[發明專利]一種基于瀏覽器的商品推薦方法及裝置在審
| 申請號: | 201811325801.X | 申請日: | 2018-11-08 |
| 公開(公告)號: | CN109727088A | 公開(公告)日: | 2019-05-07 |
| 發明(設計)人: | 瞿康敏 | 申請(專利權)人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06F16/953 |
| 代理公司: | 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448 | 代理人: | 黃耀威 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 瀏覽器 查詢關鍵字 商品信息 關鍵字數據庫 商品推薦 互聯網技術 查詢 查詢信息 目標網站 爬蟲程序 用戶瀏覽 預置 聚合 概率 記錄 應用 | ||
本發明公開了一種基于瀏覽器的商品推薦方法及裝置,涉及互聯網技術領域,為解決現有技術中瀏覽器推薦的商品被用戶瀏覽的概率低的問題而發明。該方法主要包括:啟動瀏覽器中的python爬蟲程序,爬取目標網站中商品的商品信息;提取所述商品信息的商品關鍵字;聚合所述商品關鍵字,生成關鍵字數據庫;根據用戶在所述瀏覽器中輸入的查詢信息,獲取查詢關鍵字;如果在所述關鍵字數據庫中存在所述查詢關鍵字,則記錄所述查詢關鍵字的查詢次數;如果所述查詢次數大于預置數值,則在所述瀏覽器中推薦與所述查詢關鍵字對應的所述商品信息。本發明主要應用于瀏覽器推薦商品的過程中。
技術領域
本發明涉及一種互聯網技術領域,特別是涉及一種基于瀏覽器的商品 推薦方法及裝置。
背景技術
用戶在使用瀏覽器的過程中,瀏覽器通常會推送商品廣告。現有技術 中,用戶在通過瀏覽器進行網站瀏覽時,將網站域名記錄在云存儲端中, 并根據網站的商品關鍵詞在云存儲端建立存儲器,網站域名以及用戶的瀏 覽記錄存儲在于關鍵詞對應的存儲器中,持續記錄并保存用戶的瀏覽網站, 當某一網站域名對應的存儲器中存儲的域名數量達到預設值是,將網站域 名對應的網站作為待同送站源,對于待推送站源的瀏覽記錄案子商品關鍵 詞進行分類,對待推送站源的所涉及到的商品關鍵詞進行排序,取排位在 前面的若干位的商品關鍵詞作為待推送目標,將待推送目標在待推薦網站 中的鏈接作為最終的推送鏈接,在用戶打開瀏覽器時,將推送鏈接顯示砸 瀏覽器的推薦欄。
現有技術采用的推薦方法,是對歷史記錄的匯總分析,瀏覽器推薦的 商品是用戶瀏覽過的商品。對瀏覽器的用戶而言,推薦商品都是瀏覽過的 商品,瀏覽過的商品可以不符合用戶需求,但又不能為用戶推薦更多的相 關商品,降低推薦商品被用戶瀏覽的概率。對于推薦商品的商戶而言,推 薦商品被用戶瀏覽的概率降低,也就是降低了推薦商品的推薦成功率。
發明內容
有鑒于此,本發明提供一種基于瀏覽器的商品推薦方法及裝置,主要 目的在于現有技術中瀏覽器推薦的商品被用戶瀏覽的概率低的問題。
依據本發明一個方面,提供了一種基于瀏覽器的商品推薦方法,包括:
啟動瀏覽器中的python爬蟲程序,爬取目標網站中商品的商品信息;
提取所述商品信息的商品關鍵字;
聚合所述商品關鍵字,生成關鍵字數據庫;
根據用戶在所述瀏覽器中輸入的查詢信息,獲取查詢關鍵字;
如果在所述關鍵字數據庫中存在所述查詢關鍵字,則記錄所述查詢關 鍵字的查詢次數;
如果所述查詢次數大于預置數值,則在所述瀏覽器中推薦與所述查詢 關鍵字對應的所述商品信息。
依據本發明一個方面,提供了一種基于瀏覽器的商品推薦裝置,包括:
爬取單元,用于啟動瀏覽器中的python爬蟲程序,爬取目標網站中的 商品信息;
提取單元,用于提取所述商品信息的商品關鍵字;
生成單元,用于聚合所述商品關鍵字,生成關鍵字數據庫;
獲取單元,用于根據用戶在所述瀏覽器中輸入的查詢信息,獲取查詢 關鍵字;
記錄單元,用于如果在所述關鍵字數據庫中存在所述查詢關鍵字,則 記錄所述查詢關鍵字的查詢次數;
推薦單元,用于如果所述查詢次數大于預置數值,則在所述瀏覽器中 推薦與所述查詢關鍵字對應的所述商品信息。
根據本發明的又一方面,提供了一種存儲介質,所述存儲介質中存儲 有至少一可執行指令,所述可執行指令使處理器執行如上述基于瀏覽器的 商品推薦方法對應的操作。
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