[發明專利]一種結合人工智能銷售工作樣品分析的方法

在審

• 申請號: 201811298213.1
• 申請日: 2018-11-01
• 公開（公告）號: CN109408988A
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發明（設計）人: 顧春華
• 申請（專利權）人: 馬鞍山市金毫厘紡織有限公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種結合人工智能銷售工作樣品分析的方法，包括以下步驟；獲得面料的特征數據：需要從面料的數據庫中提取信息，并轉換成可以量化的特征向量，面料的外觀、加工方法步驟、面料的出貨量等；面料成分比例基礎的算法選型：無法給出特定一段的面料成分，為化纖面料進行樣品銷售時需要進行化纖面料樣品評定時，采集所有化纖面料的特征數據，結合當前模型，為所有化纖面料進行樣品評分，同樣可以為樣本集中的化纖面料直接生成樣品評分，評分生成后，可以樣本集中的得分，進行化纖面料品質分類劃，在后續的進行銷售樣品評分時，可以直接將不同的面料劃分到各個分類下，可以根據分類或者得分進行選擇將不同的面料銷售給不同所需的顧客手中。

技術領域

本發明涉及到一種面料的銷售系統，特別涉及一種結合人工智能銷售工作樣品分析的方法。

背景技術

基于網絡平臺的銷售系統隨著互聯網及移動互聯網技術的不斷發展，正深入得沖擊著傳統商品營銷模式，大量的各種類型的商品或服務與電商平臺結合獲得了共贏收益。逐步形成了各種電商巨頭如阿里巴巴、京東等。

為了獲取更加強勢的競爭力，各系統平臺不斷創新改進平臺功能，針對不同的細分商品領域，衍生定制出了多種特色功能。如針對需要打折處理或促銷需求的特賣型電商平臺，針對法院處理等稀缺資源的拍賣型電商平臺，以及分享砍價等創新平臺。也因各類銷售商品的特性本質的矛盾所在，各類平臺在很好的解決了特定商品的銷售問題的同時也更加不適應其他類別商品的銷售。

服裝行業是我國的重頭產業，而現有的服飾生產銷售狀況存在以下問題，生產廠家需要提前一個季度或者半年來生產當季的服飾，而生產廠家在生產服飾的時候對當季的行情是未知的，對客戶的需求、當季的氣候溫度、潮流趨勢都是不可預測的，導致生產廠家生產的服飾銷路兩極分化，有些銷路不好，出現嚴正的貨物滯銷，而有些服飾銷量好，供不應求，而廠家來不及生產，給生產廠家造成了巨大的經濟損失。

服飾從生產廠家到銷售門店，中間會經過多級代理中介，同時面料與面料之間存在的差距，沒有對面料進行直觀的打分，在面對不同的客戶時，針對客戶提出的面料材質、規格等問題無法快速的相應，導致面料在運輸過程較慢，無法解決了顧客的需求降低了顧客的消費滿意度，甚至使銷售門店及生產廠家失去了現有的顧客，進一步造成了經濟損失。

發明內容

本發明的目的在于提供一種結合人工智能銷售工作樣品分析的方法，具有對面料進行評分，針對不同的客戶銷售相對應的面料，提高信用度的優點，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種結合人工智能銷售工作樣品分析的方法，包括以下步驟；

S1：獲得面料的特征數據：需要從面料的數據庫中提取信息，并轉換成可以量化的特征向量，面料的外觀、加工方法步驟、面料的出貨量等；

S2：面料成分比例基礎的算法選型：無法給出特定一段的面料成分，需要根據需求進行平均估算，特征向量X和期望E(X)的關系為，D＝E(x-E(x))得到新的特征向量X，D為方差；

S3：樣本集選取：劃分數據集的方式首先選取第一個特征的取值來篩選顧客所需的面料信息，之后再選取第二個特征的取值來劃分數據集，在面料的特性參數或尺寸參數的理想值與公差極限值之間，至少設計一個以上的閾值，根據理想值、公差極限值和閾值，對不同的面料信息進行快速的劃分；

S4：進行主成分分析：分析不同成分的面料的特征系數以及所得的樣品數據，將面料分類后建立數據模型，并將市面上與其同類的面料利用相同的方向建立模型后，模型數據的快速對比，直觀的數據表格形式展示。

進一步地，步驟1中根據顧客所需的產品規格，進行面料顏色、圖案以及花紋等設計，根據顧客的產品規格及顧客組裝的面料的尺寸或特性的分布數據，選定并銷售具有最佳的尺寸或特性的分布數據的面料批號。