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[發(fā)明專利]一種基于頻繁模式挖掘的典型設(shè)計活動預(yù)測方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811303399.5 申請日: 2018-11-02
公開(公告)號: CN109508739B 公開(公告)日: 2020-11-10
發(fā)明(設(shè)計)人: 姜浩;吳瑞蘭;靖法;高秀會;郭琳 申請(專利權(quán))人: 中國空間技術(shù)研究院
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06Q10/04;G06N5/02
代理公司: 中國航天科技專利中心 11009 代理人: 范曉毅
地址: 100194 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 頻繁 模式 挖掘 典型 設(shè)計 活動 預(yù)測 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于頻繁模式挖掘的典型設(shè)計活動預(yù)測方法,其特征在于,包括:

將樣本設(shè)計理性模型轉(zhuǎn)化為標號圖,得到標號圖集;其中,所述樣本設(shè)計理性模型由多個設(shè)計片段按照一定的邏輯組合而成;所述設(shè)計片段,用于描述完成某一單一設(shè)計任務(wù)的過程;

對標號圖集進行解析,確定標號圖集中的頻繁模式;

根據(jù)確定的標號圖集中的頻繁模式,反演得到頻繁設(shè)計理性模型;

根據(jù)反演得到的頻繁設(shè)計理性模型,進行典型設(shè)計活動預(yù)測。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻繁模式挖掘的典型設(shè)計活動預(yù)測方法,其特征在于,還包括:

對頻繁設(shè)計理性模型下的設(shè)計片段進行檢測,并按照設(shè)定策略進行預(yù)測,以對頻繁設(shè)計理性模型進行補全。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻繁模式挖掘的典型設(shè)計活動預(yù)測方法,其特征在于,所述將樣本設(shè)計理性模型轉(zhuǎn)化為標號圖,得到標號圖集,包括:

對樣本設(shè)計理性模型進行解析,確定樣本設(shè)計理性模型中的節(jié)點,以及節(jié)點間關(guān)系;

將樣本設(shè)計理性模型中的節(jié)點轉(zhuǎn)化為標號圖中的頂點,以及將樣本設(shè)計理性模型中的節(jié)點間關(guān)系轉(zhuǎn)化為標號圖中的邊,以將樣本設(shè)計理性模型轉(zhuǎn)化為標號圖,得到標號圖集。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于頻繁模式挖掘的典型設(shè)計活動預(yù)測方法,其特征在于,所述將樣本設(shè)計理性模型轉(zhuǎn)化為標號圖,得到標號圖集,還包括:

根據(jù)節(jié)點與頂點、以及節(jié)點間關(guān)系與邊的映射關(guān)系,生成模型映射表;其中,所述模型映射表,用于指示頻繁子圖。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或3或4所述的基于頻繁模式挖掘的典型設(shè)計活動預(yù)測方法,其特征在于,所述樣本設(shè)計理性模型,包括:

七種節(jié)點:設(shè)計情境、設(shè)計意圖、設(shè)計方案、設(shè)計依據(jù)、設(shè)計決策、設(shè)計操作和設(shè)計產(chǎn)品;

十種節(jié)點間關(guān)系:分解關(guān)系、滿足關(guān)系、決策關(guān)系、依據(jù)關(guān)系、實現(xiàn)關(guān)系、觸發(fā)關(guān)系、遷移關(guān)系、融合關(guān)系、順序關(guān)系和結(jié)束關(guān)系。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻繁模式挖掘的典型設(shè)計活動預(yù)測方法,其特征在于,所述對標號圖集進行解析,確定標號圖集中的頻繁模式,包括:

基于DFS編碼的增長式頻繁模式,對標號圖集進行數(shù)據(jù)挖掘,確定標號圖集中的頻繁子圖。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于頻繁模式挖掘的典型設(shè)計活動預(yù)測方法,其特征在于,所述對頻繁設(shè)計理性模型下的設(shè)計片段進行檢測,并按照設(shè)定策略進行預(yù)測,以對頻繁設(shè)計理性模型進行補全,包括:

對頻繁設(shè)計理性模型下的設(shè)計片段進行分類,確定意圖分析片段、意圖實現(xiàn)片段和方案評價片段;

根據(jù)設(shè)計片段的分類結(jié)果,選擇對應(yīng)的匹配策略對頻繁設(shè)計理性模型進行補全。

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