[發(fā)明專利]一種基于頻繁模式挖掘的典型設(shè)計活動預(yù)測方法

有效

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• 申請日: 2018-11-02
• 公開（公告）號: CN109508739B
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 姜浩;吳瑞蘭;靖法;高秀會;郭琳
• 申請（專利權(quán)）人: 中國空間技術(shù)研究院
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/04;G06N5/02
• 代理公司: 中國航天科技專利中心 11009
• 代理人: 范曉毅

1.一種基于頻繁模式挖掘的典型設(shè)計活動預(yù)測方法，其特征在于，包括：

將樣本設(shè)計理性模型轉(zhuǎn)化為標(biāo)號圖，得到標(biāo)號圖集；其中，所述樣本設(shè)計理性模型由多個設(shè)計片段按照一定的邏輯組合而成；所述設(shè)計片段，用于描述完成某一單一設(shè)計任務(wù)的過程；

對標(biāo)號圖集進行解析，確定標(biāo)號圖集中的頻繁模式；

根據(jù)確定的標(biāo)號圖集中的頻繁模式，反演得到頻繁設(shè)計理性模型；

根據(jù)反演得到的頻繁設(shè)計理性模型，進行典型設(shè)計活動預(yù)測。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻繁模式挖掘的典型設(shè)計活動預(yù)測方法，其特征在于，還包括：

對頻繁設(shè)計理性模型下的設(shè)計片段進行檢測，并按照設(shè)定策略進行預(yù)測，以對頻繁設(shè)計理性模型進行補全。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻繁模式挖掘的典型設(shè)計活動預(yù)測方法，其特征在于，所述將樣本設(shè)計理性模型轉(zhuǎn)化為標(biāo)號圖，得到標(biāo)號圖集，包括：

對樣本設(shè)計理性模型進行解析，確定樣本設(shè)計理性模型中的節(jié)點，以及節(jié)點間關(guān)系；

將樣本設(shè)計理性模型中的節(jié)點轉(zhuǎn)化為標(biāo)號圖中的頂點，以及將樣本設(shè)計理性模型中的節(jié)點間關(guān)系轉(zhuǎn)化為標(biāo)號圖中的邊，以將樣本設(shè)計理性模型轉(zhuǎn)化為標(biāo)號圖，得到標(biāo)號圖集。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于頻繁模式挖掘的典型設(shè)計活動預(yù)測方法，其特征在于，所述將樣本設(shè)計理性模型轉(zhuǎn)化為標(biāo)號圖，得到標(biāo)號圖集，還包括：

根據(jù)節(jié)點與頂點、以及節(jié)點間關(guān)系與邊的映射關(guān)系，生成模型映射表；其中，所述模型映射表，用于指示頻繁子圖。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或3或4所述的基于頻繁模式挖掘的典型設(shè)計活動預(yù)測方法，其特征在于，所述樣本設(shè)計理性模型，包括：

七種節(jié)點：設(shè)計情境、設(shè)計意圖、設(shè)計方案、設(shè)計依據(jù)、設(shè)計決策、設(shè)計操作和設(shè)計產(chǎn)品；

十種節(jié)點間關(guān)系：分解關(guān)系、滿足關(guān)系、決策關(guān)系、依據(jù)關(guān)系、實現(xiàn)關(guān)系、觸發(fā)關(guān)系、遷移關(guān)系、融合關(guān)系、順序關(guān)系和結(jié)束關(guān)系。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于頻繁模式挖掘的典型設(shè)計活動預(yù)測方法，其特征在于，所述對標(biāo)號圖集進行解析，確定標(biāo)號圖集中的頻繁模式，包括：

基于DFS編碼的增長式頻繁模式，對標(biāo)號圖集進行數(shù)據(jù)挖掘，確定標(biāo)號圖集中的頻繁子圖。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于頻繁模式挖掘的典型設(shè)計活動預(yù)測方法，其特征在于，所述對頻繁設(shè)計理性模型下的設(shè)計片段進行檢測，并按照設(shè)定策略進行預(yù)測，以對頻繁設(shè)計理性模型進行補全，包括：

對頻繁設(shè)計理性模型下的設(shè)計片段進行分類，確定意圖分析片段、意圖實現(xiàn)片段和方案評價片段；

根據(jù)設(shè)計片段的分類結(jié)果，選擇對應(yīng)的匹配策略對頻繁設(shè)計理性模型進行補全。