[發明專利]一種輿情信息檢索方法及終端設備

在審

• 申請號: 201811343957.0
• 申請日: 2018-11-13
• 公開（公告）號: CN109344232A
• 公開（公告）日: 2019-02-15
• 發明（設計）人: 吳壯偉
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06F16/9535
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 高星

1.一種輿情信息檢索方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的語音數據，并識別所述語音數據的文字內容；

基于所述語音數據對所述用戶進行身份識別，并根據身份識別結果查找所述用戶的用戶信息；

對所述用戶信息進行分析，確定出所述用戶對每種輿情信息類型的第一偏好分數；

基于所述文字內容對預設輿情信息庫進行檢索，得到多條輿情信息，并基于所述多條輿情信息的輿情信息類型以及所述第一偏好分數，對所述多條輿情信息進行排序后，作為檢索結果輸出。

2.如權利要求1所述的輿情信息檢索方法，其特征在于，所述用戶信息中包含所述用戶的歷史檢索記錄以及個人信息，所述對所述用戶信息進行分析，確定出所述用戶對每種輿情信息類型的第一偏好分數，包括：

對所述歷史檢索記錄進行分析，得到所述用戶對每種輿情信息類型的第二偏好分數；

篩選出與所述用戶的所述個人信息相似度高于預設信息閾值的相似用戶，并對所述相似用戶的對每種輿情信息類型的偏好分數進行處理，得到所述用戶對每種輿情信息類型的第三偏好分數；

基于所述第二偏好分數以及所述第三偏好分數進行處理，得到所述用戶對每種輿情信息類型的所述第一偏好分數。

3.如權利要求1所述的輿情信息檢索方法，其特征在于，輿情信息中包含信息創建時間，所述基于所述文字內容對預設輿情信息庫進行檢索，得到多條輿情信息，還包括：

基于所述第一偏好分數，篩選出所述用戶在所述預設輿情信息庫中對每種輿情信息類型分別對應的第一輿情信息集，其中，第一輿情信息集中包含的輿情信息數量與第一偏好分數正相關；

獲取所述第一偏好分數分別對應的預設檢索時間段，并基于所述預設檢索時間段以及所述信息創建時間對所述第一輿情信息集中輿情信息進行篩選，得到篩選后每種輿情信息類型分別對應的第二輿情信息集，其中，預設檢索時間段的終止點均為當前時刻，預設檢索時間段的長度與第一偏好分數正相關；

基于所述文字內容對所述第二輿情信息集進行檢索，得到所述多條輿情信息。

4.如權利要求1至3任意一項所述的輿情信息檢索方法，其特征在于，所述基于所述文字內容對預設輿情信息庫進行檢索，得到多條輿情信息，還包括：

對所述文字內容進行詞性分析，將其中的名詞和動詞提取為關鍵詞；

從所述預設輿情信息庫篩選出包含所述關鍵詞的輿情信息；

基于所述關鍵詞在輿情信息中的文本位置，對包含所述關鍵詞的輿情信息進行信息相關度評分；

篩選出所述相關度評分最高的預設數量的輿情信息，得到所述多條輿情信息。

5.如權利要求1至3任意一項所述的輿情信息檢索方法，其特征在于，輿情信息中包含信息文本內容，所述基于所述文字內容對預設輿情信息庫進行檢索中，在對單條輿情信息進行檢索時，包括：

基于所述第一偏好分數，篩選出所述用戶在所述信息文本內容中對應的文本內容集合，其中，文本內容集合中包含的文本內容量與第一偏好分數正相關；

基于所述文字內容對所述文本內容集合進行檢索，以判斷該輿情信息是否滿足檢索要求。

6.如權利要求3所述的輿情信息檢索方法，其特征在于，所述基于所述文字內容對所述第二輿情信息集進行檢索，得到所述多條輿情信息，還包括：

根據每個所述第二輿情信息集包含的數據量分配對應的處理器資源數以及預設文本檢索算法，其中，處理器資源數與第二輿情信息集包含的數據量成正比；

基于每個所述第二輿情信息集分別對應的所述處理器資源數以及所述文本檢索算法，對所述第二輿情信息集進行所述文字內容的檢索，得到所述多條輿情信息。