[發明專利]一種地質雷達數據解釋方法及裝置有效
| 申請號: | 201811310146.0 | 申請日: | 2018-11-05 |
| 公開(公告)號: | CN109343019B | 公開(公告)日: | 2019-10-18 |
| 發明(設計)人: | 李冬;彭蘇萍;郭銀玲;盧勇旭 | 申請(專利權)人: | 中國礦業大學(北京) |
| 主分類號: | G01S7/41 | 分類號: | G01S7/41 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 趙洋 |
| 地址: | 100000 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 特征數據 地質雷達 數據解釋 探測目標 預設 探測數據 數據相關性 工作效率 接近探測 人力資源 預測結果 主觀因素 弱相關 預測 匹配 探測 關聯 申請 | ||
1.一種地質雷達數據解釋方法,其特征在于,包括:
獲得對探測目標進行探測得到的探測數據中與所述探測目標相關的M種特征數據;
根據所述M種特征數據,確定所述M種特征數據之間的數據相關性與預設的弱相關值匹配的N種特征數據,其中,M為正整數,N為小于等于M的正整數;
根據所述N種特征數據和預設的地質雷達數據解釋模型,得到對所述探測目標進行預測的預測結果;
其中,所述根據所述M種特征數據,確定所述M種特征數據之間的數據相關性與預設的相關值匹配的N種特征數據,包括:計算所述M種特征數據中的每一種特征數據與所述M種特征數據中的除所述每一種特征數據之外的特征數據的相關性得分,共確定出M個相關性得分;將所述M個相關性得分中的每個相關性得分與預設的弱相關值進行比較,確定小于等于預設的弱相關值的N個相關性得分;根據所述N個相關性得分,得到與所述N個相關性得分對應的所述N種特征數據。
2.根據權利要求1所述的地質雷達數據解釋方法,其特征在于,所述獲得對探測目標進行探測得到的探測數據中與所述探測目標相關的M種特征數據,包括:
獲得基于地質雷達對所述探測目標進行探測的所述探測數據;
根據所述探測數據,確定出與所述探測數據相關的S種探測數據特性,其中,S為正整數;
計算所述S種探測數據特性中的每一種探測數據特性與所述探測目標的相關性得分;
將所述相關性得分與預設的強相關值進行比較,確定大于等于預設的強相關值的M個相關性得分;
根據所述M個相關性得分,得到與所述M個相關性得分對應的所述M種特征數據,其中,M為小于等于S的正整數。
3.根據權利要求2所述的地質雷達數據解釋方法,其特征在于,所述獲得基于地質雷達對所述探測目標進行探測的所述探測數據,包括:
獲得基于地質雷達對所述探測目標進行探測的原始數據;
根據所述原始數據,得到基于地質雷達對所述探測目標進行探測的所述探測數據。
4.根據權利要求1-3任一權項所述的地質雷達數據解釋方法,其特征在于,在步驟根據所述N種特征數據和預設的地質雷達數據解釋模型,得到對所述探測目標進行預測的預測結果之前,所述地質雷達數據解釋方法還包括:
利用樣本數據對多個神經網絡進行訓練,獲得多個備選地質雷達數據解釋模型;
根據所述多個備選地質雷達數據解釋模型一一對應輸出的多個預測結果集,確定出所述預測結果集中與實際數據差值最小的最優預測結果集,其中,所述多個預測結果集中每個預測結果集為對應的每個備選地質雷達數據解釋模型對測試數據集預測得到;
確定與所述最優預測結果集對應的備選地質雷達數據解釋模型為所述地質雷達數據解釋模型。
5.一種地質雷達數據解釋裝置,其特征在于,包括:
獲得及處理模塊,用于獲得對探測目標進行探測得到的探測數據中與所述探測目標相關的M種特征數據;
分析模塊,用于根據所述M種特征數據,確定所述M種特征數據之間的數據相關性與預設的弱相關值匹配的N種特征數據,其中,M為正整數,N為小于等于M的正整數;
預測模塊,用于根據所述N種特征數據和預設的地質雷達數據解釋模型,得到對所述探測目標進行預測的預測結果;
其中,所述分析模塊,還用于計算所述M種特征數據中的每一種特征數據與所述M種特征數據中的除所述每一種特征數據之外的特征數據的相關性得分,共確定出M個相關性得分;將所述M個相關性得分中的每個相關性得分與預設的弱相關值進行比較,確定小于等于預設的弱相關值的N個相關性得分;根據所述N個相關性得分,得到與所述N個相關性得分對應的所述N種特征數據。
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