 分類結(jié)果 疾病判斷 經(jīng)驗(yàn)判斷 圖片表征 圖像表征 圖像輸入 分類 準(zhǔn)確率 預(yù)設(shè) 圖片 醫(yī)護(hù) 局限 輸出 | ||
1.一種胸部病灶圖像分類方法,其特征在于,包括:
獲取包括胸部病灶圖像的病例圖片;
將所述病例圖像輸入到預(yù)設(shè)的胸部病灶圖像分類模型中,其中,所述胸部病灶圖像分類模型為訓(xùn)練至收斂狀態(tài)的,用于對(duì)所述胸部病灶圖像進(jìn)行分類的密集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;
根據(jù)所述胸部病灶圖像分類模型輸出的分類結(jié)果,得到所述病例圖片表征的疾病名稱。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的胸部病灶圖像分類方法,其特征在于,所述根據(jù)所述胸部病灶圖像分類模型輸出的分類結(jié)果,得到所述病例圖片表征的疾病名稱之后,還包括:
在預(yù)設(shè)疾病數(shù)據(jù)庫中查找與所述疾病名稱具有映射關(guān)系治療方案;
將所述治療方案發(fā)送至目標(biāo)用戶終端作為參考治療方案。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的胸部病灶圖像分類方法,其特征在于,所述將所述治療方案發(fā)送至目標(biāo)用戶終端作為參考治療方案之后,還包括:
在預(yù)設(shè)的治療周期完成后,獲取所述胸部病灶圖像的療效圖片;
將所述療效圖片與所述病例圖片輸入到預(yù)設(shè)的治愈度判斷模型中,其中,所述治愈度判斷模型為訓(xùn)練至收斂狀態(tài)用于通過圖片比對(duì)判斷治愈度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;
根據(jù)所述治愈度判斷模型輸出的分類結(jié)果,得到所述治療周期完成時(shí)疾病的治愈度。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的胸部病灶圖像分類方法,其特征在于,所述根據(jù)所述治愈度判斷模型輸出的分類結(jié)果,得到所述治療周期完成時(shí)疾病的治愈度之后,還包括:
將所述治愈度與預(yù)設(shè)的治愈閾值進(jìn)行比對(duì);
當(dāng)所述治愈度小于所述治愈閾值時(shí),向所述目標(biāo)用戶終端發(fā)送預(yù)設(shè)的提示信息,其中,所述提示信息為建議更換所述參考治療方案的信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的胸部病灶圖像分類方法,其特征在于,所述當(dāng)所述治愈度小于所述治愈閾值時(shí),向所述目標(biāo)用戶終端發(fā)送預(yù)設(shè)的提示信息之后,包括:
獲取治愈患者的治療方案信息;
以治療方案為限定信息將所述治愈患者進(jìn)行歸類;
分析同一類別中治愈患者具有的共性信息,并將所述共性信息標(biāo)記為對(duì)應(yīng)類別的索引標(biāo)簽。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的胸部病灶圖像分類方法,其特征在于,所述獲取包括胸部病灶圖像的病例圖片之前,還包括:
獲取標(biāo)記有分類參照信息的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù),其中,所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)包括若干病例圖片以及各病例圖片對(duì)應(yīng)的期望分類信息;
將所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲取所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的分類判斷信息;
比對(duì)所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的分類參照信息與所述分類判斷信息是否一致;
當(dāng)所述分類參照信息與所述分類判斷信息不一致時(shí),反復(fù)循環(huán)迭代的更新所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的權(quán)重,至所述比對(duì)結(jié)果一致時(shí)結(jié)束。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的胸部病灶圖像分類方法,其特征在于,所述獲取標(biāo)記有分類參照信息的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)之前,還包括:
獲取預(yù)設(shè)的原始樣本圖像;
對(duì)所述樣式樣本圖像進(jìn)行圖像處理,以生成派生于所述原始樣本圖像的派生樣本圖像;
定義所述原始樣本圖像與所述派生樣本圖像具有相同的期望分類信息。
8.一種胸部病灶圖像分類裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取包括胸部病灶圖像的病例圖片;
處理模塊,用于將所述病例圖像輸入到預(yù)設(shè)的胸部病灶圖像分類模型中,其中,所述胸部病灶圖像分類模型為訓(xùn)練至收斂狀態(tài)的,用于對(duì)所述胸部病灶圖像進(jìn)行分類的密集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;
執(zhí)行模塊,用于根據(jù)所述胸部病灶圖像分類模型輸出的分類結(jié)果,得到所述病例圖片表征的疾病名稱。
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令,所述計(jì)算機(jī)可讀指令被所述處理器執(zhí)行時(shí),使得所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)權(quán)利要求所述胸部病灶圖像分類方法的步驟。
10.一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令的存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀指令被一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí),使得一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)權(quán)利要求所述胸部病灶圖像分類方法的步驟。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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