[發明專利]人員關系分析方法、裝置和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201811347828.9
• 申請日: 2018-11-13
• 公開（公告）號: CN111177473A
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發明（設計）人: 呂穎超;王輝
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06F16/2458
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 劉映東

本申請公開了一種人員關系分析方法、裝置和可讀存儲介質，屬于計算機技術領域。該方法包括：獲取多個人員的行為數據；基于所述多個人員的行為數據，確定關系網絡，所述關系網絡包括點和邊，所述點用于表示人員，所述邊用于表示人員之間存在關聯關系；基于所述多個人員的行為數據，獲取每個點的初始分數，所述初始分數用于表示對應的人員屬于目標人員的概率；基于所述關聯關系，更新各個所述點的初始分數，得到各個所述點的最終分數；采用社區發現算法，將所述關系網絡劃分為多個社區；根據各個所述社區中的點的最終分數，確定疑似目標人員集合。該方法可以確定出無記錄的人員所構成的目標人員集合。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，特別涉及一種人員關系分析方法、裝置和可讀存儲介質。

背景技術

隨著大量社會記錄電子化、數據化，采用這些數據來對社會治安進行提前防治已成為社會發展的趨勢。

目前，主要利用有記錄的目標人員或者重點疑似目標人員的社交關系網絡來從他們的社交關系圈中挖掘潛在的目標人員。首先，獲取有記錄的目標人員或者重點疑似目標人員的社交關系，然后根據社交關系建立關系網絡，接著采用社區發現算法對關系網絡進行劃分，得到多個社區，目標人員或者重點疑似目標人員所屬的社區即為疑似目標人員集合，最后，在疑似目標人員集合中發現潛在的疑似目標人員。

可見，這種確定疑似目標人員的方式必須依賴于給定的目標人員或疑似目標人員，無法確定出僅由無記錄的人員構成的目標人員集合。

發明內容

本公開提供了一種人員關系分析方法、裝置和可讀存儲介質，能夠確定出無記錄的人員構成的目標人員集合。所述技術方案如下：

一方面，提供了一種人員關系分析方法，該方法包括：

獲取多個人員的行為數據；

基于所述多個人員的行為數據，確定關系網絡，所述關系網絡包括點和邊，所述點用于表示人員，所述邊用于表示人員之間存在關聯關系；

基于所述多個人員的行為數據，獲取每個點的初始分數，所述初始分數用于表示對應的人員屬于目標人員的概率；

基于所述關聯關系，更新各個所述點的初始分數，得到各個所述點的最終分數；

采用社區發現算法，將所述關系網絡劃分為多個社區；

根據各個所述社區中的點的最終分數，確定疑似目標人員集合。

可選地，所述基于所述多個人員的行為數據，獲取每個點的初始分數，包括：

基于所述多個人員的行為數據，確定各個所述人員對應的點的預測分數；

根據所述多個人員的記錄數據，對各個點的所述預測分數進行更新，得到每個點的初始分數。

可選地，所述基于所述多個人員的行為數據，確定各個所述人員對應的點的預測分數，包括：

對所述多個人員的行為數據進行特征提取；

將提取到的特征輸入行為分類模型，并將所述行為分類模型的輸出作為各個所述人員對應的點的預測分數。

可選地，所述根據所述多個人員的記錄數據，對各個點的所述預測分數進行更新，得到每個點的初始分數，包括：

當所述人員沒有記錄時，將所述預測分數作為對應的點的初始分數；

當所述人員有記錄時，將所述預測分數與預設值之和作為對應的點的初始分數。

可選地，所述基于所述關聯關系，更新各個所述點的初始分數，得到各個所述點的最終分數，包括：

采用頁面排序PageRank算法，更新各個所述點的初始分數，得到各個所述點的最終分數。