[發(fā)明專利]一種基于多源數(shù)據(jù)融合的河湖健康監(jiān)控方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811316240.7
• 申請日: 2018-11-07
• 公開（公告）號: CN109470828A
• 公開（公告）日: 2019-03-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃睿軍
• 申請（專利權(quán)）人: 青海中水?dāng)?shù)易信息科技有限責(zé)任公司
• 主分類號: G01N33/18
• 分類號: G01N33/18;G01C13/00
• 代理公司: 北京智繪未來專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11689
• 代理人: 郭紅燕

本發(fā)明提供了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的河湖健康監(jiān)控方法，所述方法包括監(jiān)控獲取模塊、數(shù)據(jù)生成模塊及監(jiān)測融合模塊；能全方位對河湖進行實時的監(jiān)控，從而得出多個評估結(jié)果，檢測結(jié)果精確度高，本發(fā)明實施例提供了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的河湖健康監(jiān)控方法，以便解決河湖監(jiān)控中遇到數(shù)據(jù)采集局限性等問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于多源數(shù)據(jù)融合的河湖健康監(jiān)控方法。

技術(shù)背景

河流是人類文明的發(fā)祥地，是社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。但在過去的幾十年中，隨著工業(yè)文明的興起，人類對河流開發(fā)利用及干擾程度顯著增強，河流生態(tài)系統(tǒng)逐步退化，一些河流不僅生態(tài)功能喪失，社會經(jīng)濟服務(wù)功能也受到損害。隨著時代的變遷，我國工業(yè)領(lǐng)域迅猛擴展，與此同時環(huán)境的破壞也日益加重。工業(yè)污水和生活廢水亂排亂放已經(jīng)嚴重影響了江河湖海等水壞境中的生物生長，并降低了人類飲用水的質(zhì)量水平，因此進行河湖監(jiān)控尤為重要。

傳統(tǒng)的河流監(jiān)控方法中是采用少量傳感器來監(jiān)測整個河湖環(huán)境的健康狀況。由于河湖環(huán)境監(jiān)測點少，環(huán)境參數(shù)間相互影響、關(guān)系復(fù)雜，不能做到真正監(jiān)控河湖健康情況；此外，獲得的數(shù)據(jù)的太單一。對于監(jiān)測到的數(shù)據(jù)只能反映部分河湖信息，難以全面準確反映整條河湖環(huán)境的變化情況。因此，采用多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)，綜合考慮多個環(huán)境因子的相互作用，得到較為精確的融合結(jié)果，可直觀的反映河湖健康狀態(tài)。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述問題，本發(fā)明提供了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的河湖健康監(jiān)控方法，能全方位對河湖進行實時的監(jiān)控，從而得出多個評估結(jié)果，檢測結(jié)果精確度高，本發(fā)明實施例提供了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的河湖健康監(jiān)控方法，以便解決河湖監(jiān)控中遇到數(shù)據(jù)采集局限性等問題。河湖的健康監(jiān)控包括環(huán)境水體監(jiān)測及水質(zhì)監(jiān)測兩部分，主要監(jiān)測項目大體可分為兩類：一類是反映水質(zhì)污染的綜合指標，如PH值、溫度、濁度等；另一類是反映水質(zhì)情況的綜合指標，如河湖流速、流量等。

本申請中所述的一種基于多源數(shù)據(jù)融合的河湖健康監(jiān)控方法，所述方法包括監(jiān)控獲取模塊、數(shù)據(jù)生成模塊及監(jiān)測融合模塊。

具體的，其中：

所述的監(jiān)控獲取模塊通過以下兩個步驟實現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取：

步驟1：識別各個傳感器監(jiān)測到的數(shù)據(jù)，并采集各個傳感器檢測到的數(shù)據(jù)。

步驟2：獲取采集到的多源數(shù)據(jù)并進行存儲。

具體的，所述傳感器監(jiān)測到的數(shù)據(jù)包括：水質(zhì)污染指標數(shù)據(jù)，如PH值、溫度、濁度等。水質(zhì)情況指標數(shù)據(jù)，如河湖流速、流量等。

所述的數(shù)據(jù)生成模塊，是指對獲取到的多源數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，完成處理的數(shù)據(jù)生成識別信息。

其中所述的預(yù)處理為從傳感器中得到的模擬信號經(jīng)過A/D轉(zhuǎn)換器，得到數(shù)字信號。再進行數(shù)據(jù)判比，調(diào)用水質(zhì)參考數(shù)據(jù)進行判比。

所述的數(shù)據(jù)生成識別信息具體為建立河湖監(jiān)控數(shù)據(jù)庫，經(jīng)過判比后的河湖水質(zhì)指標數(shù)據(jù)進行分類整合。則此數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)為可被調(diào)用的識別數(shù)據(jù)。

所述的監(jiān)測融合模塊，是對生成的各個識別信息進行互補數(shù)據(jù)融合處理。采用互補數(shù)據(jù)融合方法，互補數(shù)據(jù)就是指多個不同類型并且互相獨立的傳感器，從不同的時間和空間對同一監(jiān)測對象(河湖)進行檢測所獲得的相互間獨立的幾組數(shù)據(jù)。融合后的數(shù)則可直觀反映河湖信息。

其中所述的互補數(shù)據(jù)融合處理具體為采集經(jīng)過預(yù)處理后的數(shù)據(jù)并采用BP算法，所述識別信息為BP算法中的輸入數(shù)據(jù)，經(jīng)過融合處理輸出數(shù)據(jù)，則此數(shù)據(jù)以圖表的形式直觀顯示，方便監(jiān)測人員校驗統(tǒng)計。