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[發(fā)明專利]非機(jī)動(dòng)車交通違法監(jiān)管方法、裝置及電子設(shè)備在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811296616.2 申請(qǐng)日: 2018-11-01
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109635645A 公開(kāi)(公告)日: 2019-04-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 鄭文先;陳耀沃;鄒博 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳云天勵(lì)飛技術(shù)有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/32;G06T7/246
代理公司: 深圳益諾唯創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44447 代理人: 肖婉萍
地址: 518000 廣東省深圳市龍崗區(qū)園山*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 運(yùn)動(dòng)信息 人臉特征 匹配 交通違法 監(jiān)管 裝置及電子設(shè)備 交通違法行為 非機(jī)動(dòng)車輛 電子設(shè)備 獲取圖像 身份信息 視覺(jué)跟蹤 圖像信息 違法行為 預(yù)先設(shè)置 有效地 觸發(fā) 機(jī)車
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明實(shí)施例提供一種非機(jī)動(dòng)車交通違法監(jiān)管方法、裝置和電子設(shè)備,該方法包括:獲取圖像信息,所述圖像信息包括非機(jī)動(dòng)車的非機(jī)動(dòng)車特征及人員的人臉特征;對(duì)所述非機(jī)動(dòng)車特征及所述人臉特征進(jìn)行視覺(jué)跟蹤,獲取所述非機(jī)動(dòng)車的運(yùn)動(dòng)信息以及所述人員的運(yùn)動(dòng)信息;根據(jù)所述非機(jī)動(dòng)車的運(yùn)動(dòng)信息及所述人員的運(yùn)動(dòng)信息為所述非機(jī)車匹配駕乘人員;根據(jù)所述非機(jī)動(dòng)車的運(yùn)動(dòng)信息,判斷所述非機(jī)動(dòng)車是否觸發(fā)預(yù)先設(shè)置的違法條件;若所述非機(jī)動(dòng)車存在違法行為,則對(duì)違法非機(jī)動(dòng)車的駕乘人員的身份信息進(jìn)行確認(rèn)。由于通過(guò)人臉特征和非機(jī)動(dòng)車特征進(jìn)行匹配,從而對(duì)非機(jī)動(dòng)車的駕乘人員進(jìn)行匹配,能夠更有效地對(duì)非機(jī)動(dòng)車輛的交通違法行為進(jìn)行監(jiān)管。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種非機(jī)動(dòng)車交通違法監(jiān)管方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

圖像識(shí)別是當(dāng)前交通管理常用的技術(shù)之一,例如:使用基于車牌圖像識(shí)別的交通違法事件檢測(cè)或基于其他車輛特征圖像識(shí)別的其他交通事件檢測(cè)。目前交通管理中的圖像識(shí)別主要針對(duì)機(jī)動(dòng)車牌照和車輛特征進(jìn)行識(shí)別,從車牌和車輛的信息確定違法的駕駛?cè)藛T,以對(duì)交通違法事件進(jìn)行監(jiān)管。然而對(duì)于沒(méi)有按交通管理要求辦理上牌的非機(jī)動(dòng)車,目前還無(wú)法對(duì)非機(jī)動(dòng)車輛的交通違法行為進(jìn)行監(jiān)管。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖非機(jī)動(dòng)車交通違法監(jiān)管方法及裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),能夠更有效地對(duì)非機(jī)動(dòng)車輛的交通違法行為進(jìn)行監(jiān)管。

第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種非機(jī)動(dòng)車交通違法監(jiān)管方法,包括:

獲取圖像信息,所述圖像信息包括非機(jī)動(dòng)車的非機(jī)動(dòng)車特征及人員的人臉特征;

對(duì)所述非機(jī)動(dòng)車特征及所述人臉特征進(jìn)行視覺(jué)跟蹤,獲取所述非機(jī)動(dòng)車的運(yùn)動(dòng)信息以及所述人員的運(yùn)動(dòng)信息;

根據(jù)所述非機(jī)動(dòng)車的運(yùn)動(dòng)信息及所述人員的運(yùn)動(dòng)信息為所述非機(jī)車匹配駕乘人員;

根據(jù)所述非機(jī)動(dòng)車的運(yùn)動(dòng)信息,判斷所述非機(jī)動(dòng)車是否觸發(fā)預(yù)先設(shè)置的違法條件;

若所述非機(jī)動(dòng)車觸發(fā)所述預(yù)先設(shè)置的違法條件,則對(duì)違法非機(jī)動(dòng)車的駕乘人員的身份信息進(jìn)行確認(rèn)。

可選的,在所述對(duì)違法非機(jī)動(dòng)車的駕乘人員的身份信息進(jìn)行確認(rèn)之后,所述方法還包括:

根據(jù)所述非機(jī)動(dòng)車觸發(fā)的違法條件,生成違法信息;

將所述違法信息發(fā)送到提示設(shè)備,所述提示設(shè)備用于對(duì)所述違法非機(jī)動(dòng)車的駕乘人員進(jìn)行違法提醒。

可選的,所述非機(jī)動(dòng)車的運(yùn)動(dòng)信息包括所述非機(jī)動(dòng)車特征的運(yùn)動(dòng)信息,所述人員的運(yùn)動(dòng)信息包括所述人臉特征的運(yùn)動(dòng)信息;

所述根據(jù)所述非機(jī)動(dòng)車的運(yùn)動(dòng)信息及所述人員的運(yùn)動(dòng)信息為所述非機(jī)車匹配駕乘人員,包括:

獲取在所述非機(jī)動(dòng)車特征預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的人臉特征,根據(jù)所述非機(jī)動(dòng)車特征的運(yùn)動(dòng)信息及所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的人臉特征的運(yùn)動(dòng)信息為所述非機(jī)車匹配駕乘人員。

可選的,所述根據(jù)所述非機(jī)動(dòng)車特征的運(yùn)動(dòng)信息及所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的人臉特征的運(yùn)動(dòng)信息為所述非機(jī)車匹配駕乘人員,包括:

根據(jù)所述非機(jī)動(dòng)車特征的運(yùn)動(dòng)信息及所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的人臉特征的運(yùn)動(dòng)信息,形成人臉集;

根據(jù)所述人臉集為所述非機(jī)車匹配駕乘人員。

可選的,所述非機(jī)動(dòng)車特征的運(yùn)動(dòng)信息包括非機(jī)動(dòng)車特征的速度,所述人臉特征的運(yùn)動(dòng)信息包括人臉特征的速度;

所述根據(jù)所述非機(jī)動(dòng)車特征的運(yùn)動(dòng)信息及所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的人臉特征的運(yùn)動(dòng)信息,形成人臉集,包括:

對(duì)比所述非機(jī)動(dòng)車特征的速度與所述人臉特征的速度,得到速度對(duì)比結(jié)果;

根據(jù)所述速度對(duì)比結(jié)果,形成所述人臉集。

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