[發明專利]睡眠分期的確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201811331891.3
• 申請日: 2018-11-09
• 公開（公告）號: CN109567748B
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 劉冰;王法雄;韓振亞
• 申請（專利權）人: 速眠創新科技（深圳）有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 李文淵

本申請涉及一種睡眠分期的確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質，計算機設備根據獲取的用戶特征數據，獲取用戶的睡眠類型；根據用戶的睡眠類型，獲取睡眠分期算法的目標算法參數；根據目標算法參數，采用睡眠分期算法獲取用戶的睡眠分期。由于計算機設備獲取了用戶的睡眠類型，并根據不同的睡眠類型匹配合適的睡眠分期算法參數，使得計算機設備在對用戶進行睡眠分期時，可以考慮不同睡眠類型人群的睡眠特征，得到準確的睡眠分期。

技術領域

本發明涉及睡眠分期技術領域，特別是涉及一種睡眠分期的確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

近年來，隨著人們生活水平的提高和科技的不斷進步，人體健康越來越被人們所重視，而睡眠質量的好壞對人體健康起著至關重要的作用。目前睡眠監測的金標準是PSG多導，即采集病人的腦電、眼電、下頜肌電、心電、呼吸、鼻氣流、血氧都十幾項參數，然后以30S為一屏對數據進行分期，此檢測方式雖然準確，但是由于監測參數太多，操作過于復雜，并且由于改變了患者本身的睡眠習慣，使得其只能在醫院使用。

為了使睡眠監測便于實施，傳統技術中是通過手環來采集用戶的身體信號，然后由后臺服務器根據身體信號確定用戶的睡眠分期。

但是，由于手環采集的數據不夠充分，并且不同人群的睡眠特征情況有很大差異，導致睡眠分期不夠準確。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高睡眠分期準確度的睡眠分期的確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種睡眠分期的確定方法，所述方法包括：

根據獲取的用戶特征數據，獲取用戶的睡眠類型；其中，所述用戶特征數據包含與用戶睡眠相關的數據；

根據所述用戶的睡眠類型，獲取睡眠分期算法的目標算法參數；其中，不同睡眠類型對應的算法參數的值不同；

根據所述目標算法參數，采用所述睡眠分期算法獲取用戶的睡眠分期。

在一個實施例中，所述用戶特征數據包括：用戶的當前睡眠特征信號、用戶的歷史特征數據以及用戶的病史中的至少一個；其中，所述歷史特征數據包括所述用戶的歷史睡眠分期結果以及歷史睡眠特征信號。

在一個實施例中，所述用戶的睡眠類型包括阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征OSAS、周期性肢體運動障礙PLMD、不安腿綜合癥RLS、入睡困難、睡眠難以維持以及早醒。

在一個實施例中，所述根據獲取的用戶特征數據，獲取用戶的睡眠類型，包括：根據所述用戶的當前睡眠特征信號，確定所述用戶的睡眠類型為OSAS或者PLMD；或者，根據所述歷史特征數據或者所述病史，確定所述用戶的睡眠類型為OSAS、PLMD、RLS、入睡困難、睡眠維持困難、早醒中的任一種。

在一個實施例中，所述根據所述用戶的當前睡眠特征信號，確定所述用戶的睡眠類型為OSAS，包括：

獲取第一預設時長內，所述當前睡眠特征信號中的呼吸振幅的第一下降幅度以及血氧飽和度的第二下降幅度；

根據所述第一下降幅度、所述第二下降幅度以及各自對應的預設幅度閾值，確定所述用戶的睡眠類型為OSAS。

在一個實施例中，所述根據所述用戶的當前睡眠特征信號，確定所述用戶的睡眠類型為PLMD，包括：

獲取第二預設時長內，所述當前睡眠特征信號中的肌電信號的幅度，并根據所述肌電信號的幅度確定多個肌肉收縮的間隔；

獲取所述多個肌肉收縮的間隔連續滿足預設間隔區間的次數；

若所述次數大于預設次數，且所述次數對應的每個肌電信號的幅度大于預設收縮幅度閾值的持續時長均滿足預設時長區間，則確定所述用戶的睡眠類型為PLMD。