[發明專利]商品滿意度的評估方法和裝置，存儲介質和電子設備

有效

• 申請號: 201811315301.8
• 申請日: 2018-11-06
• 公開（公告）號: CN109636440B
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 王芳;林文輝;王志剛;劉芬
• 申請（專利權）人: 航天信息股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F40/289
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 劉海蓉

1.一種商品滿意度的評估方法，其特征在于，所述方法包括：

根據輸入的特征信息，獲取與所述特征信息相關的商品的消費者反饋信息和/或監管信息；

對所述消費者反饋信息和/或所述監管信息進行量化處理，得到具有所述特征信息的商品一項或者多項評價指標；

根據所述一項或者多項評價指標，以及預設的評價指標與滿意度之間的數學關系模型，確定與所述特征信息相關的商品的滿意度；

獲取與所述特征信息相關的商品的監管信息，包括：

獲取對與所述特征信息相關的商品的進行稽查后得到的問題樣本的總數，以及所述問題樣本中已處置的樣本的數量；

對所述監管信息進行量化處理，得到具有所述特征信息的商品一項或者多項評價指標，包括：

計算所述已處置的樣本的數量與所述問題樣本的總數的商值，并將所述商值作為問題樣本處置率評價指標；

獲取與所述特征信息相關的商品的消費者反饋信息，還包括：

通過新聞爬蟲模塊模仿瀏覽器對指定服務器的訪問過程，獲取與所述特征信息相關的商品的一條或多條新聞；

對所述消費者反饋信息進行量化處理，得到具有所述特征信息的商品一項或者多項評價指標，包括：

對每一條所述新聞執行以下步驟：

通過結巴分詞模塊和word2vec模塊對所述新聞進行分詞處理，得到每一條所述新聞的內容的多個分詞；根據預先設的詞匯情感極性詞典評估每一所述分詞進行情感得分，并通過統計所述新聞的內容的多個分詞的情感得分得到所述新聞的情感得分；

根據與所述特征信息相關的商品的一條或多條新聞的情感得分，以及預設的情感分析模型，得到與所述特征信息相關的商品的新聞輿情評價指標；

其中，獲取與所述特征信息相關的商品的消費者反饋信息，包括：

獲取與所述特征信息相關的商品的投訴信息，所述投訴信息包括：對與所述特征信息相關的商品的投訴事件總數，每一投訴事件的辦結情況指標，以及與每一投訴事件相關的權重參數；

對所述消費者反饋信息進行量化處理，得到具有所述特征信息的商品一項或者多項評價指標，包括：

通過以下公式得到與所述特征信息相關的商品的投訴處理滿意度評價指標M：

其中，B為投訴事件的辦結情況指標，J為投訴事件的緊急程度指標，T為投訴人類型指標，Y為投訴事件是否為職業投訴的指標，J·T·Y為量化得到的與投訴事件相關的權重參數，與所述特征信息相關的商品的投訴事件總數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取與所述特征信息相關的商品的監管信息，包括：

獲取與所述特征信息相關的商品的安全等級；

對所述監管信息進行量化處理，得到具有所述特征信息的商品一項或者多項評價指標，包括：

對所述安全等級進行歸一化處理，得到與所述特征信息相關的商品的安全等級評價指標。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據所述一項或者多項評價指標，以及預設的評價指標與滿意度之間的數學關系模型，確定與所述特征信息相關的商品的滿意度，包括：

若存在多項所述評價指標，則將多項所述評價指標加權平均得到的值作為所述特征信息相關的商品的滿意度。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，輸入的所述商品的特征信息包括以下一項或者多項維度的特征：地域，時間，商品類別。