[發明專利]圖像處理方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201811328072.3
• 申請日: 2018-11-08
• 公開（公告）號: CN109409962A
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發明（設計）人: 李林澤;姚聰
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 郭新娟

1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識別顧客的人臉圖像；

計算所述人臉圖像與預先保存的顧客圖像之間的相似度，得到至少一個相似度；

判斷所述至少一個相似度是否都未達到預先保存的相似度閾值；

在為是時，確定所述顧客為首次到店顧客，并將所述人臉圖像作為新的顧客圖像進行保存；

在為否時，確定所述顧客為重復到店顧客。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

提取所述人臉圖像的年齡特征；

在判斷所述年齡特征表征所述顧客處于預設的年齡階段時，將預先保存的第一閾值確定為所述相似度閾值；

否則，將預先保存的第二閾值確定為所述相似度閾值；其中，所述第一閾值大于所述第二閾值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取包括多個樣本圖片的測試集；

測試所述測試集在不同的閾值下的準確率；

將得到的最高準確率下的閾值作為所述相似度閾值。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

提取所述人臉圖像的特征信息；

基于所述特征信息進行分數評估，得到人臉質量分數；

判斷所述人臉質量分數是否達到預先保存的質量分數閾值；

相應的，計算所述人臉圖像與預先保存的顧客圖像之間的相似度，包括：

在判斷所述人臉質量分數達到所述質量分數閾值時，計算所述人臉圖像與預先保存的顧客圖像之間的相似度。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，每個所述重復到店顧客對應有一張所述顧客圖像，每張所述顧客圖像對應一個預先保存的原始人臉質量分數，所述方法還包括：

在判斷所述人臉質量分數大于與所述重復到店顧客對應的所述顧客圖像的所述原始人臉質量分數時，用所述人臉圖像替換所述顧客圖像，其中，所述人臉圖像與所述顧客圖像之間的相似度達到所述相似度閾值。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，每個所述重復到店顧客對應有多張所述顧客圖像，每張所述顧客圖像對應有一個預先保存的原始人臉質量分數，所述方法還包括：

在判斷所述人臉質量分數大于與所述重復到店顧客對應的多個原始人臉質量分數時，將所述多個原始人臉質量分數中最小的原始人臉質量分數對應的顧客圖像確定為目標顧客圖像；

用所述人臉圖像替換所述目標顧客圖像；其中，所述人臉圖像與所述目標顧客圖像之間的相似度達到所述相似度閾值。

7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括：人臉遮擋特征信息、人臉模糊度特征信息以及人臉姿態特征信息，所述基于所述特征信息進行分數評估，得到人臉質量分數，包括：

基于所述人臉姿態特征信息得到姿態分數；

基于所述人臉模糊度特征信息得到人臉模糊度值；

基于所述人臉遮擋特征信息得到人臉遮擋分數；

基于公式face-quality-score＝1/(f1×pose+f2×blurness+f3×occlusion)，計算得到所述人臉質量分數，其中，face-quality-score為所述人臉質量分數，pose為所述的姿態分數，blurness為所述人臉模糊度值，occlusion為所述人臉遮擋分數，f1、f2、以及f3分別為預先設置好的權重值。