[發明專利]一種基于大數據對分布式光伏客戶分類的方法及系統

在審

• 申請號: 201811308003.6
• 申請日: 2018-11-05
• 公開（公告）號: CN109598535A
• 公開（公告）日: 2019-04-09
• 發明（設計）人: 呂龍進;王露娜;周金梅
• 申請（專利權）人: 寧波大紅鷹學院
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/2458
• 代理公司: 寧波市鄞州盛飛專利代理事務所(特殊普通合伙) 33243
• 代理人: 毛凱

本發明提供了一種基于大數據對分布式光伏客戶分類的方法，用以解決現有技術中分析光伏客戶只按照區域、所屬行業進行劃分客戶群，無法掌握精準客戶群的問題，本方法包括：S1：通過預設數據采集方式，采集光伏客戶的預設數據信息；S2：通過預設數據整理方式，獲取光伏客戶的預設特征指標值；S3：結合預設數據挖掘類軟件和獲取的預設特征指標值，將光伏客戶進行聚類分類；S4：根據對光伏客戶聚類分類的結果以及預設效益指標計算方法，確定聚類分類中的預設優質類光伏客戶。采用本方法，能夠篩選出優質客戶，針對性推廣，提高營銷成功率并且可以實現針對不同企業群組的光伏使用，指定對應的服務策略。

技術領域

本發明涉及數據分析技術領域，尤其涉及一種基于大數據對分布式光伏客戶分類的方法及系統。

背景技術

隨著社會的發展，能源是人類生存發展的重要物質基礎，隨著全球氣候變暖日益嚴重及化石能源，日漸枯竭的情形下，可再生能源在眾多能源中成為最具有競爭力和發展前景的能源。

近年來，我國光伏發電應用市場逐步擴大，其光伏發電機容量每年以成倍的速度增長，在光伏發電市場持續升溫的背景下，目前光伏產品制造業產能也逐漸擴大。光伏發電領域的市場競爭也越來越激烈，因此，針對現有的光伏客戶中，根據光伏客戶的數據信息，對光伏發電客戶進行細分，然后進行精準的營銷是非常重要的。

現有技術中電力公司具有積累海量的光伏客戶的歷史故障信息，然而目前對這些故障信息的處理，只是基于表面分析，例如單獨從區域或者所屬行業來進行劃分，然而這些初步的數據處理，無法具體的運用這些數據信息，反而隨著數據累積形成“數據災難”和“資源浪費”。

因此需要設計一種直觀的，具有針對性的優質光伏客戶統計的數據處理和分析方法，來解決上述問題。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供了一種利用聚類的方法，對光伏客戶數據庫中的數據信息進行分析分類優選優質客戶的基于大數據對分布式光伏客戶分類的方法及系統。

為了達到上述目的，采用以下技術方案：

一種基于大數據對分布式光伏客戶分類的方法，包括步驟：

S1：通過預設數據采集方式，采集光伏客戶的預設數據信息；

S2：通過預設數據整理方式，獲取光伏客戶預設數據信息中的預設特征指標值；

S3：結合預設數據挖掘類軟件和獲取的預設特征指標值，將光伏客戶進行聚類分類；

S4：根據對光伏客戶聚類分類的結果以及預設效益指標計算方法，確定聚類分類中的預設優質類光伏客戶。

進一步地，步驟S1包括：

S11：接收預設采集關鍵詞，在預設數據庫內中進行檢索；

S12：在預設數據庫中，提取每個關鍵詞對應的光伏客戶信息；

S13：將采集關鍵詞和該關鍵詞對應的光伏客戶信息按照預設清單保存并導出。

進一步地，步驟S2包括：

S21：在采集的光伏客戶預設數據信息中，根據預設日負荷指標公式，獲取光伏客戶的光伏用電日負荷指標；

S22：在采集的光伏客戶預設數據信息中，根據預設電量指標公式，獲取光伏客戶的光伏電量使用指標；

S23：在采集的光伏客戶預設數據信息中，根據預設日負載率指標公式，獲取光伏客戶的光伏日負載率指標。

進一步地，步驟S3包括：

S31：將獲取的光伏客戶多個指標值結合預設數據挖掘軟件，建立光伏客戶分類模型；