[發明專利]一種智能化教學系統及方法

在審

• 申請號: 201811336051.6
• 申請日: 2018-11-12
• 公開（公告）號: CN109191953A
• 公開（公告）日: 2019-01-11
• 發明（設計）人: 何木全;肖山;盧錦運;黃敏;杜鳳
• 申請（專利權）人: 重慶靶向科技發展有限公司
• 主分類號: G09B5/08
• 分類號: G09B5/08;G06Q50/20
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 尹麗云

1.一種智能化教學系統，其特征在于，包括：

教學計劃單元，用于制定教學計劃；

教學課件單元，用于存儲教學計劃中所需的教學素材并對根據知識點對所述教學素材進行標注；

所述教學課件單元包括：

素材屬性模塊，用于根據預設的教學形式類別對每個教學素材的進行類別劃分；

預估時間模塊，用于設置每個教學素材的教學時間；

關聯知識點模塊，用于對每個教學素材所關聯的知識點進行標注；

能力層次模塊，用于根據預設的能力層次級別設置每個教學素材對應的知識點所匹配的能力層次。

2.根據權利要求1所述的智能化教學系統，其特征在于，所述關聯知識點模塊根據能力層次模塊中每個教學素材對應的知識點所匹配的能力層次，獲取該教學素材所涉及的不同知識點的知識點權重，進而獲取知識點在每個課時的中的權重。

3.根據權利要求2所述的智能化教學系統，其特征在于，還包括考試單元，所述考試單元預先對題庫內的測試題進行難度系數分級。

4.根據權利要求3所述智能化教學系統，其特征在于，還包括統計單元和學情分析單元；

所述統計單元用于根據教學質量參數對實際教學過程進行統計，所述教學質量參數包括學習質量參數、學習過程參數和學習態度參數；

所述學情分析單元包括測試分析模塊、學生考勤模塊和學生評價模塊，

所述測試分析模塊用于根據測試題的難度系數和成績獲取學生質量參數；

所述學生考勤模塊用于通過學生考勤模塊的考勤情況獲取學習態度參數；

所述學習過程參數通過目標達成度、學生參與度、活躍度和教學反饋獲取；

所述學生評價模塊用于根據統計單元的統計結果，獲取學生的綜合評價結果。

5.一種智能化教學方法，其特征在于，包括：

根據預設的教學形式類別對每個教學素材進行類別劃分；

對教學素材進行預處理，

根據預處理的結果，生成用于進行教學的教案；

所述預處理包括：

設置每個教學素材的教學時間；

對每個教學素材所關聯的知識點進行標注；

根據預設的能力層次級別設置每個教學素材對應的知識點所匹配的能力層次。

6.根據權利要求5所述的智能化教學方法，其特征在于，根據每個教學素材對應的知識點所匹配的能力層次，獲取該教學素材所涉及的不同知識點的知識點權重，進而獲取知識點在每個課時的中的權重，所述教學形式類別至少包括講解分析、示范示例、練習測試和自主學習一種或幾種，所述能力層次級別包括基礎認知、能力提升和綜合應用。

7.根據權利要求5所述的智能化教學方法，其特征在于，預先對題庫內的測試題進行難度系數分級，每道測試題的難度系數根據該測試題的正確率獲取。

8.根據權利要求5所述的智能化教學方法，其特征在于，根據教學質量參數對實際教學過程中進行統計，所述教學質量參數包括學習質量參數、學習過程參數和學習態度參數，根據歷史教學質量參數制定教學計劃；

所述學生質量參數根據測試題的難度系數和成績獲取；

所述學習過程參數通過目標達成度、學生參與度、活躍度和教學反饋獲取；

所述所述學習態度參數通過學生考勤情況獲取；

根據對實際教學過程中的統計結果，獲取學生的綜合評價結果。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于：該程序被處理器執行時實現權利要求5至8中任一項所述方法。

10.一種電子終端，其特征在于，包括：處理器及存儲器；

所述存儲器用于存儲計算機程序，所述處理器用于執行所述存儲器存儲的計算機程序，以使所述終端執行如權利要求5至8中任一項所述方法。