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[發(fā)明專利]面試人員的性格預(yù)測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811331330.3 申請(qǐng)日: 2018-11-09
公開(公告)號(hào): CN109657542A 公開(公告)日: 2019-04-19
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 朱昱錦;徐國強(qiáng);邱寒 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/10
代理公司: 北京中強(qiáng)智尚知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11448 代理人: 黃耀威
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 預(yù)測模型 測評(píng) 計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì) 計(jì)算機(jī)設(shè)備 人臉圖像 人臉樣本 預(yù)測 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工智能領(lǐng)域 結(jié)果標(biāo)簽 圖像輸入 性格特征 映射關(guān)系 構(gòu)建 圖像 攜帶 記錄
【權(quán)利要求書】:

1.一種面試人員的性格預(yù)測方法,其特征在于,包括:

獲取多張攜帶性格測評(píng)結(jié)果標(biāo)簽的人臉樣本圖像;

將所述人臉樣本圖像輸入至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,構(gòu)建性格預(yù)測模型,所述性格預(yù)測模型中記錄有人臉圖像與性格測評(píng)結(jié)果的映射關(guān)系;

將面試人員的人臉圖像輸入至所述性格預(yù)測模型,預(yù)測出所述面試人員對(duì)應(yīng)的性格測評(píng)結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取多張攜帶性格測評(píng)結(jié)果標(biāo)簽的人臉樣本圖像包括:

獲取人臉圖像庫中各個(gè)性格方向的人臉圖像,所述人臉圖像庫中包含有不同性格測評(píng)結(jié)果的人臉圖像;

采用開源網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述各個(gè)性格方向的人臉圖像進(jìn)行背景過濾處理,得到不同性格方向的多張人臉樣本圖像;

根據(jù)所述人臉圖像庫中的性格測評(píng)結(jié)果對(duì)人臉圖像進(jìn)行標(biāo)記,得到攜帶不同性格測評(píng)結(jié)果標(biāo)簽的人臉圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括多層結(jié)構(gòu),所述將所述多張人臉樣本圖像輸入至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,構(gòu)建性格預(yù)測模型包括:

通過所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的卷積層提取所述人臉樣本圖像在各個(gè)性格方向上的特征參數(shù);

通過所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全連接層匯總所述人臉樣本圖像在各個(gè)性格方向上的特征參數(shù),得到多維度人臉圖像在各個(gè)性格方向上的特征參數(shù);

通過所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的池化層對(duì)所述多維度人臉圖像在各個(gè)性格方向上的特征參數(shù)進(jìn)行降維處理,得到人臉圖像在各個(gè)性格方向上的權(quán)重向量;

通過所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分類層根據(jù)所述人臉圖像在各個(gè)性格方向上的權(quán)重向量生成人臉圖像在各個(gè)性格方向上的性格測評(píng)結(jié)果,構(gòu)建性格預(yù)測模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述性格測評(píng)結(jié)果包括面試人員在各個(gè)性格方向上的測評(píng)結(jié)果,在所述將面試人員的人臉圖像輸入至所述性格預(yù)測模型,預(yù)測出所述面試人員對(duì)應(yīng)的性格測評(píng)結(jié)果之后,所述方法還包括:

根據(jù)面試人員所面試崗位的崗位技能設(shè)置所述面試崗位考察的性格方向;

從所述面試人員對(duì)應(yīng)的性格測評(píng)結(jié)果中提取出面試人員在所述面試崗位考察的性格方向上的測評(píng)結(jié)果;

根據(jù)所述面試人員在所述面試崗位考察的性格方向上的測評(píng)結(jié)果,確定面試人員與面試崗位的匹配情況。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述面試人員在所述面試崗位考察的性格方向上的測評(píng)結(jié)果,確定面試人員與面試崗位的匹配情況包括:

如果所述面試人員在所述面試崗位考察的性格方向上的測評(píng)結(jié)果達(dá)到預(yù)先設(shè)置符合面試崗位的測評(píng)標(biāo)準(zhǔn),則判定所述面試人員與所述面試崗位相匹配;

如果所述面試人員在所述面試崗位考察的性格方向上的測評(píng)結(jié)果未達(dá)到預(yù)先設(shè)置符合面試崗位的測評(píng)標(biāo)準(zhǔn),則判定所述面試人員與所述面試崗位不匹配。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,在所述如果所述面試人員在所述面試崗位考察的性格方向上的測評(píng)結(jié)果未達(dá)到預(yù)先設(shè)置符合面試崗位的測評(píng)標(biāo)準(zhǔn),則判定所述面試人員與所述面試崗位不匹配之后,所述方法還包括:

從底層數(shù)據(jù)庫中隨機(jī)挑選在所述面試崗位考察的性格方向上的面試題目,根據(jù)所述面試題目對(duì)所述面試人員進(jìn)行考察,所述底層數(shù)據(jù)庫中預(yù)先存儲(chǔ)有各個(gè)性格方向上的面試題目。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,在所述將面試人員的人臉圖像輸入至所述性格預(yù)測模型,預(yù)測出所述面試人員對(duì)應(yīng)的性格測評(píng)結(jié)果之后,所述方法還包括:

根據(jù)所述面試人員所面試崗位團(tuán)隊(duì)的預(yù)期崗位構(gòu)成,獲取面試崗位團(tuán)隊(duì)中各個(gè)崗位樣本人員對(duì)應(yīng)的性格測評(píng)結(jié)果;

將所述樣本人員在各個(gè)性格方向上的測評(píng)結(jié)果的平均分布與預(yù)先設(shè)置符合面試崗位團(tuán)隊(duì)的測評(píng)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較,獲取所述面試崗位團(tuán)隊(duì)在各個(gè)性格方向上的人員需求情況。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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