[發明專利]一種基于大數據對分布式光伏客戶分類的方法及系統

在審

• 申請號: 201811308003.6
• 申請日: 2018-11-05
• 公開（公告）號: CN109598535A
• 公開（公告）日: 2019-04-09
• 發明（設計）人: 呂龍進;王露娜;周金梅
• 申請（專利權）人: 寧波大紅鷹學院
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/2458
• 代理公司: 寧波市鄞州盛飛專利代理事務所(特殊普通合伙) 33243
• 代理人: 毛凱

1.一種基于大數據對分布式光伏客戶分類的方法，其特征在于，包括步驟：

S1：通過預設數據采集方式，采集光伏客戶的預設數據信息；

S2：通過預設數據整理方式，獲取光伏客戶預設數據信息中的預設特征指標值；

S3：結合預設數據挖掘類軟件和獲取的預設特征指標值，將光伏客戶進行聚類分類；

S4：根據對光伏客戶聚類分類的結果以及預設效益指標計算方法，確定聚類分類中的預設優質類光伏客戶。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據對分布式光伏客戶分類的方法，其特征在于，步驟S1包括：

S11：接收預設采集關鍵詞，在預設數據庫內中進行檢索；

S12：在預設數據庫中，提取每個關鍵詞對應的光伏客戶信息；

S13：將采集關鍵詞和該關鍵詞對應的光伏客戶信息按照預設清單保存并導出。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據對分布式光伏客戶分類的方法，其特征在于，步驟S2包括：

S21：在采集的光伏客戶預設數據信息中，根據預設日負荷指標公式，獲取光伏客戶的光伏用電日負荷指標；

S22：在采集的光伏客戶預設數據信息中，根據預設電量指標公式，獲取光伏客戶的光伏電量使用指標；

S23：在采集的光伏客戶預設數據信息中，根據預設日負載率指標公式，獲取光伏客戶的光伏日負載率指標。

4.根據權利要求1所述的一種基于大數據對分布式光伏客戶分類的方法，其特征在于，步驟S3包括：

S31：將獲取的光伏客戶多個指標值結合預設數據挖掘軟件，建立光伏客戶分類模型；

S32：根據建立的光伏客戶分類模型，將光伏客戶分類為預設類別。

5.根據權利要求1所述的一種基于大數據對分布式光伏客戶分類的方法，其特征在于，步驟S4包括：

S41：確定光伏客戶分類后每一類光伏客戶的多個指標值；

S42：結合預設效益指標計算方法，確定聚類分類后優質類光伏客戶。

6.一種基于大數據對分布式光伏客戶分類的系統，其特征在于，包括：

數據采集模塊，用于通過預設數據采集方式，采集光伏客戶的預設數據信息；

獲取特征模塊，用于通過預設數據整理方式，獲取光伏客戶預設數據信息中的預設特征指標值；

聚類分類模塊，用于結合預設數據挖掘類軟件和獲取的預設特征指標值，將光伏客戶進行聚類分類；

聚類分析模塊，用于根據對光伏客戶聚類分類的結果以及預設效益指標計算方法，確定聚類分類中的預設優質類光伏客戶。

7.根據權利要求6所述的一種基于大數據對分布式光伏客戶分類的系統，其特征在于，數據采集模塊包括：

接收檢索單元，用于接收預設采集關鍵詞，在預設數據庫內中進行檢索；

提取信息單元，根據在預設數據庫中，提取每個關鍵詞對應的光伏客戶信息；

數據導出單元，用于將采集關鍵詞和該關鍵詞對應的光伏客戶信息按照預設清單保存并導出。

8.根據權利要求6所述的一種基于大數據對分布式光伏客戶分類的系統，其特征在于，獲取特征模塊包括：

獲取日負荷只指標單元，用于在采集的光伏客戶預設數據信息中，根據預設日負荷指標公式，獲取光伏客戶的光伏用電日負荷指標；

獲取電量使用指標單元，用于在采集的光伏客戶預設數據信息中，根據預設電量指標公式，獲取光伏客戶的光伏電量使用指標；

獲取日負載率指標單元，用于在采集的光伏客戶預設數據信息中，根據預設日負載率指標公式，獲取光伏客戶的光伏日負載率指標。

9.根據權利要求6所述的一種基于大數據對分布式光伏客戶分類的系統，其特征在于，聚類分類模塊包括：

聚類模型單元，用于將獲取的光伏客戶多個指標值結合預設數據挖掘軟件，建立光伏客戶分類模型；

聚類分類單元，用于根據建立的光伏客戶分類模型，將光伏客戶分類為預設類別。

10.根據權利要求6所述的一種基于大數據對分布式光伏客戶分類的系統，其特征在于，聚類分析單元包括：

確定指標單元，用于確定光伏客戶分類后每一類光伏客戶的多個指標值；

確定優質客戶單元，用于結合預設效益指標計算方法，確定聚類分類后優質類光伏客戶。