[發(fā)明專利]面試人員的性格預(yù)測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811331330.3 | 申請(qǐng)日: | 2018-11-09 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109657542A | 公開(公告)日: | 2019-04-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 朱昱錦;徐國強(qiáng);邱寒 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/10 |
| 代理公司: | 北京中強(qiáng)智尚知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11448 | 代理人: | 黃耀威 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 預(yù)測模型 測評(píng) 計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì) 計(jì)算機(jī)設(shè)備 人臉圖像 人臉樣本 預(yù)測 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工智能領(lǐng)域 結(jié)果標(biāo)簽 圖像輸入 性格特征 映射關(guān)系 構(gòu)建 圖像 攜帶 記錄 | ||
1.一種面試人員的性格預(yù)測方法,其特征在于,包括:
獲取多張攜帶性格測評(píng)結(jié)果標(biāo)簽的人臉樣本圖像;
將所述人臉樣本圖像輸入至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,構(gòu)建性格預(yù)測模型,所述性格預(yù)測模型中記錄有人臉圖像與性格測評(píng)結(jié)果的映射關(guān)系;
將面試人員的人臉圖像輸入至所述性格預(yù)測模型,預(yù)測出所述面試人員對(duì)應(yīng)的性格測評(píng)結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取多張攜帶性格測評(píng)結(jié)果標(biāo)簽的人臉樣本圖像包括:
獲取人臉圖像庫中各個(gè)性格方向的人臉圖像,所述人臉圖像庫中包含有不同性格測評(píng)結(jié)果的人臉圖像;
采用開源網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述各個(gè)性格方向的人臉圖像進(jìn)行背景過濾處理,得到不同性格方向的多張人臉樣本圖像;
根據(jù)所述人臉圖像庫中的性格測評(píng)結(jié)果對(duì)人臉圖像進(jìn)行標(biāo)記,得到攜帶不同性格測評(píng)結(jié)果標(biāo)簽的人臉圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括多層結(jié)構(gòu),所述將所述多張人臉樣本圖像輸入至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,構(gòu)建性格預(yù)測模型包括:
通過所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的卷積層提取所述人臉樣本圖像在各個(gè)性格方向上的特征參數(shù);
通過所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全連接層匯總所述人臉樣本圖像在各個(gè)性格方向上的特征參數(shù),得到多維度人臉圖像在各個(gè)性格方向上的特征參數(shù);
通過所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的池化層對(duì)所述多維度人臉圖像在各個(gè)性格方向上的特征參數(shù)進(jìn)行降維處理,得到人臉圖像在各個(gè)性格方向上的權(quán)重向量;
通過所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分類層根據(jù)所述人臉圖像在各個(gè)性格方向上的權(quán)重向量生成人臉圖像在各個(gè)性格方向上的性格測評(píng)結(jié)果,構(gòu)建性格預(yù)測模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述性格測評(píng)結(jié)果包括面試人員在各個(gè)性格方向上的測評(píng)結(jié)果,在所述將面試人員的人臉圖像輸入至所述性格預(yù)測模型,預(yù)測出所述面試人員對(duì)應(yīng)的性格測評(píng)結(jié)果之后,所述方法還包括:
根據(jù)面試人員所面試崗位的崗位技能設(shè)置所述面試崗位考察的性格方向;
從所述面試人員對(duì)應(yīng)的性格測評(píng)結(jié)果中提取出面試人員在所述面試崗位考察的性格方向上的測評(píng)結(jié)果;
根據(jù)所述面試人員在所述面試崗位考察的性格方向上的測評(píng)結(jié)果,確定面試人員與面試崗位的匹配情況。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述面試人員在所述面試崗位考察的性格方向上的測評(píng)結(jié)果,確定面試人員與面試崗位的匹配情況包括:
如果所述面試人員在所述面試崗位考察的性格方向上的測評(píng)結(jié)果達(dá)到預(yù)先設(shè)置符合面試崗位的測評(píng)標(biāo)準(zhǔn),則判定所述面試人員與所述面試崗位相匹配;
如果所述面試人員在所述面試崗位考察的性格方向上的測評(píng)結(jié)果未達(dá)到預(yù)先設(shè)置符合面試崗位的測評(píng)標(biāo)準(zhǔn),則判定所述面試人員與所述面試崗位不匹配。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,在所述如果所述面試人員在所述面試崗位考察的性格方向上的測評(píng)結(jié)果未達(dá)到預(yù)先設(shè)置符合面試崗位的測評(píng)標(biāo)準(zhǔn),則判定所述面試人員與所述面試崗位不匹配之后,所述方法還包括:
從底層數(shù)據(jù)庫中隨機(jī)挑選在所述面試崗位考察的性格方向上的面試題目,根據(jù)所述面試題目對(duì)所述面試人員進(jìn)行考察,所述底層數(shù)據(jù)庫中預(yù)先存儲(chǔ)有各個(gè)性格方向上的面試題目。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,在所述將面試人員的人臉圖像輸入至所述性格預(yù)測模型,預(yù)測出所述面試人員對(duì)應(yīng)的性格測評(píng)結(jié)果之后,所述方法還包括:
根據(jù)所述面試人員所面試崗位團(tuán)隊(duì)的預(yù)期崗位構(gòu)成,獲取面試崗位團(tuán)隊(duì)中各個(gè)崗位樣本人員對(duì)應(yīng)的性格測評(píng)結(jié)果;
將所述樣本人員在各個(gè)性格方向上的測評(píng)結(jié)果的平均分布與預(yù)先設(shè)置符合面試崗位團(tuán)隊(duì)的測評(píng)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較,獲取所述面試崗位團(tuán)隊(duì)在各個(gè)性格方向上的人員需求情況。
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
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