[發明專利]一種地質雷達數據解釋方法及裝置

有效

• 申請號: 201811310146.0
• 申請日: 2018-11-05
• 公開（公告）號: CN109343019B
• 公開（公告）日: 2019-10-18
• 發明（設計）人: 李冬;彭蘇萍;郭銀玲;盧勇旭
• 申請（專利權）人: 中國礦業大學（北京）
• 主分類號: G01S7/41
• 分類號: G01S7/41
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 趙洋

本申請提供一種地質雷達數據解釋方法，包括：獲得對探測目標進行探測得到的探測數據中與探測目標相關的M種特征數據，確定M種特征數據之間的數據相關性與預設的弱相關值匹配的N種特征數據，結合預設的地質雷達數據解釋模型，得到對探測目標進行預測的預測結果。通過選出M種與探測數據相關的特征數據，得到更接近探測目標實際情況的M種特征數據，以及選出M種特征數據中的N種相互關聯較弱的特征數據，能夠更精確地揭示探測目標的實際情況。結合預設的地質雷達數據解釋模型，能夠在節省大量人力資源提高工作效率的同時，盡可能避免人工解釋地質雷達數據時由于人的主觀因素帶來的誤差，提高地質雷達數據的解釋精度，提高預測的準確性。

技術領域

本申請涉及地質雷達探測領域，具體而言，涉及一種地質雷達數據解釋方法及裝置。

背景技術

在目前對地質雷達數據的解釋中，多使用人工解釋結合基于“瞬時”屬性、頻率屬性的地質雷達數據解釋方法，但人工解釋過程中摻雜了很多人為主觀因素的影響及一些無法判斷的成像點，嚴重影響了地質雷達數據的解釋精度。且由于地質雷達數據解釋具有復雜性和多解性，因此人工解釋就需要大量的人力資源，嚴重拖慢了工作效率。

發明內容

有鑒于此，本申請的目的在于提供一種地質雷達數據解釋方法及裝置，以在提高地質雷達數據的解釋精度的同時，能夠有效降低人力資源的使用，以提高工作效率。

為了實現上述目的，本申請的實施例通過如下方式實現：

第一方面，本申請的實施例提供了一種地質雷達數據解釋方法，包括：獲得對探測目標進行探測得到的探測數據中與所述探測目標相關的M種特征數據；根據所述M種特征數據，確定所述M種特征數據之間的數據相關性與預設的弱相關值匹配的N種特征數據，其中，M為正整數，N為小于等于M的正整數；根據所述N種特征數據和預設的地質雷達數據解釋模型，得到對所述探測目標進行預測的預測結果。

在本申請實施例中，通過選出M種與探測數據相關的特征數據，得到更接近探測目標的實際情況的M種特征數據，以及選出M種特征數據中的N種相互關聯較弱的特征數據，分析這N種特征數據，能夠更精確地揭示探測目標的實際情況。結合預設的地質雷達數據解釋模型，能夠在節省大量人力資源提高工作效率的同時，盡可能避免人工解釋地質雷達數據時由于人的主觀因素帶來的誤差，提高地質雷達數據的解釋精度，提高預測的準確性。

在第一方面的一些可選實現方式中，上述根據所述M種特征數據，確定所述M種特征數據之間的數據相關性與預設的相關值匹配的N種特征數據，包括：計算所述M種特征數據中的每一種特征數據與所述M種特征數據中的除所述每一種特征數據之外的特征數據的相關性得分，共確定出M個相關性得分；將所述M個相關性得分中的每個相關性得分與預設的弱相關值進行比較，確定小于等于預設的弱相關值的N個相關性得分；根據所述N個相關性得分，得到與所述N個相關性得分對應的所述N種特征數據。

在本申請實施例中，通過計算M種特征數據相互之間的相關性得分，挑出M個相關性得分中相較于預設的弱相關值較低的N個相關性得分，從而篩選出其中相互之間相關性較低的N種特征數據，用來作為地質雷達數據的解釋基礎，結合預設的地質雷達數據解釋模型，能夠在節省大量人力資源提高工作效率的同時，盡可能避免人工解釋地質雷達數據時由于人的主觀因素帶來的誤差，從而能夠提高地質雷達數據的解釋精度，進而提高預測的準確性。

在第一方面的一些可選實現方式中，上述獲得對探測目標進行探測得到的探測數據中與所述探測目標相關的M種特征數據，包括：獲得基于地質雷達對所述探測目標進行探測的所述探測數據；根據所述探測數據，確定出與所述探測數據相關的S種探測數據特性，其中，S為正整數；計算所述S種探測數據特性中的每一種探測數據特性與所述探測目標的相關性得分；將所述相關性得分與預設的強相關值進行比較，確定大于等于預設的強相關值的M個相關性得分；根據所述M個相關性得分，得到與所述M個相關性得分對應的所述M種特征數據，其中，M為小于等于S的正整數。