[發(fā)明專利]一種頭部圖像處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811299533.9 | 申請(qǐng)日: | 2018-11-02 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109635646B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-02-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鄒昊;郭玉成;李曉禹 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 清影醫(yī)療科技(深圳)有限公司;清佑(上海)計(jì)算機(jī)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06V40/16 | 分類號(hào): | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司: | 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205 | 代理人: | 唐致明;洪銘福 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市鹽田*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 頭部 圖像 處理 方法 系統(tǒng) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種頭部圖像處理方法,其特征在于,包括以下步驟:
圖像獲取步驟,獲取頭部的橫斷面圖像序列;
分類步驟,根據(jù)所述橫斷面圖像序列和眼眶分類算法判斷每張橫斷面圖像的種類,所述種類包括眼眶和非眼眶;
提取步驟,根據(jù)已分類的橫斷面圖像序列提取出眼眶部分圖像序列;
其中,所述提取步驟包括:
預(yù)設(shè)容錯(cuò)值子步驟,設(shè)定預(yù)設(shè)容錯(cuò)值,所述預(yù)設(shè)容錯(cuò)值為眼眶部分圖像序列中連續(xù)存在的非眼眶的橫斷面圖像的最大張數(shù);
提取子步驟,根據(jù)已分類的橫斷面圖像序列和預(yù)設(shè)容錯(cuò)值提取出最長(zhǎng)的眼眶部分圖像序列。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的頭部圖像處理方法,其特征在于,所述眼眶分類算法包括Inceptionv3、xception、ResNet、DenseNet、SENet或googlenet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的頭部圖像處理方法,其特征在于,所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法包括:
獲取多個(gè)頭部樣本的橫斷面CT圖像序列;
將所述橫斷面CT圖像序列的橫斷面CT圖像進(jìn)行二分類,分為眼眶和非眼眶;
對(duì)二分類后的橫斷面CT圖像序列根據(jù)預(yù)設(shè)物理間距進(jìn)行重采樣;
輸入重采樣后的多個(gè)頭部樣本的橫斷面CT圖像序列以訓(xùn)練所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的頭部圖像處理方法,其特征在于,所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法還包括:
在進(jìn)行重采樣之前,將所述橫斷面CT圖像的像素值轉(zhuǎn)換成CT值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的頭部圖像處理方法,其特征在于,所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法還包括:
在進(jìn)行重采樣之后,根據(jù)預(yù)設(shè)CT值對(duì)CT值轉(zhuǎn)換后的橫斷面CT圖像進(jìn)行閾值分割以獲得二值掩模圖像用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。
6.一種頭部圖像處理系統(tǒng),其特征在于,包括:
圖像獲取單元,用于獲取頭部的橫斷面圖像序列;
分類單元,用于根據(jù)所述橫斷面圖像序列和眼眶分類算法判斷每張橫斷面圖像的種類,所述種類包括眼眶和非眼眶;
提取單元,用于根據(jù)已分類的橫斷面圖像序列提取出眼眶部分圖像序列;
其中,所述提取單元包括:
預(yù)設(shè)容錯(cuò)值模塊,用于設(shè)定預(yù)設(shè)容錯(cuò)值,所述預(yù)設(shè)容錯(cuò)值為眼眶部分圖像序列中連續(xù)存在的非眼眶的橫斷面圖像的最大張數(shù);
提取模塊,用于根據(jù)已分類的橫斷面圖像序列和預(yù)設(shè)容錯(cuò)值提取出最長(zhǎng)的眼眶部分圖像序列。
7.一種頭部圖像處理設(shè)備,其特征在于,包括:
至少一個(gè)處理器;以及,
與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器;其中,
所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令,所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行,以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的頭部圖像處理方法。
8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令,所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的頭部圖像處理方法。
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