[發明專利]一種基于表單內容實現多輪人機智能交互的方法

在審

• 申請號: 201811307941.4
• 申請日: 2018-11-05
• 公開（公告）號: CN109492083A
• 公開（公告）日: 2019-03-19
• 發明（設計）人: 吳瓊
• 申請（專利權）人: 北京奧法科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F17/27
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于表單內容實現多輪人機智能交互的方法，包括：表單內容處理模塊、多輪智能交互模塊、數據存儲模塊。

2.根據權利1所述的表單內容處理模塊，是一種導入表單快速建立人機交互內容的方法，包括：表單自定義、表單解析、智能信息抽取、信息存儲。

3.根據權利2所述的表單自定義功能，用戶自定義表單解析過程相關的表格文件；

表單包括：表單標題、屬性內容兩部分，是文字形式；其中表單標題指所述表單的內容主題，屬性內容是指該主題中包含的各項內容。

4.根據權利2所述的表單解析功能，啟動該模塊；

根據行遍歷表單，獲取配置文件中用戶給出的字段列表；

第一行存儲表單的屬性名稱，將第一行字段分別保存，獲取表格文件中用戶給出的字段列表，即每一行是一個表單，其中第一列是表單標題，之后是每列對應屬性的內容。

5.根據權利2所述的智能信息抽取功能，對表單內容抽取信息；

通過分詞處理和語義分析表單標題，得到所述內容主題的信息，包含但不限于：人物、機構、場所、時間、地點、目的、事件；

屬性內容中包含屬性名稱和該屬性對應的內容，對屬性名稱進行分詞處理，形成核心詞詞序列，成為匹配對話內容的依據；該屬性對應的內容成為匹配后機器的話術。

6.表單標題和屬性的分詞方法如下；

表單標題和屬性的分詞方法為：基于Trie數結構(前綴詞典)實現高效的詞圖掃描，生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖(DAG)，采用動態規劃查找最大概率路徑，找出基于詞頻的最大的切分組合；對于未登錄詞，采用了基于漢字成詞能力的HMM模型，使用了Viterbi算法；通過以上步驟訓練了分詞模型，可以通過該分詞模型，對長文本，短語等進行分詞通過上述方法，將表單信息轉變為人機交互使用的信息；

將表單信息及處理后的信息，存儲在相應的數據表項中。

7.根據權利1所述的多輪智能交互模塊，是一種基于表單內容實現多輪人機智能交互的方法，包括：語義識別、匹配表單、多輪交互；

根據權利2所述使用表單內容處理模塊，解析多種表單，生成大量數據，存儲于數據庫等待使用；

根據權利7中所述語義識別功能，將用戶交互內容識別；

分析用戶交互內容，與數據庫中核心詞匹配，匹配成功，表示所述內容機器可以應答，則機器響應，返回數據庫中對應的內容。詳述如下。

8.根據權利7所述的匹配表單功能，將用戶的交互內容匹配表單標題，匹配成功進入表單主題；

進入表單主題，系統優先匹配所述表單主題內的交互信息；用戶交互內容與所述表單屬性的核心詞詞序列匹配，匹配成功，機器回復所述屬性對應的內容，完成交互；

若匹配失敗，系統將所述交互內容與數據庫中其他表單標題匹配，重復上述流程；

其中，匹配是指通過相似度算法，確定詞與詞、句子與句子之間是否匹配；

相似度算法有三部分組成，句子間的詞形相似度，語義相似度，以及長度相似度。

9.根據權利7所述，執行多輪交互功能；進入所述主題后，表單標題包含的信息作為已知信息，在人機對話交互過程中，系統無需重復詢問所述信息；

記憶上下文信息，識別用戶語義，根據語義分析多個交互內容可以選擇，則機器優先匹配此次交互中未被使用過的交互內容；

交互內容未與所述表單屬性匹配成功，表明用戶的交互內容不再圍繞所述表單主題，則再次匹配數據庫中表單標題，尋找符合交互的表單。

10.根據權利1所述的數據存儲模塊，是一種計算機可讀存儲介質，具有能夠便于實施下述任何一種方法的特點。