[發(fā)明專利]信息的提示方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811313880.2 | 申請日: | 2018-11-06 |
| 公開(公告)號: | CN111144185A | 公開(公告)日: | 2020-05-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 仲麗君;譚澤漢;陳彥宇;馬雅奇;孫秀丹 | 申請(專利權(quán))人: | 珠海格力電器股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G09B5/06 |
| 代理公司: | 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240 | 代理人: | 江舟;董文倩 |
| 地址: | 519070 *** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 信息 提示 方法 裝置 存儲 介質(zhì) 電子 | ||
本發(fā)明提供了一種信息的提示方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置,該方法包括:獲取目標(biāo)用戶進行目標(biāo)運動時的動作;使用第一模型對目標(biāo)用戶的動作進行分析,確定目標(biāo)用戶的動作的動作信息,其中,第一模型是通過使用目標(biāo)運動的多組用戶動作數(shù)據(jù)經(jīng)過機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到的,動作信息用于指示目標(biāo)用戶的動作與目標(biāo)運動的標(biāo)準(zhǔn)動作之間的差異;向目標(biāo)用戶提示動作信息。通過本發(fā)明,解決了線上運動應(yīng)用APP并不可以針對用戶的身體狀況制定定制化的運動動作,并對用戶所做的動作的標(biāo)準(zhǔn)度進行糾正的問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域,具體而言,涉及一種信息的提示方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置。
背景技術(shù)
隨著互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,目前存在許多線上運動應(yīng)用APP。例如Keep,專業(yè)的健身教練在應(yīng)用APP中提前錄制好運動短視頻,用戶可以跟著視頻中的動作進行運動。目前,線上運動應(yīng)用APP包括多種類型的運動,如瑜伽、短跑、體操等。運用互連網(wǎng)的便攜性,通過應(yīng)用APP進行鍛煉是目前廣泛傳播的一項身心鍛煉修習(xí)法。
網(wǎng)絡(luò)上的運動視頻都是根據(jù)用戶自己的需要,從網(wǎng)絡(luò)上選取自己喜歡的視頻去學(xué)習(xí)運動動作進行鍛煉,而大多數(shù)用戶并不了解自身的身體素質(zhì),用戶自己選擇的運動視頻并不一定適合自己。相關(guān)技術(shù)中,并無系統(tǒng)或設(shè)備針對用戶的身體狀況制定定制化的運動動作以及對用戶所做的動作的標(biāo)準(zhǔn)度進行糾正等,以防用戶在鍛煉時造成身體損傷等情況。
針對相關(guān)技術(shù)中,線上運動應(yīng)用APP并不可以針對用戶的身體狀況制定定制化的運動動作,并對用戶所做的動作的標(biāo)準(zhǔn)度進行糾正的問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例提供了一種信息的提示方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子專職,以至少解決相關(guān)技術(shù)中并不存在針對用戶的身體狀況制定定制化的運動動作并對用戶所做的動作的標(biāo)準(zhǔn)度進行糾正的線上運動應(yīng)用APP的問題。
根據(jù)本發(fā)明的一個實施例,提供了一種信息的提示方法,包括:獲取目標(biāo)用戶進行目標(biāo)運動時的動作;使用第一模型對目標(biāo)用戶的動作進行分析,確定目標(biāo)用戶的動作的動作信息,其中,第一模型是通過使用目標(biāo)運動的多組用戶動作數(shù)據(jù)經(jīng)過機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到的,動作信息用于指示目標(biāo)用戶的動作與目標(biāo)運動的標(biāo)準(zhǔn)動作之間的差異;向目標(biāo)用戶提示動作信息。
可選地,使用第一模型對目標(biāo)用戶的動作進行分析,確定目標(biāo)用戶的動作的動作信息之前,上述方法包括:根據(jù)第一身體特征與第二身體特征對目標(biāo)用戶的動作進行修正,得到目標(biāo)動作,其中,第一身體特征為預(yù)先獲取的目標(biāo)用戶的身體特征,第二身體特征是對第一模型進行訓(xùn)練時所采集標(biāo)準(zhǔn)動作的訓(xùn)練用戶的身體特征;使用第一模型對目標(biāo)用戶的動作進行分析,確定目標(biāo)用戶的動作的動作信息包括:使用第一模型對目標(biāo)動作進行分析,確定動作信息。
可選地,根據(jù)第一身體特征與第二身體特征對目標(biāo)用戶的動作進行修正,得到目標(biāo)動作,包括:根據(jù)第一身體特征與第二身體特征的比例對用戶的動作進行縮放,得到目標(biāo)動作。
可選地,向目標(biāo)用戶提示動作信息,包括:以語音通話或者發(fā)送短消息的方式向所述目標(biāo)用戶提示所述動作信息,其中,所述動作信息用于表示所述目標(biāo)用戶的動作的肢體動作幅度大于或者小于所述標(biāo)準(zhǔn)動作的肢體動作幅度。
可選地,在確定所述目標(biāo)用戶的動作的動作信息之后,所述方法還包括:根據(jù)所述目標(biāo)用戶的動作的動作信息向所述目標(biāo)用戶推送匹配所述目標(biāo)用戶的動作。
可選地,根據(jù)所述目標(biāo)用戶的動作的動作信息向所述目標(biāo)用戶推送匹配所述目標(biāo)用戶的動作包括:在根據(jù)所述目標(biāo)用戶的動作的動作信息預(yù)測出所述目標(biāo)用戶能夠在預(yù)定的時間內(nèi)完成所有當(dāng)前難度等級的所述標(biāo)準(zhǔn)動作的情況下,向所述目標(biāo)用戶推薦所述目標(biāo)運動中比所述當(dāng)前難度等級更高的動作;在根據(jù)所述目標(biāo)用戶的動作的動作信息預(yù)測出所述目標(biāo)用戶在預(yù)定的時間內(nèi)不能完成所有當(dāng)前難度等級的所述標(biāo)準(zhǔn)動作的情況下,向所述目標(biāo)用戶推薦所述目標(biāo)運動中比所述當(dāng)前難度等級更低的動作。
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