[發明專利]一種鏡頭類型信息識別方法及裝置

在審

• 申請號: 201811332139.0
• 申請日: 2018-11-09
• 公開（公告）號: CN109508668A
• 公開（公告）日: 2019-03-22
• 發明（設計）人: 劉思陽
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李金;王寶筠

1.一種鏡頭類型信息識別方法，其特征在于，所述方法包括：

從視頻中抽取一幀待識別圖像；

對所述待識別圖像進行識別，得到所述待識別圖像的識別結果；

判斷所述待識別圖像的識別結果是否滿足預設條件；

如果所述待識別圖像的識別結果滿足預設條件，則基于所述識別結果中的人臉特征，確定所述待識別圖像的鏡頭類型信息；

如果所述待識別圖像的識別結果不滿足預設條件，則從所述待識別圖像中確定包含人體的檢測框信息，并基于所述包含人體的檢測框信息，確定所述待識別圖像的鏡頭類型信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：判斷是否完成對所述視頻中每幀待識別圖像的處理，如果是，則對任一幀待識別圖像的鏡頭類型信息進行修正，如果否，則返回執行從視頻中抽取一幀待識別圖像的步驟，以從所述視頻中抽取沒有確定鏡頭類型信息的待識別圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將修正后的鏡頭類型信息存儲在所述視頻的序列中；

將所述視頻的序列中的內容轉碼成JSON返回結果輸出，其中所述JSON返回結果包括：修正所使用代碼中的錯誤代碼、視頻信息、所述視頻中鏡頭類型錯誤的圖像信息、各個所述待識別圖像對應的鏡頭段信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述識別結果中的人臉特征，確定所述待識別圖像的鏡頭類型信息包括：

基于所述人臉特征，得到人臉的特征距離；

計算所述特征距離和所述待識別圖像的高度之間的比值；

基于所述特征距離和所述待識別圖像的高度之間的比值，確定所述待識別圖像的鏡頭類型信息。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述包含人體的檢測框信息，確定所述待識別圖像的鏡頭類型信息包括：

基于所述包含人體的檢測框信息，確定檢測框的高度；

計算所述檢測框的高度與所述待識別圖像的高度之間的比值；

基于所述檢測框的高度與所述待識別圖像的高度之間的比值，確定所述待識別圖像的鏡頭類型信息。

6.一種鏡頭類型信息識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

抽取單元，用于從視頻中抽取一幀待識別圖像；

識別單元，用于對所述待識別圖像進行識別，得到所述待識別圖像的識別結果；

判斷單元，用于判斷所述待識別圖像的識別結果是否滿足預設條件；

第一確定單元，用于如果所述待識別圖像的識別結果滿足預設條件，則基于所述識別結果中的人臉特征，確定所述待識別圖像的鏡頭類型信息；

第二確定單元，用于如果所述待識別圖像的識別結果不滿足預設條件，則從所述待識別圖像中確定包含人體的檢測框信息，并基于所述包含人體的檢測框信息，確定所述待識別圖像的鏡頭類型信息。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：修正單元，用于判斷是否完成對所述視頻中每幀待識別圖像的處理，如果是，則對任一幀待識別圖像的鏡頭類型信息進行修正，如果否，則觸發所述抽取單元從所述視頻中抽取沒有確定鏡頭類型信息的待識別圖像。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

存儲單元，用于將修正后的鏡頭類型信息存儲在所述視頻的序列中；

輸出單元，用于將所述視頻的序列中的內容轉碼成JSON返回結果輸出，其中所述JSON返回結果包括：修正所使用代碼中的錯誤代碼、視頻信息、所述視頻中鏡頭類型錯誤的圖像信息、各個所述待識別圖像對應的鏡頭段信息。

9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一確定單元，具體用于基于所述人臉特征，得到人臉的特征距離，計算所述特征距離和所述待識別圖像的高度之間的比值，并基于所述特征距離和所述待識別圖像的高度之間的比值，確定所述待識別圖像的鏡頭類型信息。

10.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第二確定單元，具體用于基于所述包含人體的檢測框信息，確定檢測框的高度，計算所述檢測框的高度與所述待識別圖像的高度之間的比值，并基于所述檢測框的高度與所述待識別圖像的高度之間的比值，確定所述待識別圖像的鏡頭類型信息。