[發明專利]面試人員的性格預測方法、裝置、計算機設備及計算機存儲介質

在審

• 申請號: 201811331330.3
• 申請日: 2018-11-09
• 公開（公告）號: CN109657542A
• 公開（公告）日: 2019-04-19
• 發明（設計）人: 朱昱錦;徐國強;邱寒
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/10
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

本發明公開了一種面試人員的性格預測方法、裝置、計算機設備及計算機存儲介質，涉及人工智能領域，可以為面試官提供更多關于面試人員性格特征的信息。所述方法包括：獲取多張攜帶性格測評結果標簽的人臉樣本圖像；將所述人臉樣本圖像輸入至卷積神經網絡進行訓練，構建性格預測模型，所述性格預測模型中記錄有人臉圖像與性格測評結果的映射關系；將面試人員的人臉圖像輸入至所述性格預測模型，預測出所述面試人員對應的性格測評結果。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，特別是涉及一種面試人員的性格預測方法、裝置、計算機設備及計算機存儲介質。

背景技術

人才招聘是企業發展過程中不可缺少的一個重要環節。特別是具有人才需求的大企業，需要面試官能快速，準確的了解面試者，這樣才能有效的甄選適合公司招聘要求的人才。

在現有的面試過程中，面試官通常會先審閱應聘者簡歷，并結合應聘崗位擬定面試問題；之后，面試官請應聘者作自我介紹，面試官提出問題，由應聘者回答，面試官可能會針對面試者的回答提出補充問題，應聘者也可以請面試官對公司的基本情況進行介紹；最后，面試官給出評估報告，合格者進入下一環節。根據現有的面試流程，面試官可以通過簡歷信息與應聘者對專業問題的回答情況，并結合以往經驗和數據，大致評估應聘者的能力，或者根據應聘者對其他問題的回答判斷其性格傾向，甚至可以根據應聘者的衣著、舉止、表情、談吐了解其人格特質。可以發現在現有的招聘面試流程中，并沒有大范圍使用自動化技術，還是以技術主管或人力資源負責人與應聘者面談為主。

但在實踐中，一方面，由于面試官的精力和能力有限，通過現有的面試流程，面試官很難從多個方面考察應聘者與崗位的匹配度；另一方面，由于參與面試的團隊主管和團隊成員往往沒有受過專業的核人培訓，通過現有的面試流程，面試官只能得到面試者的能力信息，無法得到更多關于應聘者格特征的信息，造成了信息的缺失。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種面試人員的性格預測方法、裝置、計算機設備及計算機存儲介質，主要目的在于解決現有技術的面試過程中難以獲取面試人員性格特征信息的問題。

依據本發明一個方面，提供了一種面試人員的性格預測方法，該方法包括：

獲取多張攜帶性格測評結果標簽的人臉樣本圖像；

將所述人臉樣本圖像輸入至卷積神經網絡進行訓練，構建性格預測模型，所述性格預測模型中記錄有人臉圖像與性格測評結果的映射關系；

將面試人員的人臉圖像輸入至所述性格預測模型，預測出所述面試人員對應的性格測評結果。

進一步地，所述獲取多張攜帶性格測評結果標簽的人臉樣本圖像包括：

獲取人臉圖像庫中各個性格方向的人臉圖像，所述人臉圖像庫中包含有不同性格測評結果的人臉圖像；

采用開源網絡模型對所述各個性格方向的人臉圖像進行背景過濾處理，得到不同性格方向的多張人臉樣本圖像。

進一步地，在所述獲取人臉圖像庫中各個性格方向的人臉圖像之后，所述方法還包括：

根據所述人臉圖像庫中的性格測評結果對人臉圖像進行標記，得到攜帶不同性格測評結果標簽的人臉圖像。

進一步地，所述卷積神經網絡模型包括多層結構，所述將所述多張人臉樣本圖像輸入至卷積神經網絡進行訓練，構建性格預測模型包括：

通過所述卷積神經網絡模型的卷積層提取所述人臉樣本圖像在各個性格方向上的特征參數；

通過所述卷積神經網絡模型的全連接層匯總所述人臉樣本圖像在各個性格方向上的特征參數，得到多維度人臉圖像在各個性格方向上的特征參數；