[發明專利]語音識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811347774.6
• 申請日: 2018-11-13
• 公開（公告）號: CN109448713A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發明（設計）人: 李秀豐;王林
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L25/30;G10L25/51
• 代理公司: 深圳市立智方成知識產權代理事務所(普通合伙) 44468
• 代理人: 王增鑫

本發明實施例公開了一種語音識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質，包括下述步驟：獲取用戶的語音信息；根據預設的語音卷積神經網絡模型對所述語音信息進行識別，得到所述用戶的身份信息；按照用戶的身份信息調用所述用戶的溫度數據，并按照所述溫度數據所表征的溫度調節熱水器的溫度。通過語音卷積神經網絡模型對語音信息進行識別得到用戶的身份信息，并利用身份信息調用用戶的溫度數據，進而按照溫度數據調節熱水器。該方法不僅可以自動調節熱水器的溫度，操作簡單，還可以滿足每個用戶的溫度喜好，提高了用戶的體驗。

技術領域

本發明實施例涉及金融領域，尤其是一種語音識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著經濟的發展，人們生活水平的提高，家用電器成為生活的必備。通常，熱水器安裝于洗手間中，人們在洗澡的時候通過手動輸入溫度值，熱水器就可以將水加熱到該溫度下，極大的為人們提供了便利。

在實際應用中，每個人洗澡適宜的溫度均不相同，在熱水器的使用過程中，每個人都需要手動調節水溫，操作復雜。

發明內容

本發明實施例提供一種語音識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

為解決上述技術問題，本發明創造的實施例采用的一個技術方案是：提供一種語音識別方法，包括下述步驟：

獲取用戶的語音信息；

根據預設的語音卷積神經網絡模型對所述語音信息進行識別，得到所述用戶的身份信息；

按照用戶的身份信息調用所述用戶的溫度數據，并按照所述溫度數據所表征的溫度調節熱水器的溫度。

可選地，所述根據預設的語音卷積神經網絡模型對所述語音信息進行識別，得到所述用戶的身份信息，包括：

將所述用戶語音信息輸入到所述語音卷積神經網絡模型中，得到輸出值；

判斷所述輸出值是否在預設的輸出范圍之內；

當所述輸出值在預設的輸出范圍之內時，確定發出所述語音信息的用戶為所述輸出范圍指向的家庭用戶。

可選地，所述根據預設的語音卷積神經網絡模型對所述語音信息進行識別，得到所述用戶的身份信息，包括：

當所述輸出值不在預設的輸出范圍之內時，確定發出所述語音信息的用戶為非家庭用戶。

可選地，當所述用戶為家庭用戶時，每個家庭用戶具有各自的識別信息；所述按照用戶的身份信息調用所述用戶的溫度數據，包括：

根據所述家庭用戶的識別信息查找與所述識別信息具有映射關系的溫度數據；

計算所述溫度數據的平均值，得到適用于所述用戶的溫度數值。

可選地，當所述用戶為非家庭用戶時，所述按照用戶的身份信息調用所述用戶的溫度數據，包括：

判斷發出所述語音信息的非家庭用戶是否為兒童；

當所述非家庭用戶不是兒童時，調用預存的標準溫度信息，并按照所述標準溫度調整所述熱水器。

可選地，所述判斷發出所述語音信息的非家庭用戶是否為兒童之后，還包括：

當所述非家庭用戶是兒童時，不作處理。

可選地，所述語音卷積神經網絡模型的訓練方法，包括：

獲取家庭用戶的語音信息的訓練樣本集；

獲取所述訓練樣本集的期望分類值；

將所述訓練樣本集輸入到所述卷積神經網絡模型中，得到激勵分類值；