[發明專利]能源設備的調度方法及終端設備

在審

• 申請號: 201811301500.3
• 申請日: 2018-11-02
• 公開（公告）號: CN109472407A
• 公開（公告）日: 2019-03-15
• 發明（設計）人: 王罡;李津;張康;季經緯;吳新玲;田傳波;閆愛梅;李揚;王一夢;張丹丹;喬克
• 申請（專利權）人: 國網河北省電力有限公司雄安新區供電公司;北京國電通網絡技術有限公司;國網信息通信產業集團有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 石家莊國為知識產權事務所 13120
• 代理人: 陸林生

本發明適用于能源設備調度技術領域，提供了一種能源設備的調度方法及終端設備，該方法包括：預測能源供應需求；獲取用戶發送的多能源運行策略，所述多能源運行策略為經濟指標最優原則、能效指標最優原則或環境指標最優原則；根據所述能源供應需求和所述多能源運行策略確定運行能源設備及其出力。本發明能夠根據用戶的需求和多能源運行策略實現對能源設備的調度。

技術領域

本發明屬于能源設備調度技術領域，尤其涉及一種能源設備的調度方法及終端設備。

背景技術

綜合能源服務是一種新型的為滿足終端客戶多元化能源生產與消費的能源服務方式。綜合能源供給側的能源種類包括地熱、空氣、風力、光伏、儲能等分布式新能源及電、天然氣等傳統能源，綜合能源需求側主要是多用戶的電、冷、熱、熱水等需求。如何對能源設備進行調度，滿足用戶的需求，是當前亟待解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種能源設備的調度方法及終端設備，以解決對能源設備進行調度的問題。

本發明實施例的第一方面提供了一種能源設備的調度方法，包括：預測能源供應需求；

獲取用戶發送的多能源運行策略，所述多能源運行策略為經濟指標最優原則、能效指標最優原則或環境指標最優原則；

根據所述能源供應需求和所述多能源運行策略確定運行能源設備及其出力。

在第一種可能的實現方式中，所述預測能源供應需求，包括：

獲取影響能源供應需求的目標影響因素及其對應的權重系數，根據所述目標影響因素獲取多個歷史日的目標影響因素屬性和預測日的目標影響因素屬性，以及所述多個歷史日的能源供應值；

根據所述多個歷史日的目標影響因素屬性和所述預測日的目標影響因素屬性分別確定各個歷史日與所述預測日的相關度；

選取相關度大于第一預設閾值的目標歷史日；

以所述目標歷史日的目標影響因素屬性和能源供應值作為發送樣本，以所述目標影響因素的權重系數作為權重，通過加權支持向量機確定預測日的能源供應需求。

結合第一種可能的實現方式，在第二種可能的實現方式中，所述根據所述多個歷史日的目標影響因素屬性和所述預測日的目標影響因素屬性分別確定各個歷史日與所述預測日的相關度，包括：

根據影響因素屬性與賦值的映射關系，確定所述多個歷史日的目標影響因素賦值和所述預測日的目標影響因素賦值；

分別對所述歷史日的目標影響因素屬性賦值和所述預測日的目標影響因素屬性賦值進行歸一化處理；

根據表達式確定第i個歷史日與預測日的相關度sim_i，其中，b_j為第j個目標影響因素的權重系數，為s_ij為歸一化的第i個歷史日的第j個目標影響因素賦值，s_0j為歸一化的預測日的第j個目標影響因素賦值，m為目標影響因素總數。

結合第二種可能的實現方式，在第三種可能的實現方式中，所述分別對所述歷史日的目標影響因素屬性賦值和所述預測日的目標影響因素屬性賦值進行歸一化處理，包括：

根據影響因素屬性與賦值的映射關系，獲取所述目標影響因素的最大賦值和最小賦值；

根據表達式對歷史日的目標影響因素賦值和預測日的目標影響因素賦值進行歸一化處理；其中，s'_A為歸一化后的目標影響因素A的賦值，s_A為歸一化前的目標影響因素A的賦值，s_A,min為目標影響因素A的最小賦值，s_A,max為目標影響因素A的最大賦值。