[發明專利]信息的提示方法、裝置、存儲介質及電子裝置

在審

• 申請號: 201811313880.2
• 申請日: 2018-11-06
• 公開（公告）號: CN111144185A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 仲麗君;譚澤漢;陳彥宇;馬雅奇;孫秀丹
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G09B5/06
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 江舟;董文倩

1.一種信息的提示方法，其特征在于，包括：

獲取目標用戶進行目標運動時的動作；

使用第一模型對所述目標用戶的動作進行分析，確定所述目標用戶的動作的動作信息，其中，所述第一模型是通過使用所述目標運動的多組用戶動作數據經過機器學習訓練得到的，所述動作信息用于指示所述目標用戶的動作與所述目標運動的標準動作之間的差異；

向所述目標用戶提示所述動作信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

使用第一模型對所述目標用戶的動作進行分析，確定所述目標用戶的動作的動作信息之前，所述方法包括：根據第一身體特征與第二身體特征對所述目標用戶的動作進行修正，得到目標動作，其中，所述第一身體特征為預先獲取的所述目標用戶的身體特征，所述第二身體特征是對所述第一模型進行訓練時所采集標準動作的訓練用戶的身體特征；

使用第一模型對所述目標用戶的動作進行分析，確定所述目標用戶的動作的動作信息包括：使用所述第一模型對所述目標動作進行分析，確定所述動作信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據第一身體特征與第二身體特征對所述目標用戶的動作進行修正，得到目標動作，包括：

根據所述第一身體特征與所述第二身體特征的比例對所述用戶的動作進行縮放，得到所述目標動作。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，向所述目標用戶提示所述動作信息，包括：

以語音通話或者發送短消息的方式向所述目標用戶提示所述動作信息，其中，所述動作信息用于表示所述目標用戶的動作的肢體動作幅度大于或者小于所述標準動作的肢體動作幅度。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在確定所述目標用戶的動作的動作信息之后，所述方法還包括：

根據所述目標用戶的動作的動作信息向所述目標用戶推送匹配所述目標用戶的動作。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，根據所述目標用戶的動作的動作信息向所述目標用戶推送匹配所述目標用戶的動作包括：

在根據所述目標用戶的動作的動作信息預測出所述目標用戶能夠在預定的時間內完成所有當前難度等級的所述標準動作的情況下，向所述目標用戶推薦所述目標運動中比所述當前難度等級更高的動作；

在根據所述目標用戶的動作的動作信息預測出所述目標用戶在預定的時間內不能完成所有當前難度等級的所述標準動作的情況下，向所述目標用戶推薦所述目標運動中比所述當前難度等級更低的動作。

7.一種信息的提示裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取目標用戶進行目標運動時的動作；

確定模塊，用于使用第一模型對所述目標用戶的動作進行分析，確定所述目標用戶的動作的動作信息，其中，所述第一模型是通過使用所述目標運動的多組用戶動作數據經過機器學習訓練得到的，所述動作信息用于指示所述目標用戶的動作與所述目標運動的標準動作之間的差異；

提示模塊，用于向所述目標用戶提示所述動作信息。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，

所述裝置還包括：修正模塊，用于在使用第一模型對所述目標用戶的動作進行分析，確定所述目標用戶的動作的動作信息之前，根據第一身體特征與第二身體特征對所述目標用戶的動作進行修正，得到目標動作，其中，所述第一身體特征為預先獲取的所述目標用戶的身體特征，所述第二身體特征是對所述第一模型進行訓練時所采集標準動作的訓練用戶的身體特征；

所述確定模塊還用于：使用所述第一模型對所述目標動作進行分析，確定所述動作信息。

9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設置為運行時執行所述權利要求1至6任一項中所述的方法。

10.一種電子裝置，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行所述權利要求1至6任一項中所述的方法。