[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811328072.3
• 申請(qǐng)日: 2018-11-08
• 公開（公告）號(hào): CN109409962A
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李林澤;姚聰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06K9/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 郭新娟

本發(fā)明提供了一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取待識(shí)別顧客的人臉圖像，計(jì)算所述人臉圖像與預(yù)先保存的顧客圖像之間的相似度，得到至少一個(gè)相似度；然后判斷所述至少一個(gè)相似度是否都未達(dá)到預(yù)先保存的相似度閾值；在為是時(shí)，確定所述顧客為首次到店顧客，并將所述人臉圖像作為新的顧客圖像進(jìn)行保存；否則確定所述顧客為重復(fù)到店顧客。通過該方法，可以自動(dòng)識(shí)別出到店的顧客是新顧客還是重復(fù)到店顧客，店家或者銷售人員不用再根據(jù)自身的記憶力來對(duì)顧客進(jìn)行識(shí)別。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，具體而言，涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著新零售與智能零售概念的產(chǎn)生和推廣，對(duì)于實(shí)體店而言，越來越希望給用戶帶來更好的用戶體驗(yàn)，例如店家或者銷售人員希望知曉到店顧客為首次到店的新顧客還是多次到店的老顧客，從而便于為顧客提供針對(duì)性的服務(wù)。

但是，由于店家或者銷售人員人力和記憶力有限，很難對(duì)所有的多次到店客戶進(jìn)行有效記憶，因此，使得店家或者銷售人員知曉顧客的到店次數(shù)較為困難。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，以緩解上述問題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像處理方法，所述方法包括：獲取待識(shí)別顧客的人臉圖像；計(jì)算所述人臉圖像與預(yù)先保存的顧客圖像之間的相似度，得到至少一個(gè)相似度；判斷所述至少一個(gè)相似度中是否都未達(dá)到預(yù)先保存的相似度閾值；在為是時(shí)，確定所述顧客為首次到店顧客，并將所述人臉圖像作為新的顧客圖像進(jìn)行保存；在為否時(shí)，確定所述顧客為重復(fù)到店顧客。

結(jié)合第一方面的一種實(shí)施方式，所述方法還包括：提取所述人臉圖像的年齡特征；在判斷所述年齡特征表征所述顧客處于預(yù)設(shè)的年齡階段時(shí)，將預(yù)先保存的第一閾值確定為所述相似度閾值；否則，將預(yù)先保存的第二閾值確定為所述相似度閾值；其中，所述第一閾值大于所述第二閾值。

結(jié)合第一方面的一種實(shí)施方式，所述方法還包括：獲取包括多個(gè)樣本圖片的測試集；測試所述測試集在不同的閾值下的準(zhǔn)確率；將得到的最高準(zhǔn)確率下的閾值作為所述相似度閾值。

結(jié)合第一方面的一種實(shí)施方式，所述方法還包括：提取所述人臉圖像的特征信息；基于所述特征信息進(jìn)行分?jǐn)?shù)評(píng)估，得到人臉質(zhì)量分?jǐn)?shù)；判斷所述人臉質(zhì)量分?jǐn)?shù)是否達(dá)到預(yù)先保存的質(zhì)量分?jǐn)?shù)閾值；相應(yīng)的，計(jì)算所述人臉圖像與預(yù)先保存的顧客圖像之間的相似度，包括：在判斷所述人臉質(zhì)量分?jǐn)?shù)達(dá)到所述質(zhì)量分?jǐn)?shù)閾值時(shí)，計(jì)算所述人臉圖像與預(yù)先保存的顧客圖像之間的相似度。

結(jié)合第一方面的一種實(shí)施方式，每個(gè)所述重復(fù)到店顧客對(duì)應(yīng)有一個(gè)所述顧客圖像，每個(gè)所述顧客圖像對(duì)應(yīng)一個(gè)預(yù)先保存的原始人臉質(zhì)量分?jǐn)?shù)，所述方法還包括：在判斷所述人臉質(zhì)量分?jǐn)?shù)大于與所述重復(fù)到店顧客對(duì)應(yīng)的所述顧客圖像的所述原始人臉質(zhì)量分?jǐn)?shù)時(shí)，用所述人臉圖像替換所述顧客圖像，其中，所述人臉圖像與所述顧客圖像之間的相似度達(dá)到所述相似度閾值。

結(jié)合第一方面的一種實(shí)施方式，每個(gè)所述重復(fù)到店顧客對(duì)應(yīng)有多個(gè)所述顧客圖像，每個(gè)所述顧客圖像對(duì)應(yīng)有一個(gè)預(yù)先保存的原始人臉質(zhì)量分?jǐn)?shù)，所述方法還包括：在判斷所述人臉質(zhì)量分?jǐn)?shù)大于與所述重復(fù)到店顧客對(duì)應(yīng)的多個(gè)原始人臉質(zhì)量分?jǐn)?shù)時(shí)，將所述多個(gè)原始人臉質(zhì)量分?jǐn)?shù)中最小的原始人臉質(zhì)量分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)的顧客圖像確定為目標(biāo)顧客圖像；用所述人臉圖像替換所述目標(biāo)顧客圖像；其中，所述人臉圖像與所述目標(biāo)顧客圖像之間的相似度達(dá)到所述相似度閾值。