[發明專利]一種鏡頭類型信息識別方法及裝置

在審

• 申請號: 201811332139.0
• 申請日: 2018-11-09
• 公開（公告）號: CN109508668A
• 公開（公告）日: 2019-03-22
• 發明（設計）人: 劉思陽
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李金;王寶筠

本發明提供一種鏡頭類型信息識別方法及裝置，從視頻中抽取一幀待識別圖像，對待識別圖像進行識別，得到待識別圖像的識別結果，若識別結果滿足預設條件則基于識別結果中的人臉特征進行鏡頭類型計算以確定鏡頭類型信息；若識別結果不滿足預設條件則進行人體識別，確定包含人體的檢測框信息，并基于包含人體的檢測框信息進行鏡頭類型計算以確定鏡頭類型信息，由此實現鏡頭類型信息的自動確定，提高確定鏡頭類型信息的效率，從而節約時間成本和人員成本，并且通過人臉特征和包含人體的檢測框信息確定鏡頭類型信息的方式，使得在基于人臉特征無法識別的情況下仍可通過包含人體的檢測框信息來確定鏡頭類型信息，提高識別自動化和準確度。

技術領域

本發明屬于視頻處理技術領域，更具體地說，尤其涉及一種鏡頭類型信息識別方法及裝置。

背景技術

目前節目錄制過程中因為機位、拍攝角度和拍攝場景等因素會產生大量的視頻(簡稱為原素材)，這些原素材可由初級剪輯師進行初剪，以減掉原素材中的部分無用的視頻，并對剩余的視頻人工標注出組成視頻的每幀圖像的鏡頭相關信息，如每幀圖像的鏡頭類型標識和每幀圖像的鏡頭類型標識的置信度。而在節目錄制過程中可能產生上百小時的原材料，若由初級剪輯師進行初剪則會造成大量的時間成本和人員成本的浪費。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種鏡頭類型信息識別方法及裝置，用于自動確定圖像的鏡頭類型信息。技術方案如下：

本發明提供一種鏡頭類型信息識別方法，所述方法包括：

從視頻中抽取一幀待識別圖像；

對所述待識別圖像進行識別，得到所述待識別圖像的識別結果；

判斷所述待識別圖像的識別結果是否滿足預設條件；

如果所述待識別圖像的識別結果滿足預設條件，則基于所述識別結果中的人臉特征，確定所述待識別圖像的鏡頭類型信息；

如果所述待識別圖像的識別結果不滿足預設條件，則從所述待識別圖像中確定包含人體的檢測框信息，并基于所述包含人體的檢測框信息，確定所述待識別圖像的鏡頭類型信息。

優選的，所述方法還包括：判斷是否完成對所述視頻中每幀待識別圖像的處理，如果是，則對任一幀待識別圖像的鏡頭類型信息進行修正，如果否，則返回執行從視頻中抽取一幀待識別圖像的步驟，以從所述視頻中抽取沒有確定鏡頭類型信息的待識別圖像。

優選的，所述方法還包括：

將修正后的鏡頭類型信息存儲在所述視頻的序列中；

將所述視頻的序列中的內容轉碼成JSON返回結果輸出，其中所述JSON返回結果包括：修正所使用代碼中的錯誤代碼、視頻信息、所述視頻中鏡頭類型錯誤的圖像信息、各個所述待識別圖像對應的鏡頭段信息。

優選的，所述基于所述識別結果中的人臉特征，確定所述待識別圖像的鏡頭類型信息包括：

基于所述人臉特征，得到人臉的特征距離；

計算所述特征距離和所述待識別圖像的高度之間的比值；

基于所述特征距離和所述待識別圖像的高度之間的比值，確定所述待識別圖像的鏡頭類型信息。

優選的，所述基于所述包含人體的檢測框信息，確定所述待識別圖像的鏡頭類型信息包括：

基于所述包含人體的檢測框信息，確定檢測框的高度；

計算所述檢測框的高度與所述待識別圖像的高度之間的比值；

基于所述檢測框的高度與所述待識別圖像的高度之間的比值，確定所述待識別圖像的鏡頭類型信息。

本發明還提供一種鏡頭類型信息識別裝置，所述裝置包括：