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[發(fā)明專利]一種基于瀏覽器的商品推薦方法及裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811325801.X 申請(qǐng)日: 2018-11-08
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109727088A 公開(kāi)(公告)日: 2019-05-07
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 瞿康敏 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06Q30/06 分類(lèi)號(hào): G06Q30/06;G06F16/953
代理公司: 北京中強(qiáng)智尚知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11448 代理人: 黃耀威
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 瀏覽器 查詢關(guān)鍵字 商品信息 關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù) 商品推薦 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 查詢 查詢信息 目標(biāo)網(wǎng)站 爬蟲(chóng)程序 用戶瀏覽 預(yù)置 聚合 概率 記錄 應(yīng)用
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于瀏覽器的商品推薦方法,其特征在于,包括:

啟動(dòng)瀏覽器中的python爬蟲(chóng)程序,爬取目標(biāo)網(wǎng)站中商品的商品信息;

提取所述商品信息的商品關(guān)鍵字;

聚合所述商品關(guān)鍵字,生成關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù);

根據(jù)用戶在所述瀏覽器中輸入的查詢信息,獲取查詢關(guān)鍵字;

如果在所述關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)中存在所述查詢關(guān)鍵字,則記錄所述查詢關(guān)鍵字的查詢次數(shù);

如果所述查詢次數(shù)大于預(yù)置數(shù)值,則在所述瀏覽器中推薦與所述查詢關(guān)鍵字對(duì)應(yīng)的所述商品信息。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述啟動(dòng)瀏覽器中的python爬蟲(chóng)程序,爬取目標(biāo)網(wǎng)站中的商品信息之前,所述方法還包括:

以所述目標(biāo)網(wǎng)站為待爬取網(wǎng)站,編寫(xiě)python爬蟲(chóng)程序;

通過(guò)預(yù)置程序接口,將所述python爬蟲(chóng)程序嵌入到瀏覽器中。

3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述商品信息包括商品的指標(biāo)數(shù)據(jù)和訪問(wèn)鏈接;

所述啟動(dòng)瀏覽器中的python爬蟲(chóng)程序,爬取目標(biāo)網(wǎng)站中的商品信息,包括:

獲取所述python爬蟲(chóng)程序中的所述目標(biāo)網(wǎng)站;

采用深度優(yōu)先算法,爬取所述目標(biāo)網(wǎng)站中的文本數(shù)據(jù)和訪問(wèn)鏈接;

根據(jù)預(yù)置對(duì)比指標(biāo),提取所述文本數(shù)據(jù)中的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述提取所述商品信息的商品關(guān)鍵字之后,所述方法還包括:

根據(jù)所述商品關(guān)鍵字,保存所述指標(biāo)數(shù)據(jù)和所述訪問(wèn)鏈接。

5.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)用戶在所述瀏覽器中輸入的查詢信息,獲取查詢關(guān)鍵字,包括:

獲取所述查詢信息;

采用正向最大匹配算法,解析所述查詢信息中的查詢?cè)~;

如果所述查詢?cè)~的詞性為名詞,則確定所述查詢?cè)~為所述查詢關(guān)鍵字。

6.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述如果在預(yù)置關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)中存在所述查詢關(guān)鍵字,則記錄所述查詢關(guān)鍵字的查詢次數(shù),包括:

如果在預(yù)置關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)中存在所述查詢關(guān)鍵字,則記錄所述查詢關(guān)鍵字的查詢時(shí)刻;

查找所述查詢關(guān)鍵字的查詢次數(shù);

如果所述查詢次數(shù)為0,則記錄所述查詢關(guān)鍵字的查詢次數(shù)為1;

如果所述查詢次數(shù)不為0,則計(jì)算所述查詢時(shí)刻與前一次記錄的查詢時(shí)刻的時(shí)間差;

如果所述時(shí)間差小于預(yù)置時(shí)間差,則記錄所述查詢關(guān)鍵字的查詢次數(shù)為所述查詢次數(shù)加1;

如果所述時(shí)間差不小于預(yù)置時(shí)間差,則記錄所述查詢關(guān)鍵詞的查詢次數(shù)為1。

7.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述瀏覽器中推薦與所述查詢關(guān)鍵字對(duì)應(yīng)的所述商品信息,包括:

統(tǒng)計(jì)與所述查詢關(guān)鍵字對(duì)應(yīng)的商品的商品個(gè)數(shù);

如果所述商品個(gè)數(shù)為1,則在預(yù)置推薦展示框,展示與所述查詢關(guān)鍵字對(duì)應(yīng)的所述商品信息;

如果所述商品個(gè)數(shù)大于1,則在所述預(yù)置推薦展示框中,按照預(yù)置時(shí)間間隔切換展示與所述查詢關(guān)鍵字對(duì)應(yīng)的所述商品信息。

8.一種基于瀏覽器的商品推薦裝置,其特征在于,包括:

爬取單元,用于啟動(dòng)瀏覽器中的python爬蟲(chóng)程序,爬取目標(biāo)網(wǎng)站中的商品信息;

提取單元,用于提取所述商品信息的商品關(guān)鍵字;

生成單元,用于聚合所述商品關(guān)鍵字,生成關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù);

獲取單元,用于根據(jù)用戶在所述瀏覽器中輸入的查詢信息,獲取查詢關(guān)鍵字;

記錄單元,用于如果在所述關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)中存在所述查詢關(guān)鍵字,則記錄所述查詢關(guān)鍵字的查詢次數(shù);

推薦單元,用于如果所述查詢次數(shù)大于預(yù)置數(shù)值,則在所述瀏覽器中推薦與所述查詢關(guān)鍵字對(duì)應(yīng)的所述商品信息。

9.一種存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有至少一可執(zhí)行指令,所述可執(zhí)行指令使處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的基于瀏覽器的商品推薦方法對(duì)應(yīng)的操作。

10.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括:處理器、存儲(chǔ)器、通信接口和通信總線,所述處理器、所述存儲(chǔ)器和所述通信接口通過(guò)所述通信總線完成相互間的通信;

所述存儲(chǔ)器用于存放至少一可執(zhí)行指令,所述可執(zhí)行指令使所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的基于瀏覽器的商品推薦方法對(duì)應(yīng)的操作。

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2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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