[發明專利]睡眠分期的確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201811331891.3
• 申請日: 2018-11-09
• 公開（公告）號: CN109567748B
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 劉冰;王法雄;韓振亞
• 申請（專利權）人: 速眠創新科技（深圳）有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 李文淵

1.一種睡眠分期的確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于根據獲取的用戶特征數據，獲取用戶的睡眠類型；其中，所述用戶特征數據包含與用戶睡眠相關的數據；

第二獲取模塊，用于根據所述用戶的睡眠類型，獲取睡眠分期算法的目標算法參數；其中，不同睡眠類型對應的算法參數的值不同；

分期模塊，用于根據所述目標算法參數，采用所述睡眠分期算法獲取用戶的睡眠分期；

所述第二獲取模塊包括：確定單元和調整單元，

所述確定單元，用于根據所述用戶的睡眠類型，確定基線調整策略以及不同算法參數的基線調整步進值；

所述調整單元，用于根據所述基線調整策略，采用所述不同算法參數的基線調整步進值，調整一組基線參考值。

2.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述用戶特征數據包括：用戶的當前睡眠特征信號、用戶的歷史特征數據以及用戶的病史中的至少一個；

其中，所述歷史特征數據包括所述用戶的歷史睡眠分期結果以及歷史睡眠特征信號。

3.根據權利要求2所述的裝置，其特征在于，所述用戶的睡眠類型包括阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征OSAS、周期性肢體運動障礙PLMD、不安腿綜合癥RLS、入睡困難、睡眠難以維持以及早醒。

4.根據權利要求3所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊，具體用于根據所述用戶的當前睡眠特征信號，確定所述用戶的睡眠類型為OSAS或者PLMD；

或者，

根據所述歷史特征數據或者所述病史，確定所述用戶的睡眠類型為OSAS、PLMD、RLS、入睡困難、睡眠維持困難、早醒中的任一種。

5.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊，還用于：

獲取第一預設時長內，所述當前睡眠特征信號中的呼吸振幅的第一下降幅度以及血氧飽和度的第二下降幅度；

根據所述第一下降幅度、所述第二下降幅度以及各自對應的預設幅度閾值，確定所述用戶的睡眠類型為OSAS。

6.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊，還用于

獲取第二預設時長內，所述當前睡眠特征信號中的肌電信號的幅度，并根據所述肌電信號的幅度確定多個肌肉收縮的間隔；

獲取所述多個肌肉收縮的間隔連續滿足預設間隔區間的次數；

若所述次數大于預設次數，且所述次數對應的每個肌電信號的幅度大于預設收縮幅度閾值的持續時長均滿足預設時長區間，則確定所述用戶的睡眠類型為PLMD。

7.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述歷史睡眠分期結果包括所述用戶N天的歷史入睡時長、所述用戶N天的夜晚清醒時長、所述用戶N天的清醒時刻早于期望起床時刻的時間差值，所述裝置還包括：確定模塊，

所述確定模塊，用于在所述用戶連續M天的歷史入睡時長均大于第一時長，且所述M大于第一預設天數時，確定所述用戶的睡眠類型為入睡困難；其中，所述M小于等于N；

或者，

在所述用戶連續M天的夜晚清醒時長大于第二時長，且所述M大于第二預設天數時，確定所述用戶的睡眠類型為睡眠維持困難；

或者，

在所述用戶連續M天的清醒時刻早于期望起床時刻的時間差值均大于第三時長，且所述M大于第三預設天數時，確定所述用戶的睡眠類型為早醒。

8.根據權利要求1-7任一項所述的裝置，其特征在于，所述調整單元，具體用于獲取所述用戶的屬性特征，并根據所述用戶的屬性特征確定所述用戶的睡眠特征信號的標準參考值；其中，所述用戶的屬性特征包括用戶的身高、體重、年齡、性別中的至少兩個；

計算所述標準參考值與當前睡眠特征信號中對應特征信號的相關值的比值，并根據所述比值和所述一組基線參考值，確定所述一組基線參考值中各個算法參數的目標值或者各個算法參數的調整量；其中，所述當前睡眠特征信號包括體動信號、心率信號、肌電信號、呼吸信號、血氧信號中的至少一種；

根據各個算法參數的目標值或者各個算法參數的調整量，采用所述基線調整策略調整所述一組基線參考值。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述調整單元，還用于

根據所述用戶的屬性特征，從預設的基線組中獲取所述一組基線參考值；其中，所述基線組中包括多組基線參考值，不同的屬性特征對應不同的基線參考值。