[發(fā)明專利]一種頭部圖像處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811299533.9
• 申請(qǐng)日: 2018-11-02
• 公開（公告）號(hào): CN109635646B
• 公開（公告）日: 2023-02-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄒昊;郭玉成;李曉禹
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 清影醫(yī)療科技（深圳）有限公司;清佑（上海）計(jì)算機(jī)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06V40/16
• 分類號(hào): G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205
• 代理人: 唐致明;洪銘福

本發(fā)明公開了一種頭部圖像處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，根據(jù)頭部的橫斷面圖像序列和眼眶分類算法判斷每張橫斷面圖像的種類后，從已分類的橫斷面圖像序列中提取出眼眶部分圖像序列，克服現(xiàn)有技術(shù)中存在對(duì)頭部圖像的處理效率低下的技術(shù)問(wèn)題，無(wú)需人工操作，自動(dòng)、準(zhǔn)確地從頭部的橫斷面圖像序列中提取出眼眶部分圖像序列，提高了對(duì)頭部圖像的處理效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其是一種頭部圖像處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

現(xiàn)有技術(shù)中，醫(yī)生通過(guò)頭部CT圖像來(lái)診斷眼眶疾病，在人為診斷時(shí)，醫(yī)生可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選擇性地看頭部CT圖像中與眼眶疾病有關(guān)的部位，這種人為診斷的方法效率低下、準(zhǔn)確率取決于醫(yī)生的水平、不可避免地存在診斷偏差。另外，在眼眶病智能診斷系統(tǒng)或眼眶CT的相關(guān)圖像處理時(shí)，首先需要將眼眶對(duì)應(yīng)的CT圖像提取出來(lái)，去掉頭部中除眼眶部分的冗余部分才能繼續(xù)診斷或處理。現(xiàn)有一種半自動(dòng)提取眼眶的方法：首先將頭部每張CT圖像按照其物理位置排序并標(biāo)號(hào)，醫(yī)生給每個(gè)CT序列標(biāo)注一組眶底、眶頂?shù)男蛱?hào)，通過(guò)程序操作每張CT對(duì)應(yīng)的dcm文件，只保留眼眶部分的dcm，實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)提取眼眶的方法。這種半自動(dòng)的方法效率較高，但缺點(diǎn)是未來(lái)眼眶病的智能診斷系統(tǒng)應(yīng)用時(shí)，不能實(shí)時(shí)診斷，中間還需要醫(yī)生的標(biāo)注才能將眼眶提取出來(lái)，效率也較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問(wèn)題之一。為此，本發(fā)明的一個(gè)目的是提供一種頭部圖像處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，用于提高對(duì)頭部圖像的處理效率，從頭部的橫斷面圖像序列中提取出眼眶部分圖像序列。

本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：

第一方面，本發(fā)明提供一種頭部圖像處理方法，包括以下步驟：

圖像獲取步驟，獲取頭部的橫斷面圖像序列；

分類步驟，根據(jù)所述橫斷面圖像序列和眼眶分類算法判斷每張橫斷面圖像的種類，所述種類包括眼眶和非眼眶；

提取步驟，根據(jù)已分類的橫斷面圖像序列提取出眼眶部分圖像序列。

進(jìn)一步地，所述提取步驟包括：

預(yù)設(shè)容錯(cuò)值子步驟，設(shè)定預(yù)設(shè)容錯(cuò)值，所述預(yù)設(shè)容錯(cuò)值為眼眶部分圖像序列中連續(xù)存在的非眼眶的橫斷面圖像的最大張數(shù)；

提取子步驟，根據(jù)已分類的橫斷面圖像序列和預(yù)設(shè)容錯(cuò)值提取出最長(zhǎng)的眼眶部分圖像序列。

進(jìn)一步地，所述眼眶分類算法包括Inceptionv3、xception、ResNet、DenseNet、SENet或googlenet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

進(jìn)一步地，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法包括：

獲取多個(gè)頭部樣本的橫斷面CT圖像序列；

將所述橫斷面CT圖像序列的橫斷面CT圖像進(jìn)行二分類，分為眼眶和非眼眶；

對(duì)二分類后的橫斷面CT圖像序列根據(jù)預(yù)設(shè)物理間距進(jìn)行重采樣；

輸入重采樣后的多個(gè)頭部樣本的橫斷面CT圖像序列以訓(xùn)練所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

進(jìn)一步地，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法還包括：

在進(jìn)行重采樣之前，將所述橫斷面CT圖像的像素值轉(zhuǎn)換成CT值。

進(jìn)一步地，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法還包括：

在進(jìn)行重采樣之后，根據(jù)預(yù)設(shè)CT值對(duì)CT值轉(zhuǎn)換后的橫斷面CT圖像進(jìn)行閾值分割以獲得二值掩模圖像用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。

第二方面，本發(fā)明提供一種頭部圖像處理系統(tǒng)，包括：

圖像獲取單元，用于獲取頭部的橫斷面圖像序列；