[發明專利]一種結合人工智能銷售工作樣品分析的方法

在審

• 申請號: 201811298213.1
• 申請日: 2018-11-01
• 公開（公告）號: CN109408988A
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發明（設計）人: 顧春華
• 申請（專利權）人: 馬鞍山市金毫厘紡織有限公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種結合人工智能銷售工作樣品分析的方法，其特征在于，包括以下步驟；

S1：獲得面料的特征數據：需要從面料的數據庫中提取信息，并轉換成可以量化的特征向量，面料的外觀、加工方法步驟、面料的出貨量等；

S2：面料成分比例基礎的算法選型：無法給出特定一段的面料成分，需要根據需求進行平均估算，特征向量X和期望E(X)的關系為，D＝E(x-E(x))得到新的特征向量X，D為方差；

S3：樣本集選取：劃分數據集的方式首先選取第一個特征的取值來篩選顧客所需的面料信息，之后再選取第二個特征的取值來劃分數據集，在面料的特性參數或尺寸參數的理想值與公差極限值之間，至少設計一個以上的閾值，根據理想值、公差極限值和閾值，對不同的面料信息進行快速的劃分；

S4：進行主成分分析：分析不同成分的面料的特征系數以及所得的樣品數據，將面料分類后建立數據模型，并將市面上與其同類的面料利用相同的方向建立模型后，模型數據的快速對比，直觀的數據表格形式展示。

2.根據權利要求1所述的一種結合人工智能銷售工作樣品分析的方法，其特征在于：步驟1中根據顧客所需的產品規格，進行面料顏色、圖案以及花紋等設計，根據顧客的產品規格及顧客組裝的面料的尺寸或特性的分布數據，選定并銷售具有最佳的尺寸或特性的分布數據的面料批號。

3.根據權利要求1所述的一種結合人工智能銷售工作樣品分析的方法，其特征在于：步驟2中對X進行奇異值分解，選擇前m個奇異值得到A的近似矩陣；或者求X的特征值，將X的特征值進行大到小排列，前特征值的和占總的85％以上就說明，從原圖中能好的繼承，由前m個特征值對應的特征向量構成降維矩陣，所給的樣本面料數據轉換成模型數據提供基礎。

4.根據權利要求1所述的一種結合人工智能銷售工作樣品分析的方法，其特征在于：步驟3中顧客所給的面料材料種類、服飾尺寸、服飾顏色，快速從廠房中調取，符合標準的面料，并對面料進行再次進行測量，在設定的理想值、公差極限值和閾值內挑選符合顧客所需的要求。

5.根據權利要求1所述的一種結合人工智能銷售工作樣品分析的方法，其特征在于：步驟4中其輸入顧客的產品規格及顧客組裝的面料的尺寸或特性的分布數據，數據庫部調出必要的信息，利用模擬器選定具有最佳的尺寸或特性的分布數據的面料批號，并將最佳面料批號的尺寸或特性的分布數據及交貨期和價格構成的報價單進行分類、回歸，同時與市面的面料所劍來的面料進行快速的對比，直觀反映面料的區別度。