[發明專利]能源設備的調度方法及終端設備在審
| 申請號: | 201811301500.3 | 申請日: | 2018-11-02 |
| 公開(公告)號: | CN109472407A | 公開(公告)日: | 2019-03-15 |
| 發明(設計)人: | 王罡;李津;張康;季經緯;吳新玲;田傳波;閆愛梅;李揚;王一夢;張丹丹;喬克 | 申請(專利權)人: | 國網河北省電力有限公司雄安新區供電公司;北京國電通網絡技術有限公司;國網信息通信產業集團有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 石家莊國為知識產權事務所 13120 | 代理人: | 陸林生 |
| 地址: | 071000 河*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 能源設備 運行策略 多能源 能源供應 終端設備 調度 調度技術 環境指標 經濟指標 能效指標 用戶發送 出力 預測 | ||
1.一種能源設備的調度方法,其特征在于,包括:
預測能源供應需求;
獲取用戶發送的多能源運行策略,所述多能源運行策略為經濟指標最優原則、能效指標最優原則或環境指標最優原則;
根據所述能源供應需求和所述多能源運行策略確定運行能源設備及其出力。
2.如權利要求1所述的能源設備的調度方法,其特征在于,所述預測能源供應需求,包括:
獲取影響能源供應需求的目標影響因素及其對應的權重系數,根據所述目標影響因素獲取多個歷史日的目標影響因素屬性和預測日的目標影響因素屬性,以及所述多個歷史日的能源供應值;
根據所述多個歷史日的目標影響因素屬性和所述預測日的目標影響因素屬性分別確定各個歷史日與所述預測日的相關度;
選取相關度大于第一預設閾值的目標歷史日;
以所述目標歷史日的目標影響因素屬性和能源供應值作為發送樣本,以所述目標影響因素的權重系數作為權重,通過加權支持向量機確定預測日的能源供應需求。
3.如權利要求2所述的能源設備的調度方法,其特征在于,所述根據所述多個歷史日的目標影響因素屬性和所述預測日的目標影響因素屬性分別確定各個歷史日與所述預測日的相關度,包括:
根據影響因素屬性與賦值的映射關系,確定所述多個歷史日的目標影響因素賦值和所述預測日的目標影響因素賦值;
分別對所述歷史日的目標影響因素屬性賦值和所述預測日的目標影響因素屬性賦值進行歸一化處理;
根據表達式確定第i個歷史日與預測日的相關度simi,其中,bj為第j個目標影響因素的權重系數,為sij為歸一化的第i個歷史日的第j個目標影響因素賦值,s0j為歸一化的預測日的第j個目標影響因素賦值,m為目標影響因素總數。
4.如權利要求3所述能源設備的調度方法,其特征在于,所述分別對所述歷史日的目標影響因素屬性賦值和所述預測日的目標影響因素屬性賦值進行歸一化處理,包括:
根據影響因素屬性與賦值的映射關系,獲取所述目標影響因素的最大賦值和最小賦值;
根據表達式對歷史日的目標影響因素賦值和預測日的目標影響因素賦值進行歸一化處理;其中,s'A為歸一化后的目標影響因素A的賦值,sA為歸一化前的目標影響因素A的賦值,sA,min為目標影響因素A的最小賦值,sA,max為目標影響因素A的最大賦值。
5.如權利要求1至4任一項所述的能源設備的調度方法,其特征在于,根據所述能源供應需求和所述多能源運行策略確定運行設備及其出力,包括:
獲取各個能源設備的單位時間運行收益、一次能源利用率和單位時間溫室氣體排放量;
選取單位時間運行收益大于第二預設閾值的經濟最優能源設備,選取一次能源利用率大于第三預設閾值的能效最優能源設備,選擇溫室氣體排放量小于第四預設閾值的環境最優能源設備;
在所述多能源運行策略為經濟指標最優原則時,運行所述經濟最優能源設備,并根據所述能源供應需求,確定其出力;
在所述多能源運行策略為能效指標最優原則時,運行所述能效最優能源設備,并根據所述能源供應需求,確定其出力;
在所述多能源運行策略為環境指標最優原則時,運行所述環境最優能源設備,并根據所述能源供應需求,確定其出力。
6.一種能源設備的調度裝置,其特征在于,包括:
預測單元,用于預測能源供應需求;
獲取單元,用于獲取用戶發送的多能源運行策略,所述多能源運行策略為經濟指標最優原則、能效指標最優原則或環境指標最優原則;
確定單元,用于根據所述能源供應需求和所述多能源運行策略確定運行能源設備及其出力。
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