[發明專利]一種基于多源數據融合的河湖健康監控方法

在審

• 申請號: 201811316240.7
• 申請日: 2018-11-07
• 公開（公告）號: CN109470828A
• 公開（公告）日: 2019-03-15
• 發明（設計）人: 黃睿軍
• 申請（專利權）人: 青海中水數易信息科技有限責任公司
• 主分類號: G01N33/18
• 分類號: G01N33/18;G01C13/00
• 代理公司: 北京智繪未來專利代理事務所(普通合伙) 11689
• 代理人: 郭紅燕

1.一種基于多源數據融合的河湖健康監控方法，所述方法包括監控獲取模塊、數據生成模塊及監測融合模塊；

其中：

所述的監控獲取模塊通過以下兩個步驟實現數據獲取：

步驟1：識別各個傳感器監測到的數據，并采集各個傳感器檢測到的數據；

步驟2：獲取采集到的多源數據并進行存儲；

所述的數據生成模塊，是指對獲取到的多源數據進行預處理，完成處理的數據生成識別信息；

所述的監測融合模塊，是對生成的各個識別信息進行互補數據融合處理。采用互補數據融合方法，互補數據就是指多個不同類型并且互相獨立的傳感器，從不同的時間和空間對同一監測對象(河湖)進行檢測所獲得的相互間獨立的幾組數據。融合后的數則可直觀反映河湖信息。

2.如權利要求1所述的一種基于多源數據融合的河湖健康監控方法，其中，所述傳感器監測到的數據包括：水質污染指標數據，如PH值、溫度、濁度等。水質情況指標數據，如河湖流速、流量等；

其中所述的預處理為從傳感器中得到的模擬信號經過A/D轉換器，得到數字信號。再進行數據判比，調用水質參考數據進行判比；

所述的數據生成識別信息具體為建立河湖監控數據庫，經過判比后的河湖水質指標數據進行分類整合。則此數據庫中的數據為可被調用的識別數據。

3.如權利要求1所述的一種基于多源數據融合的河湖健康監控方法，其中，所述的互補數據融合處理具體為采集經過預處理后的數據并采用BP算法，所述識別信息為BP算法中的輸入數據，經過融合處理輸出數據，則此數據以圖表的形式直觀顯示，方便監測人員校驗統計；

其中所述BP算法也是誤差反向傳播法，是一種監督式的學習算法。利用BP網絡的實際輸出結果與目標矢量之間的誤差來修改網絡的權值，使得實際輸出結果與期望的目標矢量之間的差盡可能的小，在此采用改進的BP算法進行數據的融合處理；BP算法與圖表數據統計相結合，輸出的數據進行圖表數據統計，以圖表形式直觀的顯示在系統中。