[發(fā)明專利]語音識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

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• 申請日: 2018-11-13
• 公開（公告）號: CN109448713A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發(fā)明（設計）人: 李秀豐;王林
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L25/30;G10L25/51
• 代理公司: 深圳市立智方成知識產權代理事務所(普通合伙) 44468
• 代理人: 王增鑫

1.一種語音識別方法，其特征在于，包括下述步驟：

獲取用戶的語音信息；

根據(jù)預設的語音卷積神經網絡模型對所述語音信息進行識別，得到所述用戶的身份信息；

按照用戶的身份信息調用所述用戶的溫度數(shù)據(jù)，并按照所述溫度數(shù)據(jù)所表征的溫度調節(jié)熱水器的溫度。

2.根據(jù)權利要求1所述的語音識別方法，其特征在于，所述根據(jù)預設的語音卷積神經網絡模型對所述語音信息進行識別，得到所述用戶的身份信息，包括：

將所述用戶語音信息輸入到所述語音卷積神經網絡模型中，得到輸出值；

判斷所述輸出值是否在預設的輸出范圍之內；

當所述輸出值在預設的輸出范圍之內時，確定發(fā)出所述語音信息的用戶為所述輸出范圍指向的家庭用戶。

3.根據(jù)權利要求2所述的語音識別方法，其特征在于，所述根據(jù)預設的語音卷積神經網絡模型對所述語音信息進行識別，得到所述用戶的身份信息，包括：

當所述輸出值不在預設的輸出范圍之內時，確定發(fā)出所述語音信息的用戶為非家庭用戶。

4.根據(jù)權利要求1所述的語音識別方法，其特征在于，當所述用戶為家庭用戶時，每個家庭用戶具有各自的識別信息；所述按照用戶的身份信息調用所述用戶的溫度數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)所述家庭用戶的識別信息查找與所述識別信息具有映射關系的溫度數(shù)據(jù)；

計算所述溫度數(shù)據(jù)的平均值，得到適用于所述用戶的溫度數(shù)值。

5.根據(jù)權利要求1所述的語音識別方法，其特征在于，當所述用戶為非家庭用戶時，所述按照用戶的身份信息調用所述用戶的溫度數(shù)據(jù)，包括：

判斷發(fā)出所述語音信息的非家庭用戶是否為兒童；

當所述非家庭用戶不是兒童時，調用預存的標準溫度信息，并按照所述標準溫度調整所述熱水器。

6.根據(jù)權利要求5所述的語音識別方法，其特征在于，所述判斷發(fā)出所述語音信息的非家庭用戶是否為兒童之后，還包括：

當所述非家庭用戶是兒童時，不作處理。

7.根據(jù)權利要求1至6所述的語音識別方法，其特征在于，所述語音卷積神經網絡模型的訓練方法，包括：

獲取家庭用戶的語音信息的訓練樣本集；

獲取所述訓練樣本集的期望分類值；

將所述訓練樣本集輸入到所述卷積神經網絡模型中，得到激勵分類值；

比對所述期望分類值與所述激勵分類值之間的距離是否小于或等于預設的閾值，并當所述期望分類值與所述激勵分類值之間的距離大于閾值時，反復循環(huán)迭代的通過反向算法更新卷積神經網絡模型中的權重，至期望分類值與激勵分類值之間的距離小于或等于預設的第一閾值時，得到所述語音卷積神經網絡模型。

8.一種語音識別裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶的語音信息；

處理模塊，用于根據(jù)預設的語音卷積神經網絡模型對所述語音信息進行識別，得到所述用戶的身份信息；

執(zhí)行模塊，用于按照用戶的身份信息調用所述用戶的溫度數(shù)據(jù)，并按照所述溫度數(shù)據(jù)所表征的溫度調節(jié)熱水器的溫度。

9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被所述處理器執(zhí)行時，使得所述處理器執(zhí)行如權利要求1至7中任一項權利要求所述語音識別方法的步驟。

10.一種存儲有計算機可讀指令的存儲介質，所述計算機可讀指令被一個或多個處理器執(zhí)行時，使得一個或多個處理器執(zhí)行如權利要求1至7中任一項權利要求所述語音識別方法的步驟。