[發明專利]人員關系分析方法、裝置和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201811347828.9
• 申請日: 2018-11-13
• 公開（公告）號: CN111177473A
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發明（設計）人: 呂穎超;王輝
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06F16/2458
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 劉映東

1.一種人員關系分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個人員的行為數據；

基于所述多個人員的行為數據，確定關系網絡，所述關系網絡包括點和邊，所述點用于表示人員，所述邊用于表示人員之間存在關聯關系；

基于所述多個人員的行為數據，獲取每個點的初始分數，所述初始分數用于表示對應的人員屬于目標人員的概率；

基于所述關聯關系，更新各個所述點的初始分數，得到各個所述點的最終分數；

采用社區發現算法，將所述關系網絡劃分為多個社區；

根據各個所述社區中的點的最終分數，確定疑似目標人員集合。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多個人員的行為數據，獲取每個點的初始分數，包括：

基于所述多個人員的行為數據，確定各個所述人員對應的點的預測分數；

根據所述多個人員的記錄數據，對各個點的所述預測分數進行更新，得到每個點的初始分數。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多個人員的行為數據，確定各個所述人員對應的點的預測分數，包括：

對所述多個人員的行為數據進行特征提取；

將提取到的特征輸入行為分類模型，并將所述行為分類模型的輸出作為各個所述人員對應的點的預測分數。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述多個人員的記錄數據，對各個點的所述預測分數進行更新，得到每個點的初始分數，包括：

當所述人員沒有記錄時，將所述預測分數作為對應的點的初始分數；

當所述人員有記錄時，將所述預測分數與預設值之和作為對應的點的初始分數。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述關聯關系，更新各個所述點的初始分數，得到各個所述點的最終分數，包括：

采用頁面排序PageRank算法，更新各個所述點的初始分數，得到各個所述點的最終分數。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據各個所述社區所包含的點的最終分數，確定疑似目標人員集合，包括：

將各個所述社區按照各個社區所包含的點的最終分數之和的平均值進行從大到小的排序；

將排序在前的設定數量的社區確定為疑似目標人員集合。

7.根據權利要求1至6任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述疑似目標人員集合中各個成員的屬性信息，確定所述疑似目標人員集合的屬性特征；

確定所述疑似目標人員集合的基本特征，所述基本特征包括成員數量、邊數、密度中的至少一種；

基于所述屬性特征和所述基本特征，確定所述疑似目標人員集合是否為目標人員集合。

8.一種人員關系分析裝置，其特征在于，所述裝置包括：

行為數據獲取模塊，用于獲取多個人員的行為數據；

關系網絡確定模塊，用于基于所述行為數據獲取模塊獲取的所述多個人員的行為數據，確定關系網絡，所述關系網絡包括點和邊，所述點用于表示人員，所述邊用于表示人員之間存在關聯關系；

初始分數獲取模塊，用于基于所述行為數據獲取模塊獲取的所述多個人員的行為數據，獲取每個點的初始分數，所述初始分數用于表示對應的人員屬于目標人員的概率；

分數更新模塊，用于基于所述關聯關系，更新各個所述點的初始分數，得到各個所述點的最終分數；

社區劃分模塊，用于采用社區發現算法，將所述關系網絡確定模塊確定的所述關系網絡劃分為多個社區；

第一人員關系分析模塊，用于根據所述社區劃分模塊劃分出的各個所述社區中的點的最終分數，確定疑似目標人員集合。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述初始分數獲取模塊，包括：

分數預測子模塊，用于基于所述多個人員的行為數據，確定各個所述人員對應的點的預測分數；

初始分數確定子模塊，用于根據所述多個人員的記錄數據，對各個點的所述預測分數進行更新，得到每個點的初始分數。