[發明專利]一種基于頻繁模式挖掘的典型設計活動預測方法

有效

• 申請號: 201811303399.5
• 申請日: 2018-11-02
• 公開（公告）號: CN109508739B
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 姜浩;吳瑞蘭;靖法;高秀會;郭琳
• 申請（專利權）人: 中國空間技術研究院
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/04;G06N5/02
• 代理公司: 中國航天科技專利中心 11009
• 代理人: 范曉毅

本發明公開了一種基于頻繁模式挖掘的典型設計活動預測方法，包括：將樣本設計理性模型轉化為標號圖，得到標號圖集；其中，所述樣本設計理性模型由多個設計片段按照一定的邏輯組合而成；所述設計片段，用于描述完成某一單一設計任務的過程；對標號圖集進行解析，確定標號圖集中的頻繁模式；根據確定的標號圖集中的頻繁模式，反演得到頻繁設計理性模型；根據反演的得到頻繁設計理性模型，進行典型設計活動預測。通過本發明為設計師的設計活動提供有效地指導和標準化的參考。

技術領域

本發明屬于設計理性模型技術領域，尤其涉及一種基于頻繁模式挖掘的典型設計活動預測方法。

背景技術

設計理性模型詳細全面地記錄了設計者在設計過程中的設計知識，但過于龐大繁復的設計理性模型也給設計者重用設計理性知識帶來了難度。同時由于單一設計理性模型實例中設計知識的準確性和通用性難以保障，設計者難以直接重用設計知識。

發明內容

本發明的技術解決問題：克服現有技術的不足，提供一種基于頻繁模式挖掘的典型設計活動預測方法，為設計師的設計活動提供有效地指導和標準化的參考。

為了解決上述技術問題，本發明公開了一種基于頻繁模式挖掘的典型設計活動預測方法，包括：

將樣本設計理性模型轉化為標號圖，得到標號圖集；其中，所述樣本設計理性模型由多個設計片段按照一定的邏輯組合而成；所述設計片段，用于描述完成某一單一設計任務的過程；

對標號圖集進行解析，確定標號圖集中的頻繁模式；

根據確定的標號圖集中的頻繁模式，反演得到頻繁設計理性模型；

根據反演的得到頻繁設計理性模型，進行典型設計活動預測。

在上述基于頻繁模式挖掘的典型設計活動預測方法中，還包括：

對頻繁設計理性模型下的設計片段進行檢測，并按照設定策略進行預測，以對頻繁設計理性模型進行補全。

在上述基于頻繁模式挖掘的典型設計活動預測方法中，所述將樣本設計理性模型轉化為標號圖，得到標號圖集，包括：

對樣本設計理性模型進行解析，確定樣本設計理性模型中的節點，以及節點間關系；

將樣本設計理性模型中的節點轉化為標號圖中的頂點，以及將樣本設計理性模型中的節點間關系轉化為標號圖中的邊，以將樣本設計理性模型轉化為標號圖，得到標號圖集。

在上述基于頻繁模式挖掘的典型設計活動預測方法中，所述將樣本設計理性模型轉化為標號圖，得到標號圖集，還包括：

根據節點與頂點、以及節點間關系與邊的映射關系，生成模型映射表；其中，所述模型映射表，用于指示頻繁子圖。

在上述基于頻繁模式挖掘的典型設計活動預測方法中，所述樣本設計理性模型，包括：

七種節點：設計情境、設計意圖、設計方案、設計依據、設計決策、設計操作和設計產品；

十種節點間關系：分解關系、滿足關系、決策關系、依據關系、實現關系、觸發關系、遷移關系、融合關系、順序關系和結束關系。

在上述基于頻繁模式挖掘的典型設計活動預測方法中，所述對標號圖集進行解析，確定標號圖集中的頻繁模式，包括：

基于DFS編碼的增長式頻繁模式，對標號圖集進行數據挖掘，確定標號圖集中的頻繁子圖。

7、根據權利要求2所述的基于頻繁模式挖掘的典型設計活動預測方法，其特征在于，所述對頻繁設計理性模型下的設計片段進行檢測，并按照設定策略進行預測，以對頻繁設計理性模型進行補全，包括：

對頻繁設計理性模型下的設計片段進行分類，確定意圖分析片段、意圖實現片段和方案評價片段；