[發(fā)明專利]車牌號碼識別方法、裝置和設備及計算機存儲介質(zhì)

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• 申請日: 2018-11-09
• 公開（公告）號: CN111178359A
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發(fā)明（設計）人: 姜曉;李峰;張海;李坤艷;程劍
• 申請（專利權）人: 中移（杭州）信息技術有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/46
• 代理公司: 北京同達信恒知識產(chǎn)權代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤湘

本發(fā)明公開了一種車牌號碼識別方法、裝置和設備及計算機存儲介質(zhì)，屬于圖像處理技術領域，用于提升車牌號碼識別的準確度。該方法包括：根據(jù)包含車牌的待識別圖像中包括的顏色特征，從待識別圖像中確定出包括至少一個候選車牌區(qū)域的第一候選車牌區(qū)域集合；并，根據(jù)待識別圖像中包括的邊緣特征，從待識別圖像中確定出包括至少一個候選車牌區(qū)域的第二候選車牌區(qū)域集合；對第一候選車牌區(qū)域集合和第二候選車牌區(qū)域集合包括的所有候選車牌區(qū)域進行矯正通過訓練得到的車牌識別模型，從矯正后的所有候選車牌區(qū)域中確定出目標車牌區(qū)域；對目標車牌區(qū)域進行圖像識別，以從目標車牌區(qū)域中識別得到車牌號碼。

技術領域

本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，特別涉及一種車牌號碼識別方法、裝置和設備及計算機存儲介質(zhì)。

背景技術

車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR)是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用，車牌識別技術在高速公路車輛管理以及停車場管理中得到廣泛應用。其中，車牌識別技術能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，結合電子不停車收費系統(tǒng)(Electronic Toll Collection，ETC)識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費，能夠極大地提高車輛通行效率。

目前，車牌識別主要包括車牌定位、車牌校正、車牌字符分割和車牌字符識別這四個步驟。其中，能夠準確的進行車牌定位才能回后續(xù)的車牌識別打下良好的基礎，因此，車牌定位的準確性是尤為重要的，而目前較為常見的車牌定位方法主要是基于單一特征進行的，都存在著較大的局限性，尤其在特征較為豐富的情況下定位效果都較差，進而影響后續(xù)的車牌號碼識別的準確性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種車牌號碼識別方法、裝置和設備及計算機存儲介質(zhì)，用于提升車牌號碼識別的準確度。

第一方面，提供一種車牌號碼識別方法，包括：

根據(jù)包含車牌的待識別圖像中包括的顏色特征，從所述待識別圖像中確定出包括至少一個候選車牌區(qū)域的第一候選車牌區(qū)域集合；并，

根據(jù)所述待識別圖像中包括的邊緣特征，從所述待識別圖像中確定出包括至少一個候選車牌區(qū)域的第二候選車牌區(qū)域集合；

對所述第一候選車牌區(qū)域集合和所述第二候選車牌區(qū)域集合包括的所有候選車牌區(qū)域進行矯正，使得每個候選車牌區(qū)域的邊緣輪廓構成的圖形均呈矩形；

通過訓練得到的車牌識別模型，從矯正后的所有候選車牌區(qū)域中確定出目標車牌區(qū)域；

對所述目標車牌區(qū)域進行圖像識別，以從所述目標車牌區(qū)域中識別得到車牌號碼。

在該方法中，分別通過顏色特征和邊緣特征來定位候選車牌區(qū)域，并對候選車牌區(qū)域進行矯正，再通過車牌識別模型來篩選出正確的車牌圖像，這樣，在進行車牌定位時，可以結合多種特征來綜合定位，避免單一特征所帶來的局限性，進而提高后續(xù)的車牌號碼識別的準確性。

可選的，根據(jù)包含車牌的待識別圖像中包括的顏色特征，從所述待識別圖像中確定出包括至少一個候選車牌區(qū)域的第一候選車牌區(qū)域集合，包括：

從所述待識別圖像中篩選出與車牌包括的顏色相同的區(qū)域；

獲取每個與車牌包括的顏色相同的區(qū)域的邊緣輪廓的最小外接矩形；

基于最小外接矩形的尺寸比例，從所述與車牌包括的顏色相同的區(qū)域中確定出所述第一候選車牌區(qū)域集合包括的至少一個候選車牌區(qū)域。

可選的，在從所述待識別圖像中篩選出與車牌包括的顏色相符的區(qū)域之前，所述方法還包括：

對所述待識別圖像進行顏色空間轉(zhuǎn)換，以將所述待識別圖像從RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間。