[發(fā)明專利]一種智能訓(xùn)練方法和系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811333578.3
• 申請日: 2018-11-09
• 公開（公告）號: CN109529304B
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張朋瑞
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市量子智能科技有限公司
• 主分類號: A63B71/06
• 分類號: A63B71/06;G16H20/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請揭示了一種智能訓(xùn)練方法和系統(tǒng)，應(yīng)用于電子領(lǐng)域，該方法包括：電子裝置根據(jù)用戶的輸入數(shù)據(jù)，生成訓(xùn)練計劃，通過所述耳機采集所述用戶在訓(xùn)練周期內(nèi)，按照所述訓(xùn)練計劃進行運動后的預(yù)設(shè)時段的生物指標(biāo)的第一基礎(chǔ)動態(tài)值，所述第一基礎(chǔ)動態(tài)值包括：血壓、血氧飽和度、靜息心率和心率變異性的任意多個基礎(chǔ)動態(tài)值的組合，根據(jù)所述第一基礎(chǔ)動態(tài)值和預(yù)先采集的所述用戶的生物指標(biāo)的基線數(shù)據(jù)，確認(rèn)所述用戶疲勞是否恢復(fù)，并根據(jù)所述用戶疲勞是否恢復(fù)計算下一次訓(xùn)練的運動量，直到所述用戶達到訓(xùn)練目標(biāo)。該方法和系統(tǒng)，可提高用戶訓(xùn)練的智能性，有助于用戶疲勞恢復(fù)，達到訓(xùn)練目的。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于電子技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能訓(xùn)練方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

越來越多的人關(guān)注自身的健康狀況，健身人群日益增大，在運動過程中，由于每個人的身體條件不盡相同，在進行運動時，如何根據(jù)自身條件進行差異性訓(xùn)練是很重要。每個人在運動中產(chǎn)生疲勞度的時間和從疲勞中恢復(fù)正常的時間都不同。疲勞度是決定人體運動強度的重要指標(biāo)。

現(xiàn)有技術(shù)方案中，判斷人在運動中的疲勞度的是依靠單一心率變異性(HRV，heartrate variability)值的變化來判斷，這種評測維度單一，局限性很大，評測結(jié)果不準(zhǔn)確，不能準(zhǔn)確的確認(rèn)用戶的疲勞是否已經(jīng)恢復(fù)，繼而不能達到科學(xué)、智能的鍛煉身體。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種智能訓(xùn)練方法和電子系統(tǒng)，以實現(xiàn)基于采集用戶按照訓(xùn)練計劃進行運動后的預(yù)設(shè)時段的生物指標(biāo)的血壓、血氧飽和度、靜息心率和心率變異性的任意多個基礎(chǔ)動態(tài)值的組合，并根據(jù)它們和該用戶的生物指標(biāo)的基線數(shù)據(jù)，確認(rèn)用戶疲勞是否恢復(fù)，從而解決用戶不能科學(xué)訓(xùn)練的問題。

本發(fā)明實施例一方面提供了一種智能訓(xùn)練方法，應(yīng)用于包括電子裝置和耳機的智能訓(xùn)練系統(tǒng)，包括：

所述電子裝置根據(jù)用戶的輸入數(shù)據(jù)，生成訓(xùn)練計劃；

通過所述耳機采集所述用戶在訓(xùn)練周期內(nèi)，按照所述訓(xùn)練計劃進行運動后的預(yù)設(shè)時段的生物指標(biāo)的第一基礎(chǔ)動態(tài)值，所述第一基礎(chǔ)動態(tài)值包括：血壓、血氧飽和度、靜息心率和心率變異性的任意多個基礎(chǔ)動態(tài)值的組合；

根據(jù)所述第一基礎(chǔ)動態(tài)值和預(yù)先采集的所述用戶的生物指標(biāo)的基線數(shù)據(jù)，確認(rèn)所述用戶疲勞是否恢復(fù)，并根據(jù)所述用戶疲勞是否恢復(fù)計算下一次訓(xùn)練的運動量，直到所述用戶達到訓(xùn)練目標(biāo)。

本發(fā)明實施例另一方面提供了一種智能訓(xùn)練系統(tǒng)，包括電子裝置和耳機，用于實現(xiàn)如前所述的智能訓(xùn)練方法。

本發(fā)明實施例中，通過耳機采集用戶在訓(xùn)練周期內(nèi)，按照訓(xùn)練計劃進行運動后的預(yù)設(shè)時段的生物指標(biāo)的第一基礎(chǔ)動態(tài)值，該第一基礎(chǔ)動態(tài)值包括：血壓、血氧飽和度、靜息心率和心率變異性的任意多個基礎(chǔ)動態(tài)值的組合，綜合該組合的基礎(chǔ)動態(tài)值，與該用戶的生物指標(biāo)的基線數(shù)據(jù)進行比較，判斷用戶疲勞是否恢復(fù)，參與的對比數(shù)據(jù)多，因此提高了判斷的準(zhǔn)確性，并根據(jù)該用戶疲勞是否恢復(fù)計算下一次訓(xùn)練的運動量，達到指導(dǎo)用戶智能、科學(xué)地達到訓(xùn)練目標(biāo)。

附圖說明

圖1是本發(fā)明一實施例提供的智能訓(xùn)練系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2為本發(fā)明實施例中數(shù)據(jù)采集模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為本發(fā)明實施例中運動傳感器模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4為本發(fā)明實施例中生物傳感器模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5為本發(fā)明實施例中采集數(shù)據(jù)接收器模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6是本發(fā)明一實施例提供的智能訓(xùn)練方法的實現(xiàn)流程示意圖；

圖7是本發(fā)明實施例中不同運動強度下各項生物指標(biāo)恢復(fù)需要的天數(shù)曲線圖；

圖8是本發(fā)明實施例中用戶在運動中的心率控制區(qū)間示意圖；