[發明專利]一種分布式車輛行駛數據查詢方法及終端設備在審
| 申請號: | 201811344902.1 | 申請日: | 2018-11-13 |
| 公開(公告)號: | CN109657018A | 公開(公告)日: | 2019-04-19 |
| 發明(設計)人: | 吳壯偉 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/29 | 分類號: | G06F16/29 |
| 代理公司: | 深圳中一專利商標事務所 44237 | 代理人: | 高星 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 行駛數據 車輛行駛數據 排序 子服務器 總服務器 查詢 車輛信息 終端設備 拍攝時間間隔 數據處理技術 查詢結果 查詢效率 交通數據 數據篩選 預設間隔 間隔點 數據量 組發送 減小 拼接 服務器 存儲 查找 發送 篩選 | ||
1.一種分布式車輛行駛數據查詢方法,其特征在于,包括:
總服務器將接收到的車輛信息發送至多個子服務器;
所述子服務器根據所述車輛信息對本地存儲的交通數據進行篩選,得到對應的第一行駛數據;
所述子服務器對所述第一行駛數據按照時間先后進行排序,查找出排序后的所述第一行駛數據中相鄰數據的拍攝時間間隔大于預設間隔閾值的間隔點,并按照所述間隔點將排序后的所述第一行駛數據劃分為多個行駛數據組;
所述子服務器將所述多個行駛數據組發送至所述總服務器;
所述總服務器對接收到的所述多個行駛數據組按照時間先后進行排序拼接,并將拼接后得到的第二行駛數據作為查詢結果。
2.如權利要求1所述的分布式車輛行駛數據查詢方法,其特征在于,在所述總服務器將接收到的車輛信息發送至多個子服務器之前,還包括:
所述總服務器將其對應的交通數據監控區域劃分為多個監控子區域;
所述總服務器建立所述多個子服務器與所述多個監控子區域的唯一對應關系;
所述子服務器本地存儲與其唯一對應的所述監控子區域的交通數據。
3.如權利要求1所述的分布式車輛行駛數據查詢方法,其特征在于,所述子服務器根據所述車輛信息對本地存儲的交通數據進行篩選,得到對應的第一行駛數據,包括:
所述子服務器提取出所述車輛信息中車牌號包含的多個車牌字符;
所述子服務器基于所述車牌字符在所述車牌號中的位置,查找出與所述多個車牌字符一一對應的多個預設字符索引,其中,每個預設字符索引中記錄有車牌號中一個位置的車牌字符對應的行駛數據存儲地址集,且每個預設字符索引與車牌號中車牌字符的位置唯一對應;
所述子服務器根據所述多個預設字符索引查詢出所述多個車牌字符分別對應的多個行駛數據存儲地址集,并基于所述多個行駛數據存儲地址集的交集地址進行數據讀取,得到所述第一行駛數據。
4.如權利要求1所述的分布式車輛行駛數據查詢方法,其特征在于,所述子服務器將所述多個行駛數據組發送至所述總服務器,包括:
所述子服務器計算所述多個行駛數據組的總數據量以及離散度,并獲取與所述總服務器的數據傳輸速度,所述離散度為所述多個行駛數據組中包含的數據組數與所述總數據量之商;
所述子服務器基于所述離散度查找出預設的多種壓縮算法分別對應的壓縮率,并基于所述壓縮率以及所述總數據量,計算出每種所述壓縮算法分別對應的壓縮后數據量;
所述子服務器根據所述壓縮后數據量以及所述數據傳輸速度計算出每種所述壓縮算法分別對應的數據傳輸時間,并根據所述總數據量和數據組數,計算出每種所述壓縮算法分別對應的壓縮時間和解壓時間;
所述子服務器篩選出所述數據傳輸時間、所述壓縮時間以及所述解壓時間之和最小的所述壓縮算法,基于該壓縮算法對所述多個行駛數據組進行壓縮,并將壓縮后的所述多個行駛數據組發送至所述總服務器。
5.如權利要求1所述的分布式車輛行駛數據查詢方法,其特征在于,所述總服務器對接收到的所述多個行駛數據組按照時間先后進行排序拼接,并將拼接后得到的第二行駛數據作為查詢結果,包括:
所述總服務器按照時間先后對所述多個行駛數據組進行排序,并檢測其中是否存在時間重疊的行駛數據組;
若所述多個行駛數據組中存在時間重疊的行駛數據組,對所述時間重疊的行駛數據組內包含的行駛數據按照時間先后進行排序組合,得到組合后的行駛數據組;
基于所述組合后的行駛數據組對所述多個行駛數據組進行更新,并按照時間先后對更新后的所述多個行駛數據組進行排序拼接,得到所述第二行駛數據。
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