[發明專利]一種用戶運動能力的確認方法和系統有效
| 申請號: | 201811332151.1 | 申請日: | 2018-11-09 |
| 公開(公告)號: | CN109529303B | 公開(公告)日: | 2021-03-12 |
| 發明(設計)人: | 張朋瑞 | 申請(專利權)人: | 深圳市量子智能科技有限公司 |
| 主分類號: | A63B71/06 | 分類號: | A63B71/06;G16H20/30 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用戶 運動 能力 確認 方法 系統 | ||
1.一種用戶運動能力的確認方法,應用于包括耳機和電子裝置的用戶運動能力的確認系統,所述耳機與所述電子裝置通過無線方式連接,其特征在于,所述方法包括:
通過所述耳機采集用戶在靜止狀態下生物指標的基線數據,并根據所述基線數據預估用戶基本運動能力,所述生物指標包括:血壓、血氧飽和度、靜息心率、心率變異性;
根據所述用戶基本運動能力制定運動計劃;
采集所述用戶執行所述運動計劃時的所述生物指標的運動動態值;
根據所述生物指標的運動動態值,計算當前的測試運動量;
測量所述用戶運動后的多個時段,在靜止狀態下所述生物指標的基礎動態值;
根據所述用戶在靜止狀態下生物指標的基線數據和所述生物指標的基礎動態值,確認所述用戶疲勞是否恢復;
在確認所述用戶疲勞恢復后,按照預設規則提高對所述用戶的基本運動能力的預估,并根據提高預估后的基本運動能力再次制定運動計劃,執行所述采集所述用戶執行所述運動計劃時的所述生物指標的運動動態值的步驟,直至確認所述用戶疲勞恢復;
迭代執行所述在確認所述用戶疲勞恢復后的各上述步驟,并當所述用戶的基本運動能力達到上限時,根據對所述用戶在進行不同強度的測試運動量后疲勞恢復數據,建立所述用戶的運動能力基線。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過耳機采集用戶在靜止狀態下生物指標的基線數據包括:
通過所述耳機連續采集所述用戶在靜止狀態下,第一預設天數的生物指標的基礎代謝數據,所述生物指標包括:血壓、血氧飽和度、靜息心率、心率變異性;
采集預設次數后,去除所述生物指標的基礎代謝數據中的異常數據,并計算所述生物指標的基礎代謝數據的平均值;
根據連續計算的第二預設天數的各所述平均值計算平均值,得到所述用戶的生物指標的基線數據。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述基線數據預估用戶基本運動能力包括:
獲取預設的身高體重指數與運動能力參數的對應關系;
通過所述電子裝置獲取所述用戶的基本信息,并根據所述基本信息計算所述用戶的身高體重指數,所述基本信息包括性別、年齡、升高及體重;
根據所述用戶的基本信息得到所述用戶的身高體重指數BMI以及最大估算心率HRmax:
HRmax=220-Age×0.7;
其中,Weight為所述用戶的體重,Height為所述用戶的身高,Age為所述用戶的年齡;
根據所述身高體重指數查詢所述對應關系得到所述用戶的運動能力參數,并設置初始δ值;
根據所述初始δ值、所述用戶的運動能力參數、所述最大估算心率以及所述基線數據,設置所述用戶的初始測試目標心率TargetHR:
TargetHR=KBMI×δ×(HRmax-HRrest_Base)+HRrest_Base;
其中,HRrest_Base為所述基線數據中靜息心率的值,δ為運動目標心率跳動強度因子,0<δ<1,KBMI為所述運動能力參數;
根據所述初始測試目標心率TargetHR,得到測試目標心率上限值TargetHRup和測試目標心率下限值TargetHRlow:
TargetHRup=TargetHR×110%;
TargetHRlow=TargetHR×90%。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述用戶基本運動能力制定運動計劃包括:
設置初始運動時間;
將所述初始運動時間、所述測試目標心率上限值和所述測試目標心率下限值保存為運動計劃,存儲在所述電子裝置中。
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