[發明專利]一種園區出入口車流量檢測方法、裝置和系統

有效

• 申請號: 201811330908.3
• 申請日: 2018-11-09
• 公開（公告）號: CN109410597B
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發明（設計）人: 李曉軒;王勇
• 申請（專利權）人: 南京訊飛智慧空間信息科技有限公司
• 主分類號: G08G1/065
• 分類號: G08G1/065
• 代理公司: 江蘇銀創律師事務所 32242
• 代理人: 孫計良

本發明公開了一種園區出入口車流量檢測方法、裝置和系統。該系統通過前端傳感器實時檢測是否有車輛經過所述前端傳感器所在的道路位置，然后根據這些實時檢測數據計算當前滑動時間窗內車輛穿過各前端傳感器所在的道路位置的時間，剔除異常數據后計算整體的平均值，然后通過該平均值判斷當前園區各個出入口的擁堵情況，然后將當前園區各個出入口的擁堵情況和推薦出入口發送至移動終端，由此園區車主在上下班高峰期能夠順利進出園區。

技術領域

本發明涉及園區出入口車流量的檢測。

背景技術

隨著經濟發展，各地涌現了很多各種各樣的辦公園區。這種辦公園區由于上下班時間一致性，經常在上下班高峰期時在園區出入口出現車輛擁堵問題。辦公園區出入口出現車輛擁堵時，最好的解決方法是車輛分流，也就是，將車輛引導至各個園區的各個出入口，或者直接通知車主告知當前園區出入口擁堵請延后下班。但這里最大的問題是如何判斷園區出入口出現擁堵。園區出入口擁堵分析不同于公共道路交通的路況分析。現有技術下，公共道路交通的路況分析可以通過攝像頭采集的視頻或圖片分析車輛數量或者通過浮動車在相應路段的通行速度作為參照進行判斷。這兩種方法都無法應用于園區出入口的擁堵分析：首先由于園區出入口路段通常很短，園區出入口路段上的車輛數量并不能體現擁堵狀況，因為后面可能還有更多的車輛等待在后面而無法通過攝像頭拍攝到；其次，園區出入口擁堵時間段通常比較短，也用不著浮動車。現有技術下，園區出入口車輛擁堵只能采用人工判斷的方式。

發明內容

本發明所要解決的問題：自動化分析園區各個出入口道路的擁堵情況，實現車輛在上下班高峰期的分流。

為解決上述問題，本發明采用的方案如下：

根據本發明的一種園區出入口車流量檢測方法，包括以下步驟：

S1：采集園區出入口道路上放置的各前端傳感器的實時檢測數據；所述園區出入口道路上放置的各前端傳感器沿道路按順序布置；所述前端傳感器的實時檢測數據用于表示是否有車輛經過所述前端傳感器所在的道路位置；園區出入口道路上放置的前端傳感器個數N不小于3；

S2：根據各前端傳感器的實時檢測數據，計算當前滑動時間窗內車輛穿過各前端傳感器所在的道路位置的時間TA={{tij|j∈[0..Ci]}|i∈[1..N]}；其中，Ci表示當前滑動時間窗內車輛穿過第i個前端傳感器所在的道路位置的次數；tij表示當前滑動時間窗內第j次車輛穿過第i個前端傳感器所在的道路位置的所用的時間；

S3：剔除TA中tij小于Th1后得到TB={{tij|j∈[0..Ci]}|i∈[1..N]}；Th1為預先設定的閾值；

S4：剔除TB中Ci異常的前端傳感器數據得到TC={{tij|j∈[0..Ci]}|i∈[1..P]}；P為剔除Ci異常的前端傳感器數據后的前端傳感器個數；

S5：計算TC中各個tij的平均值tv；

S6：根據tv判定所述園區出入口道路是否擁堵。

進一步，根據本發明的園區出入口車流量檢測方法，所述步驟S4包括：

S41：計算各個Ci的平均值Cv；

S42：剔除TB中Ci與Cv差異超過3的前端傳感器數據得到TC。

進一步，根據本發明的園區出入口車流量檢測方法，所述步驟S6為：將tv與ta、tb比較，得到三種用星級標注的擁堵程度。

根據本發明的一種園區出入口車流量檢測裝置，包括以下模塊：

M1，用于：采集園區出入口道路上放置的各前端傳感器的實時檢測數據；所述園區出入口道路上放置的各前端傳感器沿道路按順序布置；所述前端傳感器的實時檢測數據用于表示是否有車輛經過所述前端傳感器所在的道路位置；園區出入口道路上放置的前端傳感器個數N不小于3；